《数据库原理与技术(Oracle版第3版重点大学计算机专业系列教材)》是一部关于数据库系统的基本原理与方法、现代技术及应用的教科书，全书分为两篇：第1篇介绍知识、理论与方法，描述数据库基础知识、关系模型与关系理论、数据库语言及数据库设计方法。第2篇介绍技术、应用及发展，描述数据库管理系统技术、对象关系数据库方法，介绍数据库产品Oraclellg的主要技术、编程及开发应用示例，讨论现代数据库及其高级论题。 《数据库原理与技术(Oracle版第3版重点大学计算机专业系列教材)》是作者尹为民、李石君、金银秋、曾慧、吴迪倩多年从事数据库原理课程教学与科研实践的结晶，注重核心理论的描述、注意理论和应用技术的结合。删减繁冗，同时又根据本学科教学科研发展的动态，介绍新型数据库系统的特点及相关知识，本书有配合教学的课程网
本书主要包括三部分内容，即误差和数据处理基础、试验设计方法与应用和计算机数据处理软件简介。从误差理论入手，分别介绍测量值与误差、偶然误差的分布、误差传递等误差理论中的内容，介绍统计检验、方差分析、回归分析和聚类分析等数据处理方法与应用，介绍提高分析化学准确度的方法及质量控制方法，介绍正交试验设计、多因素序贯试验设计、*化区组和拉丁方设计、析因设计、响应面设计方法与应用，后一章以较大篇幅对现时流行的大型统计软件之一SPSS（Statistical Product and Service Solutions）进行简要介绍，书末附有习题及常用的统计数表。 本书着重介绍基本概念和基本理论，并在此基础上结合专业特点，介绍了各种统计方法在化学化工、医药、环境检测、矿物加工等多方面的应用，本书把误差与数据处理、质量控制和实验设计作为重点。
本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容，都力求深入浅出，精讲细讲，不光讲解各种方法的过程与原理，还要加强学生对各种方法的深入理解。
在参考《全国计算机等级考试四级数据库工程师考试大纲》的基础上，《数据库原理与应用/高等院校信息技术应用型规划教材》以SQL Server 2000/2005为平台，自始至终贯穿工程项目“教学管理系统”分析与设计这条主线，融合工程实践背景下的知识、能力和素质于教学案例中。《数据库原理与应用/高等院校信息技术应用型规划教材》将整个知识体系分解为关系数据库原理（第1～3章）、SQL Server 2000/2005应用（第4～12章）和数据库应用设计（第13章）三个模块，各模块既能相对独立构成一个逻辑知识体系，又能前后衔接构成一个完备知识体系。三大模块知识体系教学不仅保证了应用型本科生掌握一定的理论知识，同时又能促进本科生实际操作能力的培养和数据库系统应用开发能力的塑造。 《数据库原理与应用/高等院校信息技术应用型规划教材》可以作为高等院
《Oracle 11g数据库实用教程/高等学校计算机类规划教材》结合笔者多年的Oracle数据库管理与开发经验编写而成，详细地介绍了管理和开发Oracle数据库所的相关知识与技术。全书共15章，内容涉及Oracle Database 11g的安装和配置、体系结构、数据库管理、表空间管理、表管理、数据查询与操作、PL/SQL、索引和视图、过程和函数、触发器、游标、系统安全管理、数据库备份与恢复等。《Oracle 11g数据库实用教程/高等学校计算机类规划教材》内容丰富、注重实用，理论讲解与大量示例相结合，同时每章提供了总结及问题与习题，帮助读者理解、巩固和实践所学习的内容。 《Oracle 11g数据库实用教程/高等学校计算机类规划教材》兼顾了数据库理论和Oracle实践以及应用程序的开发与管理，特别适合作为高等院校或者培训机构数据库相关课程的教材与参考教材，适合于初学者
本书是普通高等教育“十一五”*规划教材的再版。 作为数据库理论的实验指导教材，本书主要以大型数据库管理系统SQLServer 2008和数据库设计工具PowerDesigner15.1为例，通过详尽的实验和训练来培养学生对数据库的应用、设计、开发及维护的能力。全书共分为基础篇、提高篇、设计篇、训练篇和实例篇5篇。本书好与数据库的理论教材配合使用。 本书的特点是循序渐进、由浅入深。它从细微的验证性实验入手，然后进行关系数据库的设计与维护，直至后设计与开发完整的数据库应用程序，从而使读者不仅了解数据库本身，而且清楚数据库与其他先修及后续课程的联系；不仅理解理论知识，而且能够熟练应用。本书配有大量的训练题目，既便于教师教学，又便于学生自学。 本书可作为高等学校计算机及相关专业的数据库实验教材，也可供从事数据库应用
本书内容分为八章，基本涵盖了目前较为常用的数据科学建模方法，包括现在热门的深度学习。书中不仅介绍模型的理论基础，还以大量案例结合现实数据为读者展示了数据分析中常见任务的处理流程，如分类、回归、聚类、推荐、图片识别等，帮助读者应用这些模型和方法解决实际问题。 第1章首先对数据科学的任务和重要性进行了概述，接着介绍数据科学的建模流程以及Python语言开发环境与常用库； 第二章介绍了回归模型，包括线性回归和逻辑回归模型； 第三章介绍了聚类模型，包括k-means算法、DBSCAN算法和DIANA算法； 第四章介绍了关联规则分析，包括Apriori算法和FP-Growth算法； 第五章介绍了决策树模型，包括ID3、C4.5和CART算法及树的剪枝方法； 第六章介绍了支持向量机，包括线性和非线性支持向量机以及向量机的求解与多分类问题； 第七章介绍
本书以 项目载体，任务驱动 的方式，介绍了SQL Server 2014数据库应用中的主要理论知识和技能知识。全书以一个B2C电子商务平台为贯穿项目，并进一步依据工作过程将整个工程划分为6个相对独立的项目，每个项目划分为若干个任务，将数据库设计、数据规范化、数据表的创建和管理、表数据操作、查询、数据完整性、索引、视图、存储过程、触发器、备份与还原、数据安全管理、事务等知识嵌入到这些任务中，从而完成一个完整的数据库系统。本书注重培养 提出问题、解决问题 的能力，以学习者的角度设计任务背景，引导读者自己提出问题、解决问题。本书内容有一定的理论知识深度，案例有较好的通用性和实用性，结合了编者长期从事数据库教学的研究心得和数据库管理系统开发经验。本书既可作为高等职业院校的教材，也可作为各类职业技术学校、数据库管
本书遵循*高等学校大学计算机课程教学指导委员会(2013 017)制定的《大学计算机基础课程教学基本要求》中关于 数据库技术与应用 课程的教学要求，同时紧扣*考试中心颁布的《全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计考试大纲》而编写。 本书主要介绍关系数据库管理系统的基础知识以及关系数据库应用系统的开发技术，主要内容包括数据库基础知识、Access 2010概述、数据库的创建与管理、表的创建与操作、查询、窗体、报表、宏、模块与VBA编程基础、VBA数据库编程、Access数据库应用系统开发实例等。 本书适合作为高等学校非计算机专业本科、专科学生的教材，也可作为Access使用者、学习者与开发人员的参考书。
本教材基于IBM SPSS19.0中文版进行编写，通过实验项目的形式介绍了相关统计方法原理、SPSS软件操作与应用。全书分10章约30个实验。每一章设计了实验目的、准备知识、实验内容、实验步骤、实验结果与分析、实验总结、练习与作业。本教材既可以作为高等院校学生学习SPSS软件的实验教材，也可以作为应用SPSS软件进行数据统计分析的一本参考手册，而且特别适用从事统计分析、社会学、市场分析、金融统计、经济统计分析的专业人员和管理人员。
如今企业数字化转型和“互联网+”已成为热门话题。那么，如何开展转型工作，让具体工作可以落到实处呢？由于数字化转型工作的复杂性，很多企业管理者感觉无从下手，市面上也十分缺乏相关的指引和资料。本书介绍的企业架构方法以及多个领先企业和行业数字化案例，可以使读者系统地掌握数字化转型的理论和落地方法，帮助企业完成生死攸关的转型变革。本书回答了“什么是数字经济，什么是数字化转型，什么是数字化转型的关键要素”等问题，并在转型方法方面介绍了数字化企业架构的业务架构、流程、组织、IT架构，详细阐述了金融、零售、医疗、物联网、AI、智能制造等方面近期新的商业模式和技术发展。本书打开了一扇新的数字化转型方法之门，是企业管理者、信息化从业者以及管理咨询服务机构、IT服务公司从业人员、大专院校师生很好的参考资
本书通过一个完整的项目讲解如何使用Visual Studio 2010（C#）开发基于数据库（SQL Server）的Windows窗体应用程序。 本书主要内容包括：主窗体界面设计、数据集、多种数据维护（录入、修改、删除）开发、统计查询、Crystal报表设计、自定义控件开发（简单控件、复合控件）、控件使用技巧（如DataGridView拖放技术、自定义绘制技术）、LINQ技术应用、智能客户端部署ClickOnce等技术。 本书项目完整实用，既涉及项目开发的各个环节，又尽可能没有重复知识点。在讲解方面，本书力求以深入浅出的方式指导读者完成项目的开发，并期望读者能达到举一反三的效果。
非结构化数据是与结构化数据相对应的概念。结构化数据具有固定的格式，看上去非常规整。与结构化数据相反，非结构化数据是指无固定格式的数据，例如，文本、网页、图像、视频、数据流、序列、社交网络、图结构等。现有数据中绝大多数数据都是非结构化数据。 本书介绍了四种典型非结构化数据的分析和挖掘技术，分别是：文本数据、社交网络数据、数据流数据和多媒体数据（包括图像、音频和视频）。为了便于读者学习，大部分内容除了理论讲解之外，还给出了相应的在大数据环境下的上机实践案例。
《解惑大数据》是一本系统介绍大数据的技术普及读物，可帮助读者迅速了解大数据的概况。全书分为4章，共120个问题，内容涵盖大数据概念、大数据技术、大数据应用等各个方面。第1章为大数据概述篇，介绍了大数据的概念、技术特点及应用方向等；第2章为分布式平台篇，介绍了大数据的核心计算平台；第3章为分布式数据库篇，介绍大数据中广泛使用的分布式数据库；第4章为大数据与数据挖掘篇，介绍经典的数据挖掘算法以及大数据如何实现规模化和并行化处理。 《解惑大数据》可作为对大数据技术感兴趣的读者以及工程技术人员、行业管理人员、大数据系统的设计开发人员的技术参考资料，也可以作为大学本科高年级学生和研究生相关课程的参考书。
本书的知识架构是在培训了多届学员的基础上总结整理得来的，已经经过了实践的考验，证实了其科学性；本书当中的案例都为企业实际开发的案例，通过学习这些大量的实际案例，帮助学生在进入企业后可以很快融入大数据工作岗位。本书包括大数据概论、初识Hadoop、认识HDFS、HDFS的运行机制、访问HDFS、Hadoop I/O 详解、认识MapReduce编程模型、MapReduce应用编程开发、MapReduce的工作机制与YARN平台、MapReduce高级开发、MapReduce实例共11章内容。本书既可作为高等院校学习大数据技术的教材，亦可作为广大大数据技术学习者的入门用书。
本书根据理论与应用相结合的写作思路，用一个简单的数据库应用实例贯穿理论部分和应用部分，使读者清晰认识理论和应用各自解决的问题。在理论方面，详细介绍了数据库系统理论，包括数据模型、关系代数理论、数据库的设计、规范化理论、数据库管理和数据库的体系结构以及常用的SQL 函数；在应用方面，主要介绍了在SQL Server 2012 环境下如何完成数据库的建设、数据库的操作、数据库应用设计及与数据库的连接等。全部内容分为9 章，为了便于读者理解和掌握，每章配有大量习题，有些习题可供读者上机使用。 本书可作为信息管理与信息系统专业、电子商务专业及其他相关专业数据库课程的教材，也可作为其他数据库应用人员的参考书。
《 Effective MySQL 之深入解析复制技术》由 Oracle ACEDirector 、资深 MySQL 专家 RonaldBradford 和 Chris Schneider 共同撰写，介绍了在使用 MySQL 数据复制技术构建具有可扩展性解决方案的过程中需要了解和实现的技术。本书通过详细示例向读者展示了 MySQL 原生数据复制技术的特性、选项以及不足之处，并对各种新增的数据复制特性以及其他第三方产品实现方案做出了中肯的评估。因此，通过认真学习本书，能够确保读者的 MySQL 环境满足各种业务环境的高可用性需求。 主要内容 ● 掌握 MySQL 原生的异步数据复制技术的优缺点 ● 找到 MySQL 的重要特性来改进数据复制性能，以应对不断增长的业务需求 ● 正确认识关键的业务因素，决定高可用性的优化需求 ● 了解在故障转移场景中使用 MySQL 数据复制带来的益处 ● 找出影响主 /
《SQL Server2012数据库基础及应用》由叶符 明、王松所著，本书共分十一章，主要内容包括：数 据库基础知识、SQL Server数据库基础、数据库管理 、表的操作、数据完整性、索引和视图、Transact- SQL语言基础、存储过程与触发器、游标与事务、SQL Server2012的安全机制、使用C#开发应用程序。为方 便开展实训练习，本书中专门编写了上机指导部分。 《SQL Server2012数据库基础及应用》主要适 用于高等院校的计算机专业学生使用，也可适用于非 计算机专业学生学习数据库基础知识，还可作为普通 读者普及数据库基础知识的学习书籍。
本书全面阐述了数据库系统的基本概念、理论、方法和技术。全书共10章，主要内容包括数据库系统基础、数据模型和概念模型、关系数据库、关系数据库标准语言--SQL、SQLServer关系数据库、关系数据库理论、数据库设计、数据库保护、数据库技术的新发展，以及用于配合课堂教学的课内实践。 本书以培养具有高素质、高技能的应用型人才为目标，结合计算机、信息管理等相关专业课程群建设的专业培养目标，以职业能力培养为重点，从岗位出发，围绕"工学结合"的思路，结合本课程既有理论知识又有实用基础的特点，在内容上重点突出了"职业性、实践性、开放性"特点。本书集中了本课程组诸位老师近十余年的教学经验和教学成果，配有课后习题和实践部分的参考答案。 本书适用于计算机类专业的本科生、高职高专、专升本的学生使用，也可以作为
本书是与张宏军教授等编著的《作战仿真数据工程》教材配套的实验指导书。本书根据《作战仿真数据工程》教材的组织特点编排了实验内容。紧密配合理论教学．合理安排数据工程的实验教学，使学生能够在有限的实验课时中，加深对所学知识的理解与掌握，熟练使用常用的数据工程相关处理软件，培养和提高学生的实际操作水平。 本书涵盖了作战仿真数据规划、数据建模、数据集成、元数据集拟制、数据分析与数据挖掘、数据可视化、数据管理等方面的实验项目，实验内容饱满、步骤详细，有助于提高学生的实验效果。 本书可作为相关专业研究生和高年级本科生的实验教材，也可作为工程技术人员的参考书。
本书是对主教材的补充，主要包括实验部分和习题部分。实验部分包括基础性实验和拓展性实验。基础性实验以学生应该掌握的基本知识和基本技能为依托，主要是对数据结构的基本操作进行验证性的实验，提高学生实践操作能力；拓展性实验主要是数据结构类型的应用，培养学生的创新意识和解决实际问题的分析能力。习题部分包含知识考点、常规题型和试题解析。考点分析部分是对知识点的凝练、总结和升华，便于学生梳理知识要点；常规题型主要是对考研、升本等题型的归纳和分类，便于学生对知识的掌握，达到融会贯通、举一反三；解析部分是培养学生分析问题、解决问题以及综合应用知识的能力。本书是《数据结构(C语言版)》的配套教材，可作为考研、升本、自学等考生的辅导材料。
如今企业数字化转型和“互联网+”已成为热门话题。那么，如何开展转型工作，让具体工作可以落到实处呢？由于数字化转型工作的复杂性，很多企业管理者感觉无从下手，市面上也十分缺乏相关的指引和资料。本书介绍的企业架构方法以及多个领先企业和行业数字化案例，可以使读者系统地掌握数字化转型的理论和落地方法，帮助企业完成生死攸关的转型变革。本书回答了“什么是数字经济，什么是数字化转型，什么是数字化转型的关键要素”等问题，并在转型方法方面介绍了数字化企业架构的业务架构、流程、组织、IT架构，详细阐述了金融、零售、医疗、物联网、AI、智能制造等方面*的商业模式和技术发展。本书打开了一扇新的数字化转型方法之门，是企业管理者、信息化从业者以及管理咨询服务机构、IT服务公司从业人员、大专院校师生很好的参考资料。
《Visual FoxPro程序设计学习指导（2级考试）》是“重庆市计算机 等级考试系列教材”之一，由重庆计算机学会计算机 基础专业委员会根据全国高等学校(重庆考区)非计算 机专业学生计算机等级考试(二级Visual FoxPro程序 设计，简称VFP)大纲组织编写。其内容主要包括 Visual FoxPro程序设计基础知识，面向对象程序设 计、数据表和数据库的操作、查询、视图与SQL语言 以及报表与菜单设计等。 《Visual FoxPro程序设计学习指导（2级考试）》按照VFP的知识体系划分为5个知识模块，每 个知识模块分为若干个知识单元，每个知识模块包括 关键知识提要、例题分析和练习题等，通过对重点知 识点的归纳和经典例题剖析，能让读者举一反三，触 类旁通，从而更好地理解和掌握VFP等级考试的内容 、范围以及难度。本书还以题型为主线讨论了各种题 型的应试技巧和答题策略，提供
