本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容，都力求深入浅出，精讲细讲，不光讲解各种方法的过程与原理，还要加强学生对各种方法的深入理解。
本书是一本系统介绍大数据可视化技术的图书。书中首先阐述了大数据的可视化技术的基本概念以及相关的基础理论知识，然后采用理论与实践相结合的方式，针对实际应用中的各种不同类型的数据，包括时间数据，比例数据，关系数据，文本数据，复杂数据，介绍相应的可视化理论和操作方法，*后，介绍了数据可视化在各个领域中的应用。本书实例丰富，图文并茂，叙述简明，重点突出。作者专门收集和整理了相关的课程案例、典型数据和实验指导手册，帮助读者深入学习大数据可视化中的各种技术知识。本书可以作为高校计算机、数据分析、大数据等相关专业学生的教学用书，对于从事数据可视化、数据分析的技术人员也有较大的参考价值。
在参考《全国计算机等级考试四级数据库工程师考试大纲》的基础上，《数据库原理与应用/高等院校信息技术应用型规划教材》以SQL Server 2000/2005为平台，自始至终贯穿工程项目“教学管理系统”分析与设计这条主线，融合工程实践背景下的知识、能力和素质于教学案例中。《数据库原理与应用/高等院校信息技术应用型规划教材》将整个知识体系分解为关系数据库原理（第1～3章）、SQL Server 2000/2005应用（第4～12章）和数据库应用设计（第13章）三个模块，各模块既能相对独立构成一个逻辑知识体系，又能前后衔接构成一个完备知识体系。三大模块知识体系教学不仅保证了应用型本科生掌握一定的理论知识，同时又能促进本科生实际操作能力的培养和数据库系统应用开发能力的塑造。 《数据库原理与应用/高等院校信息技术应用型规划教材》可以作为高等院
本书是普通高等教育“十一五”*规划教材的再版。 作为数据库理论的实验指导教材，本书主要以大型数据库管理系统SQLServer 2008和数据库设计工具PowerDesigner15.1为例，通过详尽的实验和训练来培养学生对数据库的应用、设计、开发及维护的能力。全书共分为基础篇、提高篇、设计篇、训练篇和实例篇5篇。本书好与数据库的理论教材配合使用。 本书的特点是循序渐进、由浅入深。它从细微的验证性实验入手，然后进行关系数据库的设计与维护，直至后设计与开发完整的数据库应用程序，从而使读者不仅了解数据库本身，而且清楚数据库与其他先修及后续课程的联系；不仅理解理论知识，而且能够熟练应用。本书配有大量的训练题目，既便于教师教学，又便于学生自学。 本书可作为高等学校计算机及相关专业的数据库实验教材，也可供从事数据库应用
本书内容分为八章，基本涵盖了目前较为常用的数据科学建模方法，包括现在热门的深度学习。书中不仅介绍模型的理论基础，还以大量案例结合现实数据为读者展示了数据分析中常见任务的处理流程，如分类、回归、聚类、推荐、图片识别等，帮助读者应用这些模型和方法解决实际问题。 第1章首先对数据科学的任务和重要性进行了概述，接着介绍数据科学的建模流程以及Python语言开发环境与常用库； 第二章介绍了回归模型，包括线性回归和逻辑回归模型； 第三章介绍了聚类模型，包括k-means算法、DBSCAN算法和DIANA算法； 第四章介绍了关联规则分析，包括Apriori算法和FP-Growth算法； 第五章介绍了决策树模型，包括ID3、C4.5和CART算法及树的剪枝方法； 第六章介绍了支持向量机，包括线性和非线性支持向量机以及向量机的求解与多分类问题； 第七章介绍
本教材基于IBM SPSS19.0中文版进行编写，通过实验项目的形式介绍了相关统计方法原理、SPSS软件操作与应用。全书分10章约30个实验。每一章设计了实验目的、准备知识、实验内容、实验步骤、实验结果与分析、实验总结、练习与作业。本教材既可以作为高等院校学生学习SPSS软件的实验教材，也可以作为应用SPSS软件进行数据统计分析的一本参考手册，而且特别适用从事统计分析、社会学、市场分析、金融统计、经济统计分析的专业人员和管理人员。
喻梅主编的这本《数据库应用技术实验指导与习题及解答》是天津大学出版社出版的《数据库应用技术》一书配套使用的实践教程。全书分为三部分。部分是实验指导，通过涵盖教材主要知识点的十个实验来指导学生掌握SQL Server 2005的应用方法。 第二部分是数据库设计与应用系统开发实例，以实例介绍数据库设计的过程以及数据库应用系统的开发过程。第三部分是习题及解答，该书配有《数据库应用技术》教材中每章的习题和答案。 本书可以作为高等院校相关专业数据库应用技术课程的实验教材，也可供从事数据库研究和使用SQL Server 2005进行数据库系统开发的计算机专业人员参考。
本书系统地介绍了关系数据库的基本概念、基本原理和设计技术等，内容包括数据库系统概论、SQL语言、关系数据模型及其运算基础、数据库管理、数据库设计等。本书根据数据库发展的趋势，在介绍数据库新技术时，重点介绍了面向对象和对象-关系数据库。 全书共11章，内容丰富，结构合理，通俗易懂。各章都安排有大量的例题，章末附有习题，书末还附有SQL语言的上机实验指导。 本书可作为大学计算机专业及其他专业的教材，也可作为科技人员学习数据库的自学教材和应用参考书。
本书是将大数据基本理论与基本应用有机结合的教材，按照定义、特征、技术流程和典型案例分析的方式编写，抽丝剥茧，由易到难，有助于读者理解和掌握大数据技术。本书的一大亮点是每章中都使用图表对大数据与传统数据处理方式进行对比。另外，本书注重启发式的学习策略，便于读者理解和掌握。全书在每一章均附有实际应用案例与关键词注释，方便读者查阅和自学，同时配备了习题和参考答案。本书适合作为普通高校大数据技术的基础教材，也可以作为职业培训教育及相关技术人员的参考用书。
本书融数据库基础、数据库设计、数据库管理系统和数据库新技术为一体，以关系数据库为重点，全面系统地介绍数据库系统原理与技术的基本内容。全书共分四大部分十四章。部分介绍数据库基础，分别介绍数据库系统的基本概念、关系数据库和数据库语言。第二部分介绍数据库设计，主要介绍关系数据库理论、数据库设计。第三部分介绍数据库管理系统内部机制系统，详细、深入、系统地介绍数据库管理系统内部机制。第四部分介绍数据库新技术，分别简要介绍分布式数据库与并行数据库系统、数据库访问技术、面向对象数据库与对象关系数据库、XML数据库技术以及数据仓库与联机分析处理技术。为方便读者学习，各章均附有习题。 本书可作为高等学校计算机专业或其它专业学生的数据库课程基础教材。全书在系统阐述数据库基本概念和原理的基础上
《大数据导论》内容包括大数据基础、大数据下的云计算、大数据处理、数据统计与分析、大数据安全、数据可视化、大数据与社交媒体的融合、大数据促进电子病历的改革、大数据在旅游业中的应用、大数据在金融业的应用和大数据在制造业的应用，既包括大数据的基本知识，也涵盖大数据在典型行业的具体应用，读者通过学习能更深入地认识和掌握大数据的应用价值。书中每章都设有习题与实践，便于巩固所学内容。 《大数据导论》是为高等院校各专业学习大数据基本课程而设计编写的，既能满足人文社会科学学科的相关专业需求，也可以满足理工科的需要，同时也可作为各行各业在职人士的参考用书。 本书配套授课电子课件，需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册、审核通过后下载，或联系编辑索取（微信：15910938545，QQ：2850823885，email：2308140194@qq.com，电
非结构化数据是与结构化数据相对应的概念。结构化数据具有固定的格式，看上去非常规整。与结构化数据相反，非结构化数据是指无固定格式的数据，例如，文本、网页、图像、视频、数据流、序列、社交网络、图结构等。现有数据中绝大多数数据都是非结构化数据。 本书介绍了四种典型非结构化数据的分析和挖掘技术，分别是：文本数据、社交网络数据、数据流数据和多媒体数据（包括图像、音频和视频）。为了便于读者学习，大部分内容除了理论讲解之外，还给出了相应的在大数据环境下的上机实践案例。
数据库系统是现代计算机系统的一个重要组成部分，现代管理信息系统几乎都是以数据库为核心的，数据库系统可以有效存储、处理和管理各类信息。杨小平、尤晓东主编的《数据库技术与应用（第2版大学计算机基础与应用系列立体化教材）》系统地介绍了数据库系统的基本概念、基本原理和基本技术；讲授关系数据库标准语言SQL、关系数据库设计方法和过程，使学生掌握数据库开发技术和数据库应用系统的开发过程；在数据库基本理论的基础上，讲授数据恢复技术、并发控制技术及数据库安全性和完整性控制，使学生初步了解对数据库系统的维护方法；介绍数据库技术的研究动态，使学生简单了解目前数据库发展的前沿技术。本书中内容较难的章节用“*”号做出标记，作为选讲内容。
数据库基础 是高校非计算机专业的必修课程。本书从数据库理论到应用到实例开发，以一个案例贯穿全书，共分为两大部分，*部分由前3章组成，主要介绍数据库技术的应用与发展、关系模型的基本概念、关系数据库的设计理论及数据库设计方法等内容；第二部分以Access 2013作为开发背景，主要介绍Access 2013数据库操作、表的创建和使用、查询设计、VBA基础、窗体设计、报表设计、使用宏和系统开发实例等知识。本书适合作为高校非计算机专业本科、专科学生学习数据库基础课程的教材，也可作为Access的使用者、学习者与开发人员的参考书。
《数据结构简明教程/高等学校数据结构课程系列教材》内容包括概论、线性表、栈和队列、串、数组和稀疏矩阵、树和二叉树、图、查找和排序，附录中给出书中部分算法清单、全国计算机专业数据结构2013年联考大纲、部分练习题的参考答案。 《数据结构简明教程/高等学校数据结构课程系列教材》具有概念清楚、表述明晰、示例丰富、图示准确和内容完整的特点。 《数据结构简明教程/高等学校数据结构课程系列教材》可用作高等院校计算机及相关专业本、专科生数据结构课程的教材，也适合计算机爱好者和参加各类计算机考试人员研习。
《数据库性能管理与调优》重点介绍数据库性能管理与调试的理论及应用。首先强调任何系统的分析、设计、开发、测试、操作阶段都需要进行性能管理。并系统分析了各个阶段的性能管理应该关注的不同对象及目标。在以Oracle数据库为基础构建的系统中，将性能调试分为操作系统级调试和DBMS级调试分别进行详细介绍。在DBMS级调试阶段，为了在短时间内以低成本得到数据库性能提升效果，好的方式是进行SQL调试，索引和连接就是SQL调试中必不可少的重要存在，是快速提取表中的数据的手段，但是使用不当很容易适得其反，所以书中结合具体例子介绍索引和连接的使用方法和注意事项。
本书从理论与实际应用相结合的角度出发，介绍数据库原理及应用的基础知识与技术方法，包括数据库系统概述、关系数据库理论原理、数据库SQL操作语言、数据库设计技术方法、数据库管理技术方法，以及基本数据库应用编程技术方法。同时以MicrosoftAccess、MicrosoftSQLServer数据库系统产品和PowerDesigner数据库设计工具为开发环境，实例介绍数据库系统的操作方法、数据模型设计方法和数据库系统管理方法。教材各章*后都给出一个完整的项目实践案例，指导读者通过案例实践掌握数据库原理与技术的应用。 本书配套授课电子课件，需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册、审核通过后下载，或联系编辑索取（微信：15910938545，QQ：2850823885，email：2308140194@qq.com，电话：010-88379739）另外，为方便任课教师进行交流，提供本科计算机教师QQ交流群：158665100，欢迎加入！CAD/CAM/CAE
《高等学校计算机专业教材精选·算法与程序设计：数据结构学·练·考》以帮助读者掌握数据结构的基本理论和基本方法，加强学生对数据结构算法实际应用技能的训练，提高分析问题和解决问题的能力为目标。全书主要分为4大部分：学习辅导、上机实验、课程设计和模拟试卷。学习辅导部分共有绪论、线性表、栈和队列、串、数组、树与二叉树、图、查找、内部排序9章，每章包括知识结构分析、重难点解析、学习方法指导、典型例题、习题与答案等内容，从知识结构人手，旨在指导读者快速地理解数据结构中的各个知识点，掌握其重点，突破其学习的难点，提供内容丰富、题型多样的例题和习题，有助于读者从中举一反三，深入学习巩固数据结构的相关知识。通过上机实验和课程设计等实践环节加强对数据结构算法实际应用技能的训练，帮助读者领会每种
《数据库程序设计与开发/21世纪高等学校规划教材·软件工程》共10章，包括数据库设计过程、Oracle数据库体系结构、SQL语言、Oracle数据类型、Oracle中的数据库对象管理、PL/SQL基础、事务管理与并发控制、数据备份与传输技术、Oracle数据库安全管理和数据库程序开发案例。 每一章节都为读者设定了学习目标，并且将详细的知识讲解与具体的Oracle Databasellg操作实践结合起来，使学习数据库的过程充满乐趣。每章末尾在对本章内容进行小结的同时，还给出了需要进一步思考的问题，便于读者深入理解数据库知识，做到举一反三，融会贯通。 《数据库程序设计与开发/21世纪高等学校规划教材·软件工程》可以作为高等院校数据库课程教材或供数据库领域工作人员参考的工具书。
《数据库原理与运用基础教程/高等院校计算机基础系列教材》主要内容包括利用模板建立Access数据库；直接建立一个数据库；根据现有文件新建数据库；打开已存在的数据库；表的建立与修改；使用向导创建表；字段、数据类型、字段属性等。
本书是在新工科背景下编写的一本综合大数据基本理论知识与应用技术的兼顾 通识教育 和大数据相关专业教育的教材。 本书从解析数据、大数据基础理论入手，描述大数据应用的多侧面场景，讲解大数据的存储于管理工具，大数据分析的基本方法，以及大数据可视化等相关知识。本书在内容安排上，力求体现 能进入、快适应、解需求、重实践 的宗旨，以 小 的数据应用实例讲解 大数据 的知识框架和相关技术，使应用实例贯穿全书。 本书的 通识教育 特色，使其可以作为所有专业的本科生学习大数据技术、培养 计算思维 能力的教材，也可作为大数据相关专业的入门教材，以及广大计算机学习者的培训用书和自学参考书。
《数据库系统原理与应用/高等院校信息技术规划教材》系统而又全面地叙述数据库系统的基本概念、基本原理和基本方法，内容包括数据库概念、数据模型、存储结构、关系数据理论和关系数据库的基本概念、SQL，语言、数据库应用系统设计、SQL Server 2008数据库的基本知识与开发方法；还介绍了服务器与客户端、数据库保护、数据仓库、数据挖掘、分布式数据库和面向对象数据库等知识。 为方便读者自学，清华大学出版社网站将公开发布PowerPoint教学幻灯片、管理信息系统软部件库（Java学习版）、数据库试题库、实验手册等文档。 《数据库系统原理与应用/高等院校信息技术规划教材》可作为高等院校应用类型本、专科及在职职工学习数据库理论与技术的教材，也可供研究生和从事计算机工作的科技工作者参考。
本教材分上、下两篇，上篇是实用篇，主要介绍怎样开发一个实用的管理系统软件，一开始就从数据库系统软件SQL Server 2005的安装方法到数据库设计方法、SQL数据库操作、存储过程与函数、触发器、游标和视图等管理系统软件进行了详细介绍，通过上篇的学习，学生能够学会管理软件的设计技术和方法，并终实现整个软件的所有功能。下篇是提高篇，主要介绍本课程的一些基础理论知识，尤其是上篇中没有详细阐述的理论都在下篇中进行介绍，这一方面是考虑到本课程知识体系的完整性，另一方面也是为有些学生进一步学习的需要而编排的。这样编排可以保证教材适合各种层次学生的教学需要。
