本书阐述了数据流分类问题的基础理论、技术方法以及应用实践，为面向实际数据流开展分类数据挖掘任务提供了理论与实践基础。全书共分四篇12章。篇是引言篇，本篇首先简介数据挖掘的相关概念，然后介绍数据流挖掘的相关定义、应用背景及理论基础与技术，最后重点总结数据流分类挖掘的主要研究进展并归纳了存在的关键问题；第二篇是基础篇，本篇主要阐述了分类挖掘任务中常用的模型与技术，为后续数据流分类方法提供技术基础；第三篇是专题篇： 本篇首先总结分析适宜于数据流环境的几种集成模型，并通过两个示例讲解了基于加权集成模型的数据流分类算法的应用。然后详细介绍若干数据流的概念漂移检测与分类方法、不完全标记数据流分类方法以及面向实际应用数据的特征选择方法，并通过在模拟与实际数据上的大量实验考察了这些方法的分类性
本书从ZBrush软件基础开始讲解，逐步进阶到制作如上图所示的完整的ZBrush雕刻作品。基础部分讲解在项目实战中会涉及的几乎全部命令，重点讲解官方呈现在画布表面的常用工具和命令。之后，没有直接进行大作品的制作，而是制作几个小作品，用这样的练习来把基础打牢。然后才进入大作品的制作，以降低在最后产出大作品的过程中犯错的概率。所以请按照本书的顺序依次学习，不要直接进入最后的阶段。
