R既是统计、挖掘、计算、分析、制图等方面的工具,也是一个强大的开发与应用平台。在大数据时代,任何与数据相关的难题,都可以借助R语言来解决。而金融领域正是与数据密切相关的行业,可以通过R这一工具来实现量化金融建模与量化交易。 帕勒姆·吉特、普拉桑特·瓦次著的《量化交易学习指南--基于R语言》包括9章内容,书中包含诸多真实的金融案例,旨在通过循序渐进的讲解帮助读者了解R,并学会在量化金融与量化交易中使用R。本书还介绍了有关统计建模、计量分析与小波分析、时间序列建模、算法交易、基于机器学习的交易、风险管理、衍生品定价等重要内容。 本书适合对R及其应用感兴趣的读者阅读,尤其适合想要在量化交易中使用R的读者学习。本书并不要求读者具备R编程的知识,但希望读者对数学分析有一些了解。
R既是统计、挖掘、计算、分析、制图等方面的工具,也是一个强大的开发与应用平台。在大数据时代,任何与数据相关的难题,都可以借助R语言来解决。而金融领域正是与数据密切相关的行业,可以通过R这一工具来实现量化金融建模与量化交易。 帕勒姆·吉特、普拉桑特·瓦次著的《量化交易学习指南--基于R语言》包括9章内容,书中包含诸多真实的金融案例,旨在通过循序渐进的讲解帮助读者了解R,并学会在量化金融与量化交易中使用R。本书还介绍了有关统计建模、计量分析与小波分析、时间序列建模、算法交易、基于机器学习的交易、风险管理、衍生品定价等重要内容。 本书适合对R及其应用感兴趣的读者阅读,尤其适合想要在量化交易中使用R的读者学习。本书并不要求读者具备R编程的知识,但希望读者对数学分析有一些了解。
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R既是统计、挖掘、计算、分析、制图等方面的工具,也是一个强大的开发与应用平台。在大数据时代,任何与数据相关的难题,都可以借助R语言来解决。而金融领域正是与数据密切相关的行业,可以通过R这一工具来实现量化金融建模与量化交易。 帕勒姆·吉特、普拉桑特·瓦次著的《量化交易学习指南--基于R语言》包括9章内容,书中包含诸多真实的金融案例,旨在通过循序渐进的讲解帮助读者了解R,并学会在量化金融与量化交易中使用R。本书还介绍了有关统计建模、计量分析与小波分析、时间序列建模、算法交易、基于机器学习的交易、风险管理、衍生品定价等重要内容。 本书适合对R及其应用感兴趣的读者阅读,尤其适合想要在量化交易中使用R的读者学习。本书并不要求读者具备R编程的知识,但希望读者对数学分析有一些了解。
《面向对象设计实践指南:Ruby语言描述》是对“如何编写更易维护、更易管理、更讨人喜爱且功能更为强大的Ruby应用程序”的全面指导。为帮助读者解决Ruby代码难以更改和不易扩展的问题,作者在书中运用了多种功能强大和实用的面向对象设计技术,并借助大量简单实用的Ruby示例对这些技术进行全面解释。 全书共9章,主要包含的内容有:如何使用面向对象编程技术编写更易于维护和扩展的Ruby代码,单个Ruby类所应包含的内容,避免将应该保持独立的对象交织在一起,在多个对象之间定义灵活的接口,利用鸭子类型减少编程间接成本,合理运用继承,通过组合构建对象,设计出划算的测试,解决不良设计的Ruby代码所导致的常见问题等。 《面向对象设计实践指南:Ruby语言描述》适合所有对面向对象设计和Ruby编程语言感兴趣的程序员阅读参考。
R既是统计、挖掘、计算、分析、制图等方面的工具,也是一个强大的开发与应用平台。在大数据时代,任何与数据相关的难题,都可以借助R语言来解决。而金融领域正是与数据密切相关的行业,可以通过R这一工具来实现量化金融建模与量化交易。 帕勒姆·吉特、普拉桑特·瓦次著的《量化交易学习指南--基于R语言》包括9章内容,书中包含诸多真实的金融案例,旨在通过循序渐进的讲解帮助读者了解R,并学会在量化金融与量化交易中使用R。本书还介绍了有关统计建模、计量分析与小波分析、时间序列建模、算法交易、基于机器学习的交易、风险管理、衍生品定价等重要内容。 本书适合对R及其应用感兴趣的读者阅读,尤其适合想要在量化交易中使用R的读者学习。本书并不要求读者具备R编程的知识,但希望读者对数学分析有一些了解。
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本书介绍了改善Ruby程序的48条建议,帮助你编写出易维护且运行快速的Ruby应用程序。它是一本任何Ruby程序员都该读的书。初学者可以学习书中的**实践,从而更好地认识这门语言,有经验的开发者也可以再次审读自己的程序,参考书中介绍的诸多方法进行改进。
本书是一本Ruby入门书籍,是《“笨办法”学Python》的姊妹篇。本书适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,体验到软件开发的基本过程。本书结构非常简单,共包括52个习题,其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数3个主题,另外26个覆盖了一些比较高级的话题,如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同,以代码习题开始,按照说明编写代码,运行并检查结果,然后再做巩固练习。
《R语言与统计计算》共分12章:章为基础知识,供初学者查阅;第2章为R软件简明教程;第3、4章分别为探索性数据分析、统计推断基础;第5、6、7章分别为蒙特卡罗、随机模拟实验、随机过程计算与仿真;第8、
本书是作者Peter J. Jones近十年Ruby开发经验的结晶。他利用48个Ruby实战案例,揭示了Ruby鲜有人知的特点、难点和习惯用法。每种实践案例都包含了具体的、实用的、组织清晰的指导方针,细致的建议,详细的专业理由,并通过示例代码阐明。本书为Ruby开发的每个主要领域都提供了切实可行的建议,从模块到内存,再到元编程。旨在通过全面地介绍Ruby编程技术,帮助Ruby程序员及爱好者写出更健壮、更高效、更易维护的和运行的代码。适合Ruby程序员及爱好者阅读。
《R语言与统计计算》共分12章:章为基础知识,供初学者查阅;第2章为R软件简明教程;第3、4章分别为探索性数据分析、统计推断基础;第5、6、7章分别为蒙特卡罗、随机模拟实验、随机过程计算与仿真;第8、
《R语言与统计计算》共分12章:章为基础知识,供初学者查阅;第2章为R软件简明教程;第3、4章分别为探索性数据分析、统计推断基础;第5、6、7章分别为蒙特卡罗、随机模拟实验、随机过程计算与仿真;第8、
《R语言与统计计算》共分12章:章为基础知识,供初学者查阅;第2章为R软件简明教程;第3、4章分别为探索性数据分析、统计推断基础;第5、6、7章分别为蒙特卡罗、随机模拟实验、随机过程计算与仿真;第8、