智能优化算法在解决大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题方面具有独特的优势，因而得到了国内外学者的广泛关注，并在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域得到了成功应用。本书介绍了8种经典智能优化算法 遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和神经网络算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明，并给出了具体的MATLAB仿真实例。对于要用这些算法工具来解决具体问题的理论研究和工程技术人员，通过本书可以节省大量查询资料和编写程序的时间，通过仿真实例可以更深入地理解、快速地掌握这些算法。

对任务安排、服务提供和零件加工等过程进行排序优化的调度理论，在管理决策领域存在着大量的应用，能产生巨大的社会经济效益。经典调度理论中总是假设工件参数是固定不变的，而且机器在整个调度周期内的运行状态也不会发生改变。但管理决策者目前面临的复杂生产过程和客户多样化的需求，使得调度优化问题的研究对象也相应的发生变化。工件的时间参量可以发生改变，机器运行也可能需要中断一段时间来进行诸如保养维护、工具更换、效率调整等活动。而此时工件/机器参数往往是可控的，针对这一新的变化，本书主要研究含可控时间参量的生产调度问题及相应的优化算法。首先，本书研究了带资源依赖的释放时间的单机调度问题。其次，基于实际应用中出现的涉及可控且可变加工时间的调度问题，本书研究了含资源依赖和位置依赖的工件加工时间的单

智能优化算法在解决大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题方面具有独特的优势，因而得到了国内外学者的广泛关注，并在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域得到了成功应用。本书介绍了8种经典智能优化算法——遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和神经网络算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明，并给出了具体的MATLAB仿真实例。对于要用这些算法工具来解决具体问题的理论研究和工程技术人员，通过本书可以节省大量查询资料和编写程序的时间，通过仿真实例可以更深入地理解、快速地掌握这些算法。

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本书主要介绍J2EE开发过程中的轻量级框架——Spring、Struts、MyBatis，并详细介绍了这三个框架开发过程中的重点和难点。全书共13章，分别为Spring框架简介与IoC容器、SpringAOP、Spring注解、Spring安全机制、Struts2基础、Struts2核心、Struts2标签库、Struts2其他功能、MyBatis介绍、MyBatisDao开发、MyBatis配置文件、MyBatis关联查询、SSM框架集成。 本书适用于有Java编程基础的学习者。