点集拓扑是整个拓扑学以及现代分析学的基础，主要研究拓扑学的基本性质，如拓扑空间的紧致性、分离性、连通性等。全书共3章，章介绍拓扑空间与拓扑不变性，给出相关的概念与定理，并证明了重要的Urysohn引理、Tietze扩张定理与可度量化定理；第2章给出各种构造新拓扑空间的方法，讨论子拓扑空间的遗传性、拓扑有限空间的有限可积性、拓扑积空间的可积性以及商拓扑空间的可商性；第3章引进拓扑空间的基本群的概念，并特别介绍覆叠空间理论。
这部“万题选”主要是参照俄文版下列图书编译的：莫坚诺夫《初等数学专门化教程习题集》；莫坚诺夫、诺沃赛洛夫《投考高校数学参考书》；安东诺夫等《初等数学自学习题》；沙赫诺《高难度初等数学习题集》；列曼《莫斯科数学竞赛题集》；雅格洛姆《非初等问题的初等解法》；亚历山德洛夫《集合与函数通论导引》；李俨《中算史论丛》(第1～5集)等．此“万题选”共分三卷：代数卷、几何卷(编：平面几何；第二编：立体几何)、三角卷，共搜进习题10000余道，每卷书的前一部分是习题，后一部分是相应习题的答案、解答或揭示．本卷为几何卷，包括相应习题及解答．这部“万题选”内容严谨、系统、丰富，适合数学教师、师范院校数学专业师生、学生以及数学爱好者参考使用．
《安全Ⅰ与安全Ⅱ安全管理的过去和未来》分析并解释了安全-I与安全-II两种方法背后的原理，并基于此对安全管理实践的过去和未来进行思考，从常见的例子和案例入手进行分析，这些例子和案例涉及航空、核电生产、过程管理和卫生保健等领域。最后一章解释了在逐渐付诸于实践和战略管理（安全文化）的影响下，一些关于理论和实践方面的新观点。《安全Ⅰ与安全Ⅱ安全管理的过去和未来》是为负责组织安全的专业人员所写，包含从执行层次的战略策划到逐渐付诸于实践的过程。《安全Ⅰ与安全Ⅱ安全管理的过去和未来》呈现出了从防护性到生产性安全管理转变的详细而经得住检验的结论。
黄家礼编著的《几何明珠(第3版)》以著名的平面几何定理为素材，系统地介绍了这些定理的历史渊源及各种巧妙简捷的证明与解法，得出许多美妙有趣的引申和推广，并挖掘出这些定理在解题中的一些典型新颖的应用。全书内容丰富、通俗易懂、深入浅出、妙趣横生，对激发兴趣，锻炼机敏的思维能力将大有裨益。《几何明珠(第3版)》可作为大、中学生的课外读物，也可作为中学数学教师的教学参考资料。该书版于1997年由科学普及出版社出版，并获2001年湖北省论著一等奖；第二版于2000年由台湾九章出版社出版。
黄家礼编著的《几何明珠(第3版)》以著名的平面几何定理为素材，系统地介绍了这些定理的历史渊源及各种巧妙简捷的证明与解法，得出许多美妙有趣的引申和推广，并挖掘出这些定理在解题中的一些典型新颖的应用。全书内容丰富、通俗易懂、深入浅出、妙趣横生，对激发兴趣，锻炼机敏的思维能力将大有裨益。《几何明珠(第3版)》可作为大、中学生的课外读物，也可作为中学数学教师的教学参考资料。该书版于1997年由科学普及出版社出版，并获2001年湖北省论著一等奖；第二版于2000年由台湾九章出版社出版。
丢番图问题主要从代数几何进行考虑。书中涵盖了一些研究该课题的基础方法，如高度理论， Néron函数及其在一些经典定理中的应用，如Mordell-Weil 定理、关于积分点的西格尔定理、希尔伯特的不可约定理、Roth定理及其他。该书取代了 Diophantine Geometry,涵盖了许多重要的新资料，如Néron函数理论及Tate和 Silverman的研究结果。目次：值；值的恰当集
《变分法基础与Sobolev空间》包括变分法及其应用和Sobolev空间理论两部分。部分主要介绍固定边界的变分问题、自由边界的变分问题和变分原理及应用；第二部分主要介绍整指数和实指数Sobolev空间。
《分形几何与流体》是瞿波在英国龙比亚大学攻读博士的学位论文的核心成果，深入浅出地介绍了分形及其在流体中的应用，详细论述了如何用分形中的分数布朗运动模拟流水中污染物的轨迹，包括对海湾和海洋中污染物传播轨迹的模拟。是一本实用性强、浅显易懂的应用数学学习和研究的参考用书。
《量子力学与经典力学之间的联系在原子、分子及电动力学建模中的应用（英文）》的内容有原子的1波模型，分子的2波模型，非常强的电磁束，电子和原子之间的相对论相互作用产生的谐波的3个建模特性等。另有附录对修正项计划计算细节和Mathematica 7的程序。
![美国数学会经典影印系列：复分析与几何引论（影印版）[美]约翰·P·迪·安格罗（John P.DAngelo） 著高等](http://img3m4.ddimg.cn/31/6/11955533764-1_l.jpg)
本书是一位大学分析数学教授在学习伽罗瓦理论时的心得体会，以还原历史的视角，从一元方程的求根公式讲起，配以大量的简单例子帮助初学者通过自学掌握伽罗瓦理论这一抽象代数中的经典内容.本书适合于高等学校数学及相关师生使用，也适合于数学爱好者参考阅读.
《不确定统计学习理论与支持向量机》系统地介绍了不确定统计学习理论与支持向量机，除扼要介绍外其他学者的研究成果外，主要介绍作者已公开发表的系列研究工作.主要内容包括:广义不确定集、广义不确定测度与广义不确定变量、不确定学习过程的一致性、不确定学习过程收敛速度的界、控制不确定学习过程的推广能力、概率测度空间上基于实样本的支持向量机、概率测度空间上基于非实样本的支持向量机、非概率测度空间上基于非实样本的支持向量机以及部分不确定支持向量机的应用.
