独立成分分析(ICA)已经成为神经网络、 统计学和信号处理等研究领域中的重要方向之一。本书是国际上一本ICA的综合性著作,其中包括理解和使用该技术的相应数学基础知识。本书不仅介绍ICA的基本知识与概况,给出了重要的求解过程及算法,还涵盖了图像处理、 无线通信、 音频信号处理及更多其他应用。全书分四个部分共24章,部分介绍本书所用到的主要数学知识,第二部分是本书的重点,详细讲述了基本ICA模型及其求解过程,第三部分讨论基本ICA模型的多种扩展形式,第四部分讨论ICA方法在不同领域的应用。
《算法与代数学(修订版)》书作者的代表性著作,也是数学史上具有重要价值的著作。前书系统介绍了十进制记数法,不仅在阿拉伯世界流行,并被译成拉丁文在欧洲传播。后书主要讨论一元一次和一元二次方程,以及相应的四则运算。两书至今仍有很高的价值,被译成多国文字在全世界传播。本次出版的即为二合一的中文译本。《算法与代数学(修订版)》读者对象主要为数学工作者、数学史工作者及相关专业的大学师生。
概率风险评估是对工程系统中事故的发生频率和后果进行分析和评价。事件发生频率低,数据缺乏,是制约概率风险评估准确性的瓶颈。贝叶斯推断为突破该瓶颈提供了理论框架和技术手段。 《贝叶斯概率风险评估》系统介绍了运用贝叶斯推断处理风险分析中常见模型的方法,以及模型检验、收敛性等易忽视的事项,并提供了大量运用 OpenBUGS进行贝叶斯推断的案例。本书浓缩了两位作者多年来在风险评估中推广贝叶斯推断方法所积累的宝贵经验,具有很强的理论指导作用及工程实用价值。 本书可供从事风险评估的技术人员和管理人员开展工作时参考,可作为培训教材使用;也可作为可靠性系统工程、安全工程等专业本科生、研究生的教材或参考书。本书作者Dana Kelly(凯利)和Curtis Smith(史密斯)是美国爱达华国家实验室的可靠性与风险评估领域专家。
本专著从高超声速飞行器数学模型真实完整性、简明实用性和可靠安全性的角度,深入并全面地研究模型问题,共十章。第二章介绍建模基础,帮助读者建立高超声速飞行器数学模型的基本概念,系统掌握高超声速飞行器建模基础。第三章详细介绍国际上研究机构和实验室公开的典型高超声速飞行器数学模型。并从控制器设计的需求角度,论述高超声速飞行器区别于普通飞行器的特点及其对控制器设计提出的新的挑战。第四至七章深入论述CFD方法和机理建模。本专著给出了适合高超声速飞行器的线性及非线性模型降阶方法和面向控制器设计需求的曲线拟合方法。第八至十章以模型输出响应曲线一致性验证为目标,分析模型中存在的风险因素,讨论模型的可靠性与安全性,建立模型验证理论体系
Ithiook, we list and introduce some interesting, important or useful mathematicooks. Most selected books were published during the twentieth century. For the convenience of the reader, we have arranged books according to topics. Besides some introductions and comments, we also quote from informative reviews of these books from sources including MathSciNet, Zentralblatt Math and the Bulletiof the AmericaMathematica Society. A commoway for people to pick out books to read is to follow recommendations of either book reviews or experts.
《方程与不等式(2)》内容回归数学本原,把分散在初中、高中及大学等学段涉及方程与不等式的部分内容进行了认真细致的梳理,按不同知识发生、发展的顺序整合为相应的单元模块,引导学生按不同模块进行数学学习。全书包括教师授课内容、思路分析、方法总结和提升、配套练习等,满足不同阶段的学生学习所用。《方程与不等式(2)》打破传统数学教材编排体例,遵循特定学生的数学认知规律予以呈现,形成独特的教学文本。书中内容有利于对数学学习有深层需求的学生数学技能的形成,以及数学思维的训练。
《群论》旨在为物理学家介绍群理论的许多有趣的数学方面,同时将数学家带入物理应用。针对高年级本科生和研究生,书中给出了有限群和连续群的最全面的特点,并且强调在基础物理中的应用;展开讨论了有限群,重点强调了不可约表示和不变性;详细论述了李群,也用较多的笔墨讲述了Kac-Moody代数,包括Dynkin图。
《非线性滤波理论与目标跟踪应用》以目标跟踪为应用背景,系统阐述了贝叶斯递推估计框架下的非线性滤波理论和实现方法,并针对不同的算法给出了大量的应用实例。全书内容共分部分、十二章,部分为非线性滤波理论与应用基础(分两章),主要包含卡尔曼滤波算法原理及各种衍生形式、目标跟踪的系统模型、性能测度等;第二部分为解析高斯近似滤波与应用(分四章),系统阐述类非线性滤波的算法原理、实现方法及改进算法,具体包括函数近似法(扩展卡尔曼滤波、中心差分卡尔曼滤波)、确定性采样近似法(不敏卡尔曼滤波)、积分近似法(求积卡尔曼滤波、求容积卡尔曼滤波)及混合近似法(高斯和扩展卡尔曼滤波、高斯和不敏卡尔曼滤波)等;第三部分为采样近似滤波与应用(分四章),详细阐述四类重要的采样近似滤波算法原理和实现方法,主要包括标准粒子滤波