《深度学习框架PyTorch:入门与实践》从多维数组Tensor开始,循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识。结合基础知识和前沿研究,带领读者从零开始完成几个经典有趣的深度学习小项目,包括GAN生成动漫头像、AI滤镜、AI写诗等。《深度学习框架PyTorch:入门与实践》没有简单机械地介绍各个函数接口的使用,而是尝试分门别类、循序渐进地向读者介绍PyTorch的知识,希望读者对PyTorch有一个完整的认识。 《深度学习框架PyTorch:入门与实践》内容由浅入深,无论是深度学习的初学者,还是头次接触PyTorch的研究人员,都能在学习本书的过程中快速掌握PyTorch。即使是有PyTorch使用经验的用户,也能够从本书中获得对PyTorch不一样的理解。
本书提出了以理解和运用计算生态为目标的Python语言教学思想,不仅系统讲解了Python语言语法,同时介绍了从数据理解到图像处理的14个Python函数库,向初学Python语言的读者展示了全新的编程语言学习路径。 全书一共设计了25个非常具有现代感的实例,从绘制蟒蛇、理解天天向上的力量到机器学习、网络爬虫,从文本进度条、统计名著人物重要性到图像手绘效果、雷达图绘制,绝大多数实例为作者原创,将随着内容深入不断激发读者学习Python语言的热情,因为“编程是件很有趣的事儿”。 本书内容丰富、叙述清晰、循序渐进,采用新形态构建形式,提供大量扩展阅读资料、学习资料和学习视频。本书作者(中国大学MOOC平台“Python语言程序设计”课程的主讲教师)建议广大读者借助在线开放课程,深入学习本书内容。 本书适合初学Python语言的读者使用,也适合作为
《深度学习框架PyTorch:入门与实践》从多维数组Tensor开始,循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识。结合基础知识和前沿研究,带领读者从零开始完成几个经典有趣的深度学习小项目,包括GAN生成动漫头像、AI滤镜、AI写诗等。《深度学习框架PyTorch:入门与实践》没有简单机械地介绍各个函数接口的使用,而是尝试分门别类、循序渐进地向读者介绍PyTorch的知识,希望读者对PyTorch有一个完整的认识。 《深度学习框架PyTorch:入门与实践》内容由浅入深,无论是深度学习的初学者,还是头次接触PyTorch的研究人员,都能在学习本书的过程中快速掌握PyTorch。即使是有PyTorch使用经验的用户,也能够从本书中获得对PyTorch不一样的理解。
本书通过96个案例,全面讲解了深度学习神经网络原理和TensorFlow使用方法。全书共分为3篇,篇深度学习与TensorFlow基础,包括快速了解人工智能与TensorFlow、搭建开发环境、TensorFlow基本开发步骤、TensorFlow编程基础、识别图中模糊的手写数字等内容;第2篇深度学习基础——神经网络,介绍了神经网络的基础模型,包括单个神经元、多层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码网络等内容;第3篇深度学习进阶,是对基础网络模型的灵活运用与自由组合,是对前面知识的综合及拔高,包括深度神经网络和对抗神经网络两章内容。本书特别适合TensorFlow深度学习的初学者和进阶读者阅读,也适合社会培训班和各大院校对深度学习有兴趣的学生阅读。
《Visual C++面向对象与可视化程序设计实例解析(第4版)》是《Visual C++面向对象与可视化程序设计》(第4版)的配套实例解析,全面具体地对主教材中各章的习题做了详细解答,并进行了必要的分析和代码注释,同时,还增加了部分紧扣相关知识点的典型实例,力求通过实例让读者全面掌握面向对象与可视化程序设计的思路和开发技巧。 《Visual C++面向对象与可视化程序设计实例解析(第4版)》不仅适合作为高等院校理工科学生学习Visual C++面向对象编程的辅助教材,还适合初步掌握Visual C++的编程人员作为习题教材,同时也可供有关科研及开发人员参考。
本书以C 11标准为指导,深入浅出地介绍了标准C 面向对象程序设计的相关知识,以及用Visual C 进行面向对象的Windows程序设计的基本原理和方法,包括C 对C语言的扩展、类、对象、友元、继承、多态性、虚函数、重载、I/O流类库、文件、模板与STL、C Windows程序的结构、消息驱动、MFC应用程序框架、GDI、菜单、对话框、工具栏、文档与视图等内容。全书本着易于理解、实用性强的原则设计其内容和案例,并以一个规模较大的综合性程序的编制贯穿于C 面向对象技术和Windows程序设计的全过程,引导读者理解和掌握面向对象程序设计的思想、技术、方法,以及在Windows程序中应用自定义类实现程序功能的软件开发方法。本书取材新颖,内容全面,通俗易懂,可作为高等院校计算机、电子信息类专业及其他理工类相关专业的教材,也可作为C 语言自学者或程序设计人员的
本书被Android开发者誉为Android学习经典。全书系统全面、循序渐进地介绍了Android软件开发的知识、经验和技巧。第2版基于Android 7.0对版进行了全面更新,将所有知识点都在新的Android系统上进行重新适配,使用全新的Android Studio开发工具代替之前的Eclipse,并添加了对Material Design、运行时权限、Gradle、RecyclerView、百分比布局、OkHttp、Lambda表达式等全新知识点的详细讲解。本书内容通俗易懂,由浅入深,既适合Android初学者的入门,也适合Android开发者的进阶。
本书使用Java语言详细讲解常用的软件设计模式。全书共26章,内容包括设计模式概述、面向对象设计原则、简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、建造者模式、原型模式、单例模式、适配器模式、桥接模式、组合模式、装饰模式、外观模式、享元模式、代理模式、职责链模式、命令模式、解释器模式、迭代器模式、中介者模式、备忘录模式、观察者模式、状态模式、策略模式、模板方法模式和访问者模式。本书结合大量项目实例对每一个设计模式进行全面、细致的讲解。全书结构合理、条理清晰、内容丰富,且在每一章后面都配有数量的习题,在附录中还提供了UML类图相关知识的介绍和3套设计模式模拟试题。另外,扫描书中,可以观看与本书内容配套的课程教学视频,本书还提供了完整的教学资源。本书既可作为高等院校计算机及软件相关专业本科生和研
R语言具有上手快、效率高的特点,它横跨金融、生物、医学、互联网等多个领域,主要用于统计、建模及可视化。预测是数据挖掘的主要作用之一,也是大数据时代的核心价值所在。基于R语言来做预测,兼具效率和价值的双重属性,这是本书的一大亮点。本书共分为三部分。部分讲预测基础,主要涵盖预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术、模型优化及评价,读者通过这部分内容的学习,可以掌握进行预测的基本步骤和方法思路;第二部分讲预测算法,该部分包含了多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及进阶算法,内容比较有难度,需要细心体会;第三部分讲预测案例,包括短期日负荷曲线预测和股票价格预测两个实例,读者可以了解到实施预测时需要关注的技术细节。希望读者在看完本书后,能够将本书的精要融会贯通,进一步在工作和学习实
算法是程序设计的灵魂,代表着用系统的方法描述解决问题的策略与机制。本书将介绍简单模拟、枚举、递归、二分、贪心、动态规划和搜索等经典算法,带领读者体会它们巧妙的构思,感受利用它们解决问题的独特魅力。本书不仅讲解这些算法的基本原理思想,还通过具体例题对这些算法进行灵活、有效的展开和准确实现。本书中涉及的编程任务将充分训练读者的思维能力和动手能力,促成全面、缜密思考问题的习惯。 本书可作为高等学校计算机等相关专业算法设计类课程的教材,也可供对算法设计、程序设计竞赛感兴趣的读者自学使用。
R语言具有上手快、效率高的特点,它横跨金融、生物、医学、互联网等多个领域,主要用于统计、建模及可视化。预测是数据挖掘的主要作用之一,也是大数据时代的核心价值所在。基于R语言来做预测,兼具效率和价值的双重属性,这是本书的一大亮点。本书共分为三部分。部分讲预测基础,主要涵盖预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术、模型优化及评价,读者通过这部分内容的学习,可以掌握进行预测的基本步骤和方法思路;第二部分讲预测算法,该部分包含了多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及进阶算法,内容比较有难度,需要细心体会;第三部分讲预测案例,包括短期日负荷曲线预测和股票价格预测两个实例,读者可以了解到实施预测时需要关注的技术细节。希望读者在看完本书后,能够将本书的精要融会贯通,进一步在工作和学习实
性能对用户体验有着至关重要的影响。本书将介绍对用户体验产生负面影响的各个方面,并概述如何优化iOS应用的性能。全书共5个部分,主要从性能的衡量标准、对应用至关重要的核心优化点、iOS应用开发特有的性能优化技术以及性能的非代码方面,讲解了应用性能的优化问题。本书的主要目的是展示如何从工程学的角度编写优质代码。本书适合已经具有Objective-C和iOS实践经验的开发人员阅读。
本书被Android开发者誉为Android学习经典。全书系统全面、循序渐进地介绍了Android软件开发的知识、经验和技巧。第2版基于Android 7.0对版进行了全面更新,将所有知识点都在新的Android系统上进行重新适配,使用全新的Android Studio开发工具代替之前的Eclipse,并添加了对Material Design、运行时权限、Gradle、RecyclerView、百分比布局、OkHttp、Lambda表达式等全新知识点的详细讲解。本书内容通俗易懂,由浅入深,既适合Android初学者的入门,也适合Android开发者的进阶。
《Visual C++面向对象与可视化程序设计实例解析(第4版)》是《Visual C++面向对象与可视化程序设计》(第4版)的配套实例解析,全面具体地对主教材中各章的习题做了详细解答,并进行了必要的分析和代码注释,同时,还增加了部分紧扣相关知识点的典型实例,力求通过实例让读者全面掌握面向对象与可视化程序设计的思路和开发技巧。 《Visual C++面向对象与可视化程序设计实例解析(第4版)》不仅适合作为高等院校理工科学生学习Visual C++面向对象编程的辅助教材,还适合初步掌握Visual C++的编程人员作为习题教材,同时也可供有关科研及开发人员参考。
R语言具有上手快、效率高的特点,它横跨金融、生物、医学、互联网等多个领域,主要用于统计、建模及可视化。预测是数据挖掘的主要作用之一,也是大数据时代的核心价值所在。基于R语言来做预测,兼具效率和价值的双重属性,这是本书的一大亮点。本书共分为三部分。部分讲预测基础,主要涵盖预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术、模型优化及评价,读者通过这部分内容的学习,可以掌握进行预测的基本步骤和方法思路;第二部分讲预测算法,该部分包含了多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及进阶算法,内容比较有难度,需要细心体会;第三部分讲预测案例,包括短期日负荷曲线预测和股票价格预测两个实例,读者可以了解到实施预测时需要关注的技术细节。希望读者在看完本书后,能够将本书的精要融会贯通,进一步在工作和学习实
本书被Android开发者誉为Android学习经典。全书系统全面、循序渐进地介绍了Android软件开发的知识、经验和技巧。第2版基于Android 7.0对版进行了全面更新,将所有知识点都在新的Android系统上进行重新适配,使用全新的Android Studio开发工具代替之前的Eclipse,并添加了对Material Design、运行时权限、Gradle、RecyclerView、百分比布局、OkHttp、Lambda表达式等全新知识点的详细讲解。本书内容通俗易懂,由浅入深,既适合Android初学者的入门,也适合Android开发者的进阶。
算法是程序设计的灵魂,代表着用系统的方法描述解决问题的策略与机制。本书将介绍简单模拟、枚举、递归、二分、贪心、动态规划和搜索等经典算法,带领读者体会它们巧妙的构思,感受利用它们解决问题的独特魅力。本书不仅讲解这些算法的基本原理思想,还通过具体例题对这些算法进行灵活、有效的展开和准确实现。本书中涉及的编程任务将充分训练读者的思维能力和动手能力,促成全面、缜密思考问题的习惯。 本书可作为高等学校计算机等相关专业算法设计类课程的教材,也可供对算法设计、程序设计竞赛感兴趣的读者自学使用。
R语言具有上手快、效率高的特点,它横跨金融、生物、医学、互联网等多个领域,主要用于统计、建模及可视化。预测是数据挖掘的主要作用之一,也是大数据时代的核心价值所在。基于R语言来做预测,兼具效率和价值的双重属性,这是本书的一大亮点。本书共分为三部分。部分讲预测基础,主要涵盖预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术、模型优化及评价,读者通过这部分内容的学习,可以掌握进行预测的基本步骤和方法思路;第二部分讲预测算法,该部分包含了多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及进阶算法,内容比较有难度,需要细心体会;第三部分讲预测案例,包括短期日负荷曲线预测和股票价格预测两个实例,读者可以了解到实施预测时需要关注的技术细节。希望读者在看完本书后,能够将本书的精要融会贯通,进一步在工作和学习实
《Visual C++面向对象与可视化程序设计实例解析(第4版)》是《Visual C++面向对象与可视化程序设计》(第4版)的配套实例解析,全面具体地对主教材中各章的习题做了详细解答,并进行了必要的分析和代码注释,同时,还增加了部分紧扣相关知识点的典型实例,力求通过实例让读者全面掌握面向对象与可视化程序设计的思路和开发技巧。 《Visual C++面向对象与可视化程序设计实例解析(第4版)》不仅适合作为高等院校理工科学生学习Visual C++面向对象编程的辅助教材,还适合初步掌握Visual C++的编程人员作为习题教材,同时也可供有关科研及开发人员参考。
本书是以Python为编程语言、面向计算机科学教育中的程序设计基础课程与编程初学者的入门教材和自学读物。本书以Python为工具,详细讨论了与编程有关的各方面问题,介绍了从初级到高级的许多重要编程技术。本书特别强调编程中的分析和思考、问题的严格化和逐步分解、语言结构的正确选择、程序结构的良好组织,以及程序的正确和安全。书中通过大量实例及其开发过程,展示了好程序的特征和正确的编程工作方法。此外,书中还介绍Python语言的重要细节和工作原理,各章附有大量习题。本书既可以作为高校程序设计相关课程的教材,也适合希望学习Python语言和编程技术的读者阅读和参考。