《深度学习框架PyTorch：入门与实践》从多维数组Tensor开始，循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识。结合基础知识和前沿研究，带领读者从零开始完成几个经典有趣的深度学习小项目，包括GAN生成动漫头像、AI滤镜、AI写诗等。《深度学习框架PyTorch：入门与实践》没有简单机械地介绍各个函数接口的使用，而是尝试分门别类、循序渐进地向读者介绍PyTorch的知识，希望读者对PyTorch有一个完整的认识。 《深度学习框架PyTorch：入门与实践》内容由浅入深，无论是深度学习的初学者，还是头次接触PyTorch的研究人员，都能在学习本书的过程中快速掌握PyTorch。即使是有PyTorch使用经验的用户，也能够从本书中获得对PyTorch不一样的理解。

本教材的主要内容包括Java基础、HTML网页基础、JSP语法、JSP内置对象、JavaBean、JSP数据库编程、JavaScript、Servlet、目录与文件操作、Ajax、上传与下载组件jspSmartUpload、Excel操作组件POI、图表绘制组件JFreeChart、邮件发送。

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《Visual C++面向对象与可视化程序设计实例解析（第4版）》是《Visual C++面向对象与可视化程序设计》（第4版）的配套实例解析，全面具体地对主教材中各章的习题做了详细解答，并进行了必要的分析和代码注释，同时，还增加了部分紧扣相关知识点的典型实例，力求通过实例让读者全面掌握面向对象与可视化程序设计的思路和开发技巧。 《Visual C++面向对象与可视化程序设计实例解析（第4版）》不仅适合作为高等院校理工科学生学习Visual C++面向对象编程的辅助教材，还适合初步掌握Visual C++的编程人员作为习题教材，同时也可供有关科研及开发人员参考。

本书由浅入深地介绍可视化编程工具App Inventor的基本内容，然后一步步指导读者搭建13个有趣的项目，包括一个短信回复应用、一个测验题应用和一个可以定位停车位置的应用。本书的后半部分可以看作开发者指南，帮助读者了解应用程序开发和计算机科学的基本知识。

数据科学家目前是北美热门的职业之一，平均年薪突破10万美元。但数据科学并不是一个低门槛的行业，除了对数学、统计、计算机等相关领域的技术要求以外，还要相关应用领域的知识。《套路！机器学习》的写作对象是那些现在从事数据分析相关行业，或者之后想从事数据分析行业的人，意在为实践者提供数据科学家这门职业的相关信息。读者可以从阅读中了解到数据科学能解决的问题，数据科学家需要的技能，及背后的“分析哲学”。对于新手而言，一开始就直奔艰深的理论，很容易因为困难而失去兴趣终放弃。因此《套路！机器学习》倡导的是一种循序渐进的启发教学路径，着重在于数据科学的实际应用，让读者能够重复书中的结果，学习数据分析技能好的方式是实践！为了平衡理论和应用，书中包括了一些选学小节，用来介绍更多的模型数理背景或给出

本书是以Python为编程语言、面向计算机科学教育中的程序设计基础课程与编程初学者的入门教材和自学读物。本书以Python为工具，详细讨论了与编程有关的各方面问题，介绍了从初级到高级的许多重要编程技术。本书特别强调编程中的分析和思考、问题的严格化和逐步分解、语言结构的正确选择、程序结构的良好组织，以及程序的正确和安全。书中通过大量实例及其开发过程，展示了好程序的特征和正确的编程工作方法。此外，书中还介绍Python语言的重要细节和工作原理，各章附有大量习题。本书既可以作为高校程序设计相关课程的教材，也适合希望学习Python语言和编程技术的读者阅读和参考。

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本书使用Java语言详细讲解常用的软件设计模式。全书共26章，内容包括设计模式概述、面向对象设计原则、简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、建造者模式、原型模式、单例模式、适配器模式、桥接模式、组合模式、装饰模式、外观模式、享元模式、代理模式、职责链模式、命令模式、解释器模式、迭代器模式、中介者模式、备忘录模式、观察者模式、状态模式、策略模式、模板方法模式和访问者模式。本书结合大量项目实例对每一个设计模式进行全面、细致的讲解。全书结构合理、条理清晰、内容丰富，且在每一章后面都配有数量的习题，在附录中还提供了UML类图相关知识的介绍和3套设计模式模拟试题。另外，扫描书中，可以观看与本书内容配套的课程教学视频，本书还提供了完整的教学资源。本书既可作为高等院校计算机及软件相关专业本科生和研

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本书被Android开发者誉为Android学习经典。全书系统全面、循序渐进地介绍了Android软件开发的知识、经验和技巧。第2版基于Android 7.0对版进行了全面更新，将所有知识点都在新的Android系统上进行重新适配，使用全新的Android Studio开发工具代替之前的Eclipse，并添加了对Material Design、运行时权限、Gradle、RecyclerView、百分比布局、OkHttp、Lambda表达式等全新知识点的详细讲解。本书内容通俗易懂，由浅入深，既适合Android初学者的入门，也适合Android开发者的进阶。

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R语言具有上手快、效率高的特点，它横跨金融、生物、医学、互联网等多个领域，主要用于统计、建模及可视化。预测是数据挖掘的主要作用之一，也是大数据时代的核心价值所在。基于R语言来做预测，兼具效率和价值的双重属性，这是本书的一大亮点。本书共分为三部分。部分讲预测基础，主要涵盖预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术、模型优化及评价，读者通过这部分内容的学习，可以掌握进行预测的基本步骤和方法思路；第二部分讲预测算法，该部分包含了多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及进阶算法，内容比较有难度，需要细心体会；第三部分讲预测案例，包括短期日负荷曲线预测和股票价格预测两个实例，读者可以了解到实施预测时需要关注的技术细节。希望读者在看完本书后，能够将本书的精要融会贯通，进一步在工作和学习实

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本书介绍了深度学习相关的原理与应用，全书共分为三大部分，部分主要回顾了深度学习的发展历史，以及Theano的使用；第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础知识，包括线性代数、概率论、概率图模型、机器学习和很优化算法；在第三部分中，针对若干核心的深度学习模型，如自编码器、受限玻尔兹曼机、递归神经网络和卷积神经网络等进行详细的原理分析与讲解，并针对不同的模型给出相应的具体应用。本书适合有一定高等数学、机器学习和Python编程基础的在校学生、高校研究者或在企业中从事深度学习的工程师使用，书中对模型的原理与难点进行了深入分析，在每一章的很后都提供了详细的参考文献，读者可以对相关的细节进行更深入的研究。很后，理论与实践相结合，本书针对常用的模型分别给出了相应的应用，读者也可以在Github中下载和查看本书的

数据科学家是当下炙手可热的职业，机器学习则是他们的技能，机器学习在大数据分析中居于核心的地位，在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是优选很热门的编程语言之一，以简单易学、应用广泛、类库强大而著称，是实现机器学习算法的优选语言。 本书以快速上手、四分理论六分实践为出发点，讲述机器学习的算法和Python编程实践，采用“原理笔记精华+算法Python实现+问题实例+实际代码+运行调参”的形式展开，理论与实践结合，算法原理与编程实战并重。全书共13 章分为4篇展开：靠前篇：机器学习基础篇（靠前～6 章），讲述机器学习的基础算法，包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法；第二篇：机器学习不错篇（第7～10章），讲述经典而常用的不错机器学习

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本书详细阐述了与Android UI开发相关的基本解决方案，主要包括Android UI设计工具，Android UI布局，Android UI Widgets，Android UI选项菜单，Android UI本地菜单，Android UI操作栏，Android UI设计考虑，Android UI设计概念、Android UI布局规范、差异和方法，Android UI主题设计和数字媒体概念等内容。此外，本书还提供了丰富的示例以及代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

《深度学习轻松学：核心算法与视觉实践》介绍了深度学习基本算法和视觉领域的应用实例。书中以轻松直白的语言，生动详细地介绍了深层模型相关的基础知识，并深入剖析了算法的原理与本质。同时，书中还配有大量案例与源码，帮助读者切实体会深度学习的核心思想和精妙之处。除此之外，书中还介绍了深度学习在视觉领域的应用，从原理层面揭示其思路思想，帮助读者在此领域中夯实技术基础。 《深度学习轻松学：核心算法与视觉实践》十分适合对深度学习感兴趣，希望对深层模型有较深入了解的读者阅读。

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本书提出了以理解和运用计算生态为目标的Python语言教学思想，不仅系统讲解了Python语言语法，同时介绍了从数据理解到图像处理的14个Python函数库，向初学Python语言的读者展示了全新的编程语言学习路径。 全书一共设计了25个非常具有现代感的实例，从绘制蟒蛇、理解天天向上的力量到机器学习、网络爬虫，从文本进度条、统计名著人物重要性到图像手绘效果、雷达图绘制，绝大多数实例为作者原创，将随着内容深入不断激发读者学习Python语言的热情，因为“编程是件很有趣的事儿”。 本书内容丰富、叙述清晰、循序渐进，采用新形态构建形式，提供大量扩展阅读资料、学习资料和学习视频。本书作者（中国大学MOOC平台“Python语言程序设计”课程的主讲教师）建议广大读者借助在线开放课程，深入学习本书内容。 本书适合初学Python语言的读者使用，也适合作为