本书将物流放在供应链一体化框架之下，通过一体化的商业战略来扩展供应链管理的应用范围，并强调物流在协同供应链支持全球经济中的重要作用。本书阐述了为实现一体化物流管理所需的各项任务、业务流程和战略，力求在全球经济环境下对现有的物流实践进行全面的阐述，探讨如何通过运用物流原理实现企业的竞争优势，并将物流作为一种核心竞争力整合到企业供应链战略中。本书将预测和计划合并为单独的一章，把搬运及包装合并到仓储中，增加了物流和供应链管理的应用范围、价值链管理的相关概念、运输定价、物流和供应链管理未来的发展趋势等。 本书可作为高等院校物流管理、电子商务、工商管理、市场营销等专业本科生和研究生的教材，还可供MBA、EMBA学员以及物流管理、物流工程等相关从业人员学习参考。
这是一本指导企业实现数字化、智能化采购转型，进而实现效益增长的工具书。作者均是来自一线的实践者，书中内容融合了他们多年来直接或者间接参加企业采购转型总结的经验。 第1部分——探究篇（第1章）：主要从数字时代、采购管理变革、采购职业转型三个维度，介绍了为什么数智化采购是场必然的革命。 第2部分——架构篇（第2章和第3章），主要介绍了数智化采购4.0的架构与数智化采购实施的方法论、关键点。 第3大部分——业务规划篇（第4章）：基于采购业务场景的数字化规划，重点介绍了集团型采购数字化规划、精益型供应链数字化设计、敏捷型供应链数字化规划、间接采购规划四类规划方式。这部分也是本书的重点。 第4大部分——全景案例篇（第5~7章），以Q集团为例介绍了央企、国企以数字化推行集团采购的实践；以长城
这是一本关于供应链风险管理体系建设、运营与评估的指南，致力于解决供应链风险管理体系怎么建设、怎么运营和怎么评估的问题。 《供应链风险管理：体系建设、运营与评估指南》共12章。其中，第1章和第2章是对全书的总述，介绍了供应链风险管理体系建设的方针、目标和原则等；第3章至第12章介绍了供应链风险管理体系的十大建设和运营要素，包括供应链业务基准风险库建设，风险分类与描述，风险评估方法的选择与创新，风险应对措施与层级，风险管控手册的编制与使用，风险管理体系的运营与实施，风险管理体系运营培训，风险管理体系运营信息系统，风险管理体系跟踪、监督与动态管理及风险管理文化塑造。
数据包络分析（Data Envelopment Analysis, DEA）是管理运筹学领域中的重要数学工具方法，被广泛应用于效率评估领域。本书通过理论方法与实践运用相结合、数学模型与软件编程相结合的叙述方法，为广大计算机类的本硕博学生提供容易看懂、简单易学的教材。同时，本书也是笔者在过去近20年DEA研究中的系统总结。 本书第1章介绍了DEA的基本情况和当前的主要应用；第2章介绍了CCR模型并应用于港口财务效率评价；第3章介绍了BCC模型并应用于中国财险公司效率评价；第4章讨论了CCR、BCC、FG和ST模型对规模收益的刻画并在物流企业效率评价中进行了运用；第5章介绍了三种主要的公共权重DEA模型并在银行评价中进行了运用；第6章介绍了SBM模型和扩展模型并应用于柔性制造系统效率评价；第7章介绍了三种超效率DEA模型并简要探究了超效率SBM模型在环境效率评价的应用；
本教材结合国家重大战略需求和科学前沿探索需求，突出课程思政目标，通过引导案例、延伸案例和讨论案例分析等方式，介绍了供应链管理的基本知识，包括战略、设计、采购管理、库存管理、生产管理、营销管理、流管理；提出了打造有竞争力的供应链的基本框架，包括供应链整合、供应链治理、供应链领导力、供应链韧性与安全、绿色供应链；设计了构建供应链生态的基本逻辑，包括数字化供应链、供应链金融和平台供应链管理。本教材几乎涵盖了供应链管理的全貌，致力于提升读者供应链管理的意识与能力。
本书从模型的基本知识和理论出发，采用经济、金融、管理等领域的实际案例，编写相应的MATLAB程序，并得出含有大量数据和套用模型的运行结果，使复杂的问题简单化。读者无须掌握大量的计算机知识，只需复制例题、案例中相应的程序，就可以解决自己想处理的问题。本书为读者提供了解决实际问题的方法和手段。本书主要内容包括定性预测法、弹性预测法、投入产出预测法、趋势外推预测法、时间序列预测法、干预分析模型预测法、马尔可夫链预测法、灰色预测法、景气预测法、神经网络预测法等预测方法，以及层次分析法、熵权法、逼近理想解排序法、数据包络分析法等决策评价技术，汇总了当代经济预测与决策的方法、理论和模型，具有较高的学术参考价值。本书可作为高等院校经济学类、金融学类、工商管理类、统计学及计算机类等专业
供应链是一个庞大而又复杂的生态系统，时刻面临着各种内外部环境的影响和挑战。供应链管理已成为企业竞争力、区域竞争力和国家竞争力的核心要素。供应链在企业内部的地位不断提升，其在外部领域的影响力也不断增强，如在宏观经济、全球可持续性和社会凝聚力等方面。为此，企业急需具备专业知识与能力的复合型管理人才，推动供应链管理变革与发展，规避和管理风险，为内外部利益相关者创造价值。 《供应链领导力》旨在培育一批具有敏锐洞察力和*领导力的供应链管理者，以社会责任、道德与合规为底线，以管理供应链风险和价值创造为目标，以有效沟通和激励为方法，以合理的组织结构和人才培育为基础，承接组织战略，构建紧密和谐的供应链伙伴关系和价值共创的生态环境。
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21世纪是信息化的时代，供应链管理者已经抛弃原来单纯物流运输的理念，开始承担整合多项职能，根据相对*的预估需求，合理管控仓储、生产调配物资，并快速*配送到全球消费者手中。原有单一的系统正在不断被打破边界重新组合，从运输方式、仓储管理、路径规划到绩效评定，更低的成本、更高的效率、更佳的服务正在更*的信息管理系统的帮助下成为一个可以达成的现实目标。 《物流管理》关注近年来物流管理方向一些主要成果与实践案例，从流程一体化和信息变革化的角度出发，归纳了运输方式的种类、选择原则和保险事项，总结了仓储管理的流程与基本关键节点，探讨了物流服务与逆向服务的发展与创新，分享了物流技术与设备、常见信息系统在物流管理中的作用与技术更新，介绍了物流网络规划的相应工具与基本运用，提出了一体化物流绩效管理的想
对研究事业来说，今天的元分析比2004年上一版出版时更加重要（第1章完全体现了这种情况）。原因之一是，元分析正日益为从人力资源管理到医学等广泛领域的循证专业实践提供基础。近几年，元分析领域有许多新方法得以拓展，这些在本书中都有提及。这本书比以前的版本更加人性化。许多公式的详细推导已被删减，不再出现（感兴趣的读者可以在参考文献中找到来源）。此外，无论读者的统计学和心理测量背景如何，都能够轻松上手学习本书内容。某些新主题横跨整本书的多个章节，个别章节中有重要的改进和补充。在应用本书中介绍的方法时，元分析程序包已经做了许多改进。本书介绍的方法在许多技术方面不同于其他元分析方法。然而，所有这些不同源于一个关键差异：如何定义元分析的目的。一本完全致力于我们元分析方法的历史和影响的书是
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商业竞争是 场吸引消费者注意力的博弈，视觉营销是其中不可或缺的重要环节。我们的生活中，从来不缺乏处 积虑博眼球的事物，它可能是 场电影、 件物品、 条新闻等，它们争先恐后地吸引我们的注意，引 我们的情绪。我们就生活在 个这样的时代，哪里能引 我们的注意力，哪里就是 门生意。如今我们看到，网红店的崛起、商品越来越注重 装的产品，以及所有渠道遍布的品牌营销，这些都是注意力带来 力的有力证据。当下的零 环境，没有注意力，就没有客流量；没有客流量，成交就没有 障。本书从消费者、产品、店铺、视觉营销、打造品牌这5个维度讲述注意力背后潜藏的商机。
互联网和社交媒体的普及让我们进入了一个信息爆炸的时代，人们越来越依靠搜索来获取想要的信息。而精算消费者或者客户端访问者的搜索行为，已成为如今AI技术领域核心的应用之一；对搜索行为和动机的研究，也成了众多电商、媒体关注的热点话题。 《寻找信息：信息搜寻、需求与行为分析》汇集了全球范围内有关信息搜索和信息需求的前沿研究成果，详细讲解了有关信息搜寻行为的研究方法、模型和理论，旨在帮助读者更好地了解信息、寻找信息。同时，《寻找信息：信息搜寻、需求与行为分析》采用方法与实例相结合的方式，介绍了电商平台、远程医疗、新闻媒体领域的大量应用案例。
本书从股权控制的角度入手，从创办公司到公司上市，讲述了公司运营与股权控制过程中的各个关键点与细节。书中的案例与方法都很实用，为了让读者对公司股权等问题有更深刻的理解，本书还链接了很多规定、条文，供读者放在手边查阅。 本书共九章，分别从开公司的基础知识、股权架构设计与激励、股权转让、公司决策与股东纷争、公司章程与印章、公司投融资、公司收购与担保、公司上市、公司破产清算等九个层面进行讲述，内容深入浅出，可以系统地帮助读者阅读和理解。 本书适合的读者群体为：创业者，准备创业者，中小企业管理者，大中型企业高层、管理者，企业人力资源管理者等相关从业者，公司股权设计相关的律师事务所等行业从业者，公司股权研究人员，股权研究爱好者等。
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