我们所有人的生活都受到有限空间和有限时间的限制，因此常常面临一系列难以抉择的问题。在一天或者一生的时光里，哪些事是我们应该做的，哪些是应该放弃的？我们对杂乱无序的容忍底线是什么？新的活动与熟悉并喜爱的活动之间如何平衡，才能取得令人愉快的结果？这些看似是人类特有的难题，其实不然，因为计算机也面临同样的问题，计算机科学家几十年来也一直在努力解决这些问题，而他们找到的解决方案可以给我们很多启发。通过丰富的跨学科研究，作者指出，计算机算法也可以用来解答人类面临的这些问题。这本书告诉我们如何更有效地利用直觉、什么时候应该把选择权交给命运、无所适从的时候应该如何做出选择，以及如何有效地与他人保持联系。从找配偶到找停车位，从组织管理个人邮箱的收件箱到理解人类记忆的作用原理，这本书把计算机

本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，主要内容包括：趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明. 本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书，同时也可供相关技术人员使用.Translation from the English language edition:Time Series Analysis with Applications in R ,Second Edition（ISBN 978 0 387 75958 6）by Jonathan D.Cryer and Kung Sik Chan. Copyright 2008 Springer Science+Business Media,LLC. Springer is a part of Springer Science+Business Media.

这是一个*好的时代，这是一个*坏的时代。随着数字技术的发展变化，传统制造业实现数字化转型，并催生了分享经济、平台经济、零工经济等经济形态。进入数字经济时代，新的生产关系如何如何改变我们的社会，又是如何改变每个个体。我们越来越关注到一些青年人不断进入新经济领域，并将数字经济不断融入我们的生活。被困在数字经济系统里面的除了外卖小哥，还有已经被裹挟进入信息洪流的我们自己

本书是运筹学经典著作 Operations Research: An Introduction的英文影印版。该书英文版自中国人民大学出版社引进出版以来，受到国内读者的广泛关注和好评，被许多高校选为 运筹学 双语课程或全英语课程的参考书。 哈姆迪??塔哈撰写的《运筹学基础》自初版以来，经过多次修订与扩充，现已推出第10版。第10版的主要特色在于：（1）重视运筹学基本知识的讲解，但对高深问题也作了较深入的分析，以满足不同读者的需要。（2）突出实用性。各章通过实践问题的求解导出运筹问题的数学模型，这既凸显出该运筹问题的实际背景，也便于读者学习建模。（3）增加了运筹学中重要理论与应用的重大事件介绍。（4）计算方法与软件相结合。全书使用教学辅助软件TORA、软件包Excel及AMPL等，读者可以利用这些软件工具对所学的模型和计算方法进行计算和检验。

当前Python语言非常流行，主要因为它强大的编程功能，可被无偿使用，而且在网上提供了很多免费的程序包。计量经济模型虽然在中国的研究已较为深入，但基于Python语言的计量经济模型的建立和分析还极少。本书着力在阐明计量经济学理论和时间序列模型的前提下，以Python语言为工具对热点问题进行实证建模分析。本书的内容安排吸收了国内外有关计量经济学和时间序列分析教材的特点，在章节的安排上遵循由浅入深、由简到繁的原则，对计量经济学和时间序列基础理论进行了较为详细的介绍，增加了一些的时间序列模型内容，同时附加了一些Python语言时间序列运算的概念。由于本书软件的计算结果都是以Python语言为后台的，结果是可以信赖的。

多变量分析是20世纪初发展起来的统计分析方法，它是通过对多个随机变量观测数据的分析来研究多个随机变量之间的相互关系并揭示变量内在规律的分析方法。本书利用R软件，详细在R软件的基础上进行多变量变析研究。

数据本无大小，但应用场合、处理方式的不同却分出大小，是谓小数据。数据表示的是过去，但表达的是未来，所以应用数据不仅需要全量数据，也需要样本数据；不仅要了解相关性，更要明白因果关系；不仅要预见未来，更要量化自我。这就迫使我们从更广泛的角度理解小数据，梳理小数据与大数据的分野，从而将相关思路投射、印证于小数据，考察其核心特点和应用特质。本书系统、全面的阐释了小数据，揭示了小数据之美、小数据之道、小数据之魅、小数据之巅，揭示了数据的局面在变化、逻辑在更新、未来在演进。重新审视我们的时代，小数据，尽管仍笼罩在迷雾中，但其已经开始在我们脑海中浮现出整体的轮廓。

我们所有人的生活都受到有限空间和有限时间的，因此常常面临一系列难以抉择的问题。在一天或者一生的时光里，哪些事是我们应该做的，哪些是应该放弃的？我们对杂乱无序的容忍底线是什么？新的活动与熟悉并喜爱的活动之间如何平衡，才能取得令人愉快的结果？这些看似是人类特有的难题，其实不然，因为计算机也面临同样的问题，计算机科学家几十年来也一直在努力解决这些问题，而他们找到的解决方案可以给我们很多启发。 通过丰富的跨学科研究，作者指出，计算机算法也可以用来解答人类面临的这些问题。布莱恩·克里斯汀、汤姆·格里菲思著万慧、胡小锐译的《算法之美(精)》告诉我们如何更有效地利用直觉、什么时候应该把选择权交给命运、无所适从的时候应该如何做出选择，以及如何有效地与他人保持联系。从找配偶到找停车位，从组织管

数字化时代，个人、企业、政府、组织都被打上了数据的烙印，我们既是数据的生产者，也是数据的消费者，数字化生存也就成了数字化时代的新生活方式。 数字化是将人与人、机器与机器、机器与人等的互联，不是简单地把数据沉淀下来，而是从本质上改变社会、企业和人的生活方式。 客户需求多元化和个性化。企业要关注这种个性化和多样化，认真思考和研究，发挥自己的优势，关注细分客户群体，为客户创造价值。 技术的快速迭代和颠覆。科技企业在以超乎想象的速度不断创新升级，留给企业家思考和调整的时间窗口越来越小。

社会经济统计学以培养高等学校应用型人才为目的，以 必需 够用 为度，以讲清概念、强化应用为重点，从统计工作实际需要出发，构建了 以统计基本理论为主线，以统计技能训练为手段，以统计能力培养为目的 的知识体系。 社会经济统计学介绍了在市场经济体制下，如何运用有效的方式方法搜集和整理所需的 大数据 数字信息；如何运用统计的对比分析、变异分析、时间序列与预测分析、抽样推断、相关与回归分析、指数分析、因素分析及工商企业统计等内容和方法，对整理后的资料进行统计分析，揭示事物潜在的规律性，进而提出合理的推断或决策的建议。 唐金华、姚世斌、蒋海燕、吴军主编的《社会经济统计学--原理与Excel应用案例分析(21世纪普通高等院校系列规划教材)》可供高等院校财经管理类专业学生使用，也可以作为财经管理人员的参考书。

《统计学：数据处理与分析（第2版）/高等院校经济学管理学应用技能型精品教材》特点： 理念创新 充分反映应用型本科教育的目标需求，体现 层次适用、理论够用、案例实用、体例创新 的 三用一新 的特点，思路创新，突出实践性和技能性，提高学生的实践能力、创新能力和创业能力。 方法创新 注重通过深入浅出的方式讲授课程，采用案例导入、图表归纳、知识链接、小故事、小案例等形式从多角度讲解知识，并融入校企合作实验成果，使得教材更加 接地气 ，提高学生动手能力和实践能力。 内容创新 力求反映知识更新和财经发展的新动态，将新知识、新技能、新内容、新案例及时反映到教材中来，充分体现应用型本科专业设置紧密联系生产、建设、服务、管理一线的实际要求。 配套齐全 教材每章后均创新设计了丰

本书通过严谨的定性和定量统计分析，分别从私募基金行业的政策环境、发展现状、风险和收益特征、基金经理的选股能力和择时能力以及基金经理业绩持续性出发，对中国私募证券投资基金市场做出了详细阐述。在此基础上，借助清华大学五道口金融学院民生财富管理研究中心推出的道口私募基金系列指数和私募基金风险因子，分析不同投资策略的私募基金投资收益的来源及风险暴露程度，以期为关注私募基金行业发展的各界人士提供参考。

矫正市场失灵是政府干预经济生活的逻辑起点，公共政策则是其重要工具和手段。公共政策的正确制定及有效执行，对于社会与经济发展具有良好效果，反之，如果政策失误或者执行不力，则会损害公众利益并妨碍经济社会协调发展，因此，对公共政策实施效果进行科学评估至关重要。由于微观计量方法不需要构建具体的理论模型，不但操作过程更为简便且工作量相对较少，还可以避免因研究者对政策传导机制认识不准确而产生的误差。此外，通过构建 反事实 进行政策效应评估，一方面能够有效解决内生性问题，另一方面，在提供政策实施地区在实施前后的表现的同时，还能提供同时期没有实施该政策的地区的表现作为对比，而且还能够根据时间序列信息探究政策效果的长期表现，如逐渐消失、趋于稳定的常量或是爆发性增长等。所以，本书将重点研究微观计量

《数字经济 中国经济创新增长新蓝图》从数字经济与强国战略详、传统产业数字化转型、科技创新驱动数字经济和新经济下的数字化转型4个部分细阐述了数字经济发展的历史进程，以及我国如何布局数字经济、数字经济如何与国家战略高度契合、数字经济如何和企业转型升级相呼应等内容，为企业及机构提供应对中国战略转型的指导措施，使之清晰了解国家战略路线图，抓住利好政策，合理规避产业风险。《数字经济 中国经济创新增长新蓝图》适合企业（集团）总裁、副总裁、董事长、总经理、营销总监、市场总监、分公司经理、大区经理等企业高层，以及其他有意于了解经济形势的社会各界精英及研究数字经济的专业人士阅读。

我们所有人的生活都受到有限空间和有限时间的限制，因此常常面临一系列难以抉择的问题。在 或者一生的时光里，哪些事是我们应该做的，哪些是应该放弃的？我们对杂乱无序的容忍底线是什么？新的活动与熟悉并喜爱的活动之间如何平衡，才能取得令人愉快的结果？这些看似是人类特有的难题，其实不然，因为计算机也面临同样的问题，计算机科学家几十年来也一直在努力解决这些问题，而他们找到的解决方案可以给我们很多启发。 通过丰富的跨学科研究，作者指出，计算机算法也可以用来解答人类面临的这些问题。这本书告诉我们如何 有效地利用直觉、什么时候应该把选择权交给命运、无所适从的时候应该如何做出选择，以及如何有效地与他人保持联系。从找配偶到找停车位，从组织管理个人邮箱的收件箱到理解人类记忆的作用原理，这本书把计算机科

李杰编*的《科学计量与知识网络分析--基于 BibExcel等软件的实践(附光盘)》对科学计量与知识网络基础知识及经典分析软件BibExcel进行了全面的介绍，主要内容包含BibExcel简要介绍、知识单元频次统计、共现分析、核心功能演示以及相关功能补充。由于BibExcel软件缺少可视化功能，因此也对辅助可视化软件Pajek进行了初步介绍。此外，为了丰富读者对科学计量与知识图谱应用的认识，本书还系统性整理和演示了一系列相关的文献软件，包含了Sci2 、GUESS、SATI、STICCI．eu、Loet s Toolkits、 Bicomb、SAINT、SPSS、gCLUTO、NetDraw、Ucinet 软件以及ECOOM、ScienceScape、BibR等在线应用平台。 为了方便大家交流和获得*多咨询，我们建立了相关的学习社区供大家学习和分享相关知识。

本书共十章，分为四篇。篇技术融合，讲透各技术名词的相关概念，拨开云雾看本质；第二篇场景变革，讲述在新基建 数字经济的场景下，企业如何转型，如何从传统基建到新基建，如何发挥工业互联网的力量；第三篇模式创新，讲述新秩序背后的各种新定律，并通过实例分析总结失败经验，找到获得成功的新道路；第四篇生态重塑，通过实例分析了华为、阿里、西门子等关键企业，以及多个投资机构，解读5G时代产业变革与投资机会，并对智能革命的未来 6G进行展望。

本书系统地分析了我国公募基金行业自1991年至2016年的发展概况，探讨主动管理的股票型公募基金能否战胜被动管理的指数型基金，深入评估公募基金经理的选股能力和择时能力，以及基金经理们业绩的持续性。全书通过定性和定量分析，力求以客观、独立、深入、科学的方法，研究我国公募基金行业的重大问题，以期为关注公募基金行业的各界人士提供参考。

本书以调查理论、方法为指导，问题导向为编写体例，采用实例导入的方式，每个问题先阐述数据分析的原理，然后详细介绍SPSS的数据分析实现过程。具体内容包括：调查问卷转化为SPSS数据文件的设计与操作，调查数据的描述性统计分析过程，调查数据主要的参数检验操作方法。调查数据主要的非参数检验操作方法，主要的数据多元统计分析技术，调研结果的图表呈现。

本书较为系统地阐述了计量经济学的主要理论、方法、*进展以及计量经济学软件EViews应用，以中级水平为主，以实用性、继承性和前瞻性为主要特色。全书共分11章.本书强调应用EViews解决实际经济问题，具有很强的可操作性。本书可作为高等院校经济学研究生教材，也可供具有一定数学、经济学和统计学基础的经济管理人员参考和使用。