当今我国寿险业发展迅猛，业务规模逐年递增，保险事故的种类也趋于多样化，同时监管机构和市场对于保险公司理赔服务的要求亦越来越高，此外保险欺诈的手段也逐年翻新。因此，寿险公司对调查人员的专业技术能力提出了更全面的要求。 无风险，则无保险。就投保人而言，购买保险是市场经济条件下风险管理的基本手段，就保险公司而言，也要对承保的风险进行风险管理。在保险公司的风险管理中，很重要的一个环节就是保险调查，包括承保之前及合同存续期间对保险标的风险状况的调查，保险事故发生后对事故原因及损失后果的调查。 对于保险公司而言，虽然调查工作十分重要，但是长期以来，调查一般被视为保险公司内部的、具体的、实务性工作，与调查有关的知识体系、法律关系和运作规律，缺乏系统性研究和论述。 本书采
许多朋友在学习保单法商技能时，感叹“学法商难”“用法商难”，与客户沟通时往往不敢触碰法商话题，甚至客户都主动谈到了相关话题，保险顾问自己却绕开了。王芳院长总结，原因主要是两点：一是既往学习法商知识不系统，只是蜻蜒点水般地了解了一些，所以害怕与客户深入探讨。《从保险代理人到财富顾问》内容囊括了法商与保险知识的完整体系，可以帮助您系统全面地学习，将来无论遇到客户什么样的问题都不会发怵；第二个原因是大家虽然学习了法商知识，却没有将之转化成实际展业技能，因此在实践中感觉有心无力。对于这一点，不仅需要用《从保险代理人到财富顾问》阐述的七步工作法，将大量琐碎的法商知识串起来，变成标准化流程，还需要不断地在实践中去演练，去领悟，去总结。
《中国汽车与保险大数据发展报告（2020）》是由中国汽车技术研究中心有限公司、中国银行保险信息技术管理有限责任公司共同组织编著，由汽车与保险行业多位从业人员，通过大数据分析，共同撰写的全面论述中国汽车与保险大数据发展现状及趋势的著作。 全书包括总报告、汽车大数据篇、保险大数据篇、大数据产业融合篇、大数据前瞻篇以及附录等6个部分。 自2015年我国提出实施国家大数据战略以来，大数据产业经历了爆发式的发展，汽车与保险大数据产业取得了长足进步。在此背景下，本书以“中国汽车与保险大数据现状及展望”为主题，详细论述了中国汽车与保险大数据的发展历程、发展现状以及面临的问题与挑战，并结合当前形势提出未来发展思路。汽车大数据篇以汽车产业全产业链大数据融合为背景，从汽车市场大数据、产品大数据、后市场大数据
![保险风险与破产 [英]大卫·迪克森 科学出版社【正版保障,实物如图】](http://img3m7.ddimg.cn/64/16/11750681017-1_l.jpg)
本书主要讲授风险理论中的经典内容，其中重点介绍聚合索赔分布和破产理论。全书共分为九个章节。*章主要介绍常用的概率分布和它们在保险中的应用。第二章主要介绍效用理论，这包括期望效用准则。第三章主要介绍常用保费准则。四章介绍聚合风险模型。第五章介绍个体风险模型。第六章离散时间风险模型。第七章讲授经典破产理论。第八章为高等破产理论。九章从保险人角度介绍再保险问题，将比例再保险和超额损失再保险与破产理论结
