随着互联网的飞速发展，人们通过网络主动获取、发布、共享各种观点性信息，这些观点性信息 在线评论 对于质量提升、商品推荐等具有重要意义。引入情感分析，可以在海量的在线评论中挖掘出用户的情感特征，提升在线评论的情感价值管理。本书针对中文在线评论的特点，围绕 提升在线评论的分类准确率，探索用户情感及应用 这一科学问题，从情感分析技术、情感分析应用两个角度，沿着 粗粒度情感分类- 细粒度情感分析- 情感分析应用 主线，由粗到细、由基础研究到实际应用，对 中文在线评论的用户情感分析及应用 进行了系统地研究。
本书是 十三五 国家重点图书规划 大数据科学 丛书著作。 知识库不仅已经成为人们日常搜索知识的主要平台，而且为许多应用研究提供知识来源。近年来大规模知识库引文推荐技术逐渐成为大数据知识工程的研究热点之一。本书在作者和作者所在研究团队*研究成果的基础上，对大规模知识库引文推荐技术进行探讨。全书共7 章，内容包括：绪论、实体-引文相关性分类技术、基于实体突发特征的文本表示模型、实体-引文类别依赖的混合模型、融入偏好信息的分类模型、实体-引文联合的深度网络分类模型和引文推荐冷启动问题。本书可作为大数据、知识工程研究人员的参考书或作为研究生大数据知识工程课程参考书使用。 大数据科学 丛书涉及大数据理论、技术、产业和管理的方方面面，旨在帮助国内相关领域的学者、产业界人士了解世界大数据研究和应用的前沿
本书主要研究了网络环境下情报学理论与实践的关键内容，主要包括：web2.0网络环境下情报用户信息行为的研究；网络环境下情报学哲学相关问题的研究；基于web2.0的信息构建与情报学的新应用；基于SNS的高校数字图书馆信息服务模式的实证性研究；基于社会网络的竞争情报分析与评价；并对基于实验心理学中的眼动实验方法对信息偶遇的现象和初步机理做了实证性研究。简言之，本书针对网络环境下情报学的新内容做出了旨在提供客观分析的交叉融合研究。
基于情报活动形成的多领域智库集结**化，有助于智库融入突发事件的预警、发生、发展、恢复等应急响应过程，形成智库协同应急情报，帮助各级政府有效应对各类突发事件应急处置中可能存在的科学认识不足、决策犹豫的痛点。本书主要介绍智库协同应急情报所涉及的理论、技术和方法，刻画情报在突发事件应急响应中的演变过程，揭示情报对智库协同决策的机理。具体内容：阐述智库协同应急的思想，理顺智库应急情报体系理论、架构智库情报的知识组织并基于知识组织的知识库进行应急决策，探讨智库协同应急情报流、情报对应急决策的引导、应急情报体系对应急决策的支撑，设计智库应急的情报服务，进一步研究政府数据开放模型构建，描绘智库应急决策过程，全书各理论的阐述结合突发事件案例进行实例化分析。
本书立足 情报主导警务 的实质是 分析师引领警务 的基本思想，从美国执法情报思潮与实践发展沿革，执法情报分析师的含义、类型、地位与作用，执法情报分析师任职资格与职业发展标准、职业胜任能力标准、情报分析流程标准、情报分析技能与工具、情报分析产品标准与质量控制机制，执法情报分析师职业资格认证制度、教育培训制度、考录制度、绩效管理制度以及薪酬制度等方面，对美国执法情报分析师制度作了全景式的刻画与分析，并深入探讨了美国执法情报分析师制度建设的内在思想、具体路径、主要特点及其启示。
科技情报研究是现代科学方法论的重要组成部分，是开展高技术研究和前沿技术研究的基础学科。本书系统总结我国科技情报研究近50年来的发展历程及代表性成果，包括情报学界领军人物的最新科技成果。全书共分为4部分，第一部分系统总结了情报研究的方法、方法论体系、研究进展。第二部分系统总结了竞争情报学的在我国独立自主的产生、发展和发育过程，以及代表性成果。第三部分以重要的著作和文章为案例，深入分析了情报科学的理论和实践，以及其对科学研究和社会经济的服务内容等。第四部分遴选了部分有代表性的业内评论文章，从另外一个侧面评判科技情报研究的影响和效能。
