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随着互联网的飞速发展，人们通过网络主动获取、发布、共享各种观点性信息，这些观点性信息 在线评论 对于质量提升、商品推荐等具有重要意义。引入情感分析，可以在海量的在线评论中挖掘出用户的情感特征，提升在线评论的情感价值管理。本书针对中文在线评论的特点，围绕 提升在线评论的分类准确率，探索用户情感及应用 这一科学问题，从情感分析技术、情感分析应用两个角度，沿着 粗粒度情感分类- 细粒度情感分析- 情感分析应用 主线，由粗到细、由基础研究到实际应用，对 中文在线评论的用户情感分析及应用 进行了系统地研究。
本书是专门介绍社会网络分析方法在情报分析中应用的专著，收录了大量情报分析实践工作成果。本书围绕社会网络分析方法在情报分析中的应用这一核心问题，对相关理论、方法和应用进行了研究，具体包括：社会网络分析的概念及其在情报分析中的应用概况 ,合作网络、主题关联网络、引用网络的理论方法及其在科技评价、学科结构、技术预见和科研范式研究等方面的应用。
本书立足 情报主导警务 的实质是 分析师引领警务 的基本思想，从美国执法情报思潮与实践发展沿革，执法情报分析师的含义、类型、地位与作用，执法情报分析师任职资格与职业发展标准、职业胜任能力标准、情报分析流程标准、情报分析技能与工具、情报分析产品标准与质量控制机制，执法情报分析师职业资格认证制度、教育培训制度、考录制度、绩效管理制度以及薪酬制度等方面，对美国执法情报分析师制度作了全景式的刻画与分析，并深入探讨了美国执法情报分析师制度建设的内在思想、具体路径、主要特点及其启示。
本书主要研究了网络环境下情报学理论与实践的关键内容，主要包括：web2.0网络环境下情报用户信息行为的研究；网络环境下情报学哲学相关问题的研究；基于web2.0的信息构建与情报学的新应用；基于SNS的高校数字图书馆信息服务模式的实证性研究；基于社会网络的竞争情报分析与评价；并对基于实验心理学中的眼动实验方法对信息偶遇的现象和初步机理做了实证性研究。简言之，本书针对网络环境下情报学的新内容做出了旨在提供客观分析的交叉融合研究。
基于情报活动形成的多领域智库集结**化，有助于智库融入突发事件的预警、发生、发展、恢复等应急响应过程，形成智库协同应急情报，帮助各级政府有效应对各类突发事件应急处置中可能存在的科学认识不足、决策犹豫的痛点。本书主要介绍智库协同应急情报所涉及的理论、技术和方法，刻画情报在突发事件应急响应中的演变过程，揭示情报对智库协同决策的机理。具体内容：阐述智库协同应急的思想，理顺智库应急情报体系理论、架构智库情报的知识组织并基于知识组织的知识库进行应急决策，探讨智库协同应急情报流、情报对应急决策的引导、应急情报体系对应急决策的支撑，设计智库应急的情报服务，进一步研究政府数据开放模型构建，描绘智库应急决策过程，全书各理论的阐述结合突发事件案例进行实例化分析。
