在复杂多变的网络环境下，为应对各种报告模式、案例场景和分析流程，本书提出一种全新的情报分析方法 建立目标网络模型，重点探讨如何将其付诸实践: 第一步：阅读想定； 第二步：建立问题定义模型； 第三步：阅读情报报告； 第四步：建立目标网络模型； 第五步：执行分析； 第六步：交付产品。 全书案例、理论和实践相得益彰，以传统情报学为基石，创造性提出新理念、新思想、新模型。作为我社已出版图书《情报分析：以目标为中心的方法》的姊妹篇，本书是情报学zui新代表作品，可为情报分析工作提供参考镜鉴。
国际科技贸易博弈的严峻形势给中国科技情报界敲响了警钟。历史和现实 均说明一个事实：国家和民族发展所遇到的困难和挑战，需要体系应对；而体 系应对所需要的则是体系能力。在发展和安全统筹兼顾的国家战略制定和执行 过程中，对情报、情报事业和情报体系能力进行深入思考，是中国情报学者不 可回避的义务。 纵观我国的科技情报事业发展史，1956年在周恩来总理的指示下，《1956 1967年科学技术发展远景规划纲要》中第57项规定明确提出了 要迅速、系 统地把我国科技情报工作开展起来 a，我国的科技情报事业在西方的严密封 锁中发展成长起来，并为国家的经济建设和科技发展做出了贡献。随着信息技 术的发展，大数据从底层开始重塑人们对数据的认知，推动情报研究范式和情 报工作方式迎来了全新变革， 烟囱式 的孤立情报体系与单一分散的情报能
本书主要研究了网络环境下情报学理论与实践的关键内容，主要包括：web2.0网络环境下情报用户信息行为的研究；网络环境下情报学哲学相关问题的研究；基于web2.0的信息构建与情报学的新应用；基于SNS的高校数字图书馆信息服务模式的实证性研究；基于社会网络的竞争情报分析与评价；并对基于实验心理学中的眼动实验方法对信息偶遇的现象和初步机理做了实证性研究。简言之，本书针对网络环境下情报学的新内容做出了旨在提供客观分析的交叉融合研究。
本书是《现代信息资源管理丛书》之一。本书在对竞争情报学进行系统、深入研究的基础上，用理论、方法、应用相结合的方式，全面地构建竞争情报学的内容体系，包括竞争情报学的理论问题研究、竞争情报的基础、竞争情报的工作模式、竞争情报的分析方法、分析技术与分析工具、竞争情报系统、竞争情报的应用、企业竞争情报以及企业竞争情报的案例分析。
本书立足 情报主导警务 的实质是 分析师引领警务 的基本思想，从美国执法情报思潮与实践发展沿革，执法情报分析师的含义、类型、地位与作用，执法情报分析师任职资格与职业发展标准、职业胜任能力标准、情报分析流程标准、情报分析技能与工具、情报分析产品标准与质量控制机制，执法情报分析师职业资格认证制度、教育培训制度、考录制度、绩效管理制度以及薪酬制度等方面，对美国执法情报分析师制度作了全景式的刻画与分析，并深入探讨了美国执法情报分析师制度建设的内在思想、具体路径、主要特点及其启示。
科技情报研究是现代科学方法论的重要组成部分，是开展高技术研究和前沿技术研究的基础学科。本书系统总结我国科技情报研究近50年来的发展历程及代表性成果，包括情报学界领军人物的最新科技成果。全书共分为4部分，第一部分系统总结了情报研究的方法、方法论体系、研究进展。第二部分系统总结了竞争情报学的在我国独立自主的产生、发展和发育过程，以及代表性成果。第三部分以重要的著作和文章为案例，深入分析了情报科学的理论和实践，以及其对科学研究和社会经济的服务内容等。第四部分遴选了部分有代表性的业内评论文章，从另外一个侧面评判科技情报研究的影响和效能。
作为世界*部决策情报学专著，基于新提出的决策规划和后决策等概念、决策和竞争情报等的新定义、决策动力机制和智性决策模式等新理论，以247个案例、 30个例题帮助读者建立科学决策体系架构;本书以决策情报为主线，系统阐述了决策情 报获取的四大基本途径，情报甄别的6种基本方法，决策情报分析的三大基本途径（18种 竞争对手分析方法，6类环境分析方法，大数据和趋势分析法），决策的流程与途径，决策 的动力机制与模式，决策公理与陷阱;本书介绍了决策情报学在彩票、购房、投标、就业等工商、公共管理和其他领域的应用。本书可以供大学生、研究生、创业者和决策人员使用。
本书是 十三五 国家重点图书规划 大数据科学 丛书著作。 知识库不仅已经成为人们日常搜索知识的主要平台，而且为许多应用研究提供知识来源。近年来大规模知识库引文推荐技术逐渐成为大数据知识工程的研究热点之一。本书在作者和作者所在研究团队*研究成果的基础上，对大规模知识库引文推荐技术进行探讨。全书共7 章，内容包括：绪论、实体-引文相关性分类技术、基于实体突发特征的文本表示模型、实体-引文类别依赖的混合模型、融入偏好信息的分类模型、实体-引文联合的深度网络分类模型和引文推荐冷启动问题。本书可作为大数据、知识工程研究人员的参考书或作为研究生大数据知识工程课程参考书使用。 大数据科学 丛书涉及大数据理论、技术、产业和管理的方方面面，旨在帮助国内相关领域的学者、产业界人士了解世界大数据研究和应用的前沿
基于情报活动形成的多领域智库集结**化，有助于智库融入突发事件的预警、发生、发展、恢复等应急响应过程，形成智库协同应急情报，帮助各级政府有效应对各类突发事件应急处置中可能存在的科学认识不足、决策犹豫的痛点。本书主要介绍智库协同应急情报所涉及的理论、技术和方法，刻画情报在突发事件应急响应中的演变过程，揭示情报对智库协同决策的机理。具体内容：阐述智库协同应急的思想，理顺智库应急情报体系理论、架构智库情报的知识组织并基于知识组织的知识库进行应急决策，探讨智库协同应急情报流、情报对应急决策的引导、应急情报体系对应急决策的支撑，设计智库应急的情报服务，进一步研究政府数据开放模型构建，描绘智库应急决策过程，全书各理论的阐述结合突发事件案例进行实例化分析。
本书从科学文献出发，以计量为方法的起点之一，综合运用语义挖掘/自然语言处理/社会网络分析等多学科交叉的方法，针对数字化的科学文献资源进行科学知识多元计量聚合，并构建了其理论体系；在明确多元计量聚合的技术流程和方法的基础上，通过两类典型的科学文献资源特征项关联网络论证了该方法体系的实用性。
