在复杂多变的网络环境下,为应对各种报告模式、案例场景和分析流程,本书提出一种全新的情报分析方法 建立目标网络模型,重点探讨如何将其付诸实践: 第一步:阅读想定; 第二步:建立问题定义模型; 第三步:阅读情报报告; 第四步:建立目标网络模型; 第五步:执行分析; 第六步:交付产品。 全书案例、理论和实践相得益彰,以传统情报学为基石,创造性提出新理念、新思想、新模型。作为我社已出版图书《情报分析:以目标为中心的方法》的姊妹篇,本书是情报学zui新代表作品,可为情报分析工作提供参考镜鉴。
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本书主要从知识服务的角度探讨了知识组织的理论、技术与方法,并注重于各类知识组织的数据结构的设计。全书阐述了知识组织的科学理论基础,并从用户的知识需求出发,架构了面向知识服务的知识组织体系,设计了主题词表和分类表的及其组织结构,探讨了语义信息的知识组织、复杂网络的深层组织、知识地图的数据组织、文本中知识点的链接组织、用户行为的信息组织、引用关系(引文索引)的数据结构、知识库的结构与组织、数据仓库的逻辑组织。还对不同类型的知识组织给出了一些应用实例。
本书是《现代信息资源管理丛书》之一。本书在对竞争情报学进行系统、深入研究的基础上,用理论、方法、应用相结合的方式,全面地构建竞争情报学的内容体系,包括竞争情报学的理论问题研究、竞争情报的基础、竞争情报的工作模式、竞争情报的分析方法、分析技术与分析工具、竞争情报系统、竞争情报的应用、企业竞争情报以及企业竞争情报的案例分析。
本书共包括4 篇:概念嬗变与机遇挑战(章至第三章)、情报感知 与智能技术(第四章和第五章)、智库转型与工作重点(第六章和第七章)、 情报服务与决策支撑(第八章和第九章)。本书洋洋洒洒数十万字,集结了 近五年来(2015 2020)中国科学技术发展战略研究院和北京市科学技术情 报研究所研究团队关于智能情报支撑科技决策研究的科研成果。 中国科学技术发展战略研究院作为直接服务党中央、国务院及科技部的 政策咨询研究机构,2019 年被确定为 国家高端智库 试点单位。多年来, 中国科学技术发展战略研究院一直紧贴党和国家科技创新决策,始终活跃在 科技战略和政策研究一线,开展众多开创性工作,提供大量卓有成效的政策 和咨询建议,为我国科技创新发展做出了独特的贡献,已成为我国科技创新 战略与政策的重要研究基地。 北京市科学技术情
本书是专门介绍社会网络分析方法在情报分析中应用的专著,收录了大量情报分析实践工作成果。本书围绕社会网络分析方法在情报分析中的应用这一核心问题,对相关理论、方法和应用进行了研究,具体包括:社会网络分析的概念及其在情报分析中的应用概况 ,合作网络、主题关联网络、引用网络的理论方法及其在科技评价、学科结构、技术预见和科研范式研究等方面的应用。
本书立足 情报主导警务 的实质是 分析师引领警务 的基本思想,从美国执法情报思潮与实践发展沿革,执法情报分析师的含义、类型、地位与作用,执法情报分析师任职资格与职业发展标准、职业胜任能力标准、情报分析流程标准、情报分析技能与工具、情报分析产品标准与质量控制机制,执法情报分析师职业资格认证制度、教育培训制度、考录制度、绩效管理制度以及薪酬制度等方面,对美国执法情报分析师制度作了全景式的刻画与分析,并深入探讨了美国执法情报分析师制度建设的内在思想、具体路径、主要特点及其启示。
本书主要研究了网络环境下情报学理论与实践的关键内容,主要包括:web2.0网络环境下情报用户信息行为的研究;网络环境下情报学哲学相关问题的研究;基于web2.0的信息构建与情报学的新应用;基于SNS的高校数字图书馆信息服务模式的实证性研究;基于社会网络的竞争情报分析与评价;并对基于实验心理学中的眼动实验方法对信息偶遇的现象和初步机理做了实证性研究。简言之,本书针对网络环境下情报学的新内容做出了旨在提供客观分析的交叉融合研究。
本书是对情报学基础理论的一次全面梳理和创新研究,它不局限于某个领域,而是力争全面呈现情报学学科理论研究的成果,促进情报学各领域的理论交流和对话;它不仅关注情报学当前的理论研究热点和进展,还用历史主义的视角对情报学理论流派和研究范式进行了系统梳理;它不仅对情报学理论研究的成果进行了介绍,还对情报学理论背后的哲学思想,包括本体论、认识论、方法论、元理论和范式等命题进行了深入分析;它不仅是对已有文献的回顾和梳理,还提出了独特的分析视角和思想观点;它不仅是定性的分析,还运用机器学习等方法基于全数据对情报学理论进行了识别、抽取和计量分析,揭示了情报学理论发展的规律。另外,它还全面介绍了情报学理论研究的方法论和具体研究方法,既包括实证主义的方法论,也包括解释主义的方法论,这对于反映情报
本书选取公安情报学理论体系中受大数据影响而发生变化的那部分内容开展研究。具体来说,其研究内容分为三大板块、10个专题:大数据环境下公安情报理论研究,阐述大数据环境下公安情报学研究对象、学科属性和研究范式等方面的变化;大数据环境下公安情报业务研究,探讨大数据与公安情报业务的结合,从情报搜集、情报分析和情报服务三个方面开展研究;大数据环境下公安情报应用研究,围绕刑事侦查、治安预警、公安维稳
基于情报活动形成的多领域智库集结**化,有助于智库融入突发事件的预警、发生、发展、恢复等应急响应过程,形成智库协同应急情报,帮助各级政府有效应对各类突发事件应急处置中可能存在的科学认识不足、决策犹豫的痛点。本书主要介绍智库协同应急情报所涉及的理论、技术和方法,刻画情报在突发事件应急响应中的演变过程,揭示情报对智库协同决策的机理。具体内容:阐述智库协同应急的思想,理顺智库应急情报体系理论、架构智库情报的知识组织并基于知识组织的知识库进行应急决策,探讨智库协同应急情报流、情报对应急决策的引导、应急情报体系对应急决策的支撑,设计智库应急的情报服务,进一步研究政府数据开放模型构建,描绘智库应急决策过程,全书各理论的阐述结合突发事件案例进行实例化分析。