《高等院校经济与管理核心课经典系列教材:区域经济学(第四版)》可以作为高等院校有关经济学和经济管理等专业的本科生和研究生教材，也可以作为区域经济研究与开发人员的研究参考书，还可以供不同层次的经济与行政管理人员和企事业单位的有关领导与管理人员使用。
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本书首先介绍了深度学习相关的理论和主流的深度学习框架，然后从Caffe 深度学习框架为切入点，介绍了Caffe 的安装、配置、编译和接口等运行环境，剖析Caffe 网络模型的构成要素和常用的层类型和Solver 方法。通过LeNet 网络模型的Mnist 手写实例介绍其样本训练和识别过程，进一步详细解读了AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、Siamese 和SqueezeNet 网络模型，并给出了这些模型基于Caffe 的训练实战方法。然后，本书解读了利用深度学习进行目标定位的经典网络模型：F、R-N、Fast-RN、Faster-RN 和SSD，并进行目标定位Caffe 实战。本书的最后，从著名的Kaggle 网站引入了两个经典的实战项目，并进行了有针对性的原始数据分析、网络模型设计和Caffe 训练策略实践，以求带给读者从问题提出到利用Caffe 求解的完整工程经历，从而使读者能尽快掌握Caffe 框架的使用技巧和实战经验。针对Caffe 和深度
本书由中共中央宣传部宣传教育局组织编写，收录了人民日报、新华社、中央电视台等中央媒体及贵州日报、贵州广播电视台等地方媒体的文章、节目。
本书以口述实录的形式记录了劳模这一特殊的社会群体，以大量的生动鲜活的故事，形象地表述了劳模的精神实质和社会意义。作者以马克思主义的劳动观为指导思想，阐述了劳动创造人本身和人类社会，人正是在日益多样化的劳动中发展自己，实现自身的价值。
本书首先介绍了深度学习相关的理论和主流的深度学习框架，然后从Caffe 深度学习框架为切入点，介绍了Caffe 的安装、配置、编译和接口等运行环境，剖析Caffe 网络模型的构成要素和常用的层类型和Solver 方法。通过LeNet 网络模型的Mnist 手写实例介绍其样本训练和识别过程，进一步详细解读了AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、Siamese 和SqueezeNet 网络模型，并给出了这些模型基于Caffe 的训练实战方法。然后，本书解读了利用深度学习进行目标定位的经典网络模型：F、R-N、Fast-RN、Faster-RN 和SSD，并进行目标定位Caffe 实战。本书的最后，从著名的Kaggle 网站引入了两个经典的实战项目，并进行了有针对性的原始数据分析、网络模型设计和Caffe 训练策略实践，以求带给读者从问题提出到利用Caffe 求解的完整工程经历，从而使读者能尽快掌握Caffe 框架的使用技巧和实战经验。针对Caffe 和深度
本书作者结合多年商务英语写作教学以及外企商务英语培训经验，并吸收诸多新的网络商务信息，打造了这本在内容选材新颖、设计编排具可操作性的商务英语写作书。 内容方面，本书涵盖了商务活动中常见的写作话题，提供了详细的写作技巧讲解，精选了大量的新商务写作范例，并新增了“商务邮件写作必背300句”。
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《旅游英语（第3版）》为“十二五”职业教育国家规划教材，也是高等职业教育新形态一体化教材。 《旅游英语（第3版）》内容分为：Meeting a Tour Group on Arrival，Journey to the Hotel，Check-in，Introducing Hotel Facilities，Discussing the Itinerary，Helping Tourists Enjoy the First Meal，Sightseeing，Shopping，Helping Sick Tourists，Seeing the Tour Group off，共10个任务单元。 《旅游英语（第3版）》以导游业务中任务繁重的地陪导游为立定点，以完整的导游工作过程为主线，以导游英语语言能力培养为重点，同时加强导游业务技能及跨文化事务处理能力的培养。 每单元配有动画资源，Flash设计形象生动；立体化练习、延展性阅读及实用性案例，趣味性与应用性突出，方便教与学。 《旅游英语（第3版）》可作为高等职业院校、高等专科学校、成人高等教育旅游专业及其他相关专业的教学
《城堡里学无人机：原理、系统与实现》是一本关于无人机概念、原理、系统与实现的参考书，共分三篇，七个章节。主要内容有：无人机的故事、无人机的类型和控制方式、无人机的软硬件系统、无人机行业应用、以及学习无人机所需的基础技能和各种共享资源等相关知识。本书着重阐释了无人机行业、市场、读者职业三者之间的相互关系，并结合无人机实际应用和制作指导为读者提供进入无人机领域的各项知识，将实用性、趣味性、理论性充分融合，可以帮助读者尽快跨入无人机的世界。 《城堡里学无人机：原理、系统与实现》的主要读者是无人机领域的爱好者、从业者和其他行业的无人机应用者或有意应用无人机的那些读者，相关院校和专业的师生也可将此书当作培训教材或辅导教材使用。
本书首先介绍了深度学习相关的理论和主流的深度学习框架，然后从Caffe 深度学习框架为切入点，介绍了Caffe 的安装、配置、编译和接口等运行环境，剖析Caffe 网络模型的构成要素和常用的层类型和Solver 方法。通过LeNet 网络模型的Mnist 手写实例介绍其样本训练和识别过程，进一步详细解读了AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、Siamese 和SqueezeNet 网络模型，并给出了这些模型基于Caffe 的训练实战方法。然后，本书解读了利用深度学习进行目标定位的经典网络模型：F、R-N、Fast-RN、Faster-RN 和SSD，并进行目标定位Caffe 实战。本书的最后，从著名的Kaggle 网站引入了两个经典的实战项目，并进行了有针对性的原始数据分析、网络模型设计和Caffe 训练策略实践，以求带给读者从问题提出到利用Caffe 求解的完整工程经历，从而使读者能尽快掌握Caffe 框架的使用技巧和实战经验。针对Caffe 和深度
