本书是《计算机英语（第五版）》的精简版本，除了内容精简之外，全书仍按计算机知识结构的层次编写。内容涵盖以下三部分：计算机及计算机网络硬件结构（第1章和第3章），计算机软件（第2、6章为系统软件，第7～11章为应用软件）和因特网应用（第4、5章）。在具体内容的选取上，除了基础知识以外，尽量选择*的技术和知识，包括云计算、大数据、3D打印技术等。鉴于因特网应用发展异常迅猛，本书有13课（约占全书38课的1?M3）涉及因特网应用。 为便于读者阅读，书中对一些较难理解和翻译的句子做了注释，对涉及的专业术语也都做了解释。 本书主要用作大学计算机及相关专业本科生、专科生的教材，也可供研究生及参加计算机水平考试的考生使用。

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本教材分为三部分： 章至第七章为总论，包括温病学发展史、温病的概念、温病的病因与发病、温病的辨证理论、温病常用诊法、温病常用治法、温病的预防。第八章至第十五章为各论，分别对风温、春温、暑温、湿温、伏暑、秋燥、温疫、温毒等温病从病因病机、诊断、辨证论治进行介绍。第十六章至第十八章为原著选读，包括叶桂《温热论》、薛雪《湿热病篇》、吴瑭《温病条辨》的代表条文，把原著条文进行了分类整理，设有词解、提要、释义，便于理解原文的含义。本教材除绪论外，各章节附有“学习小结”，第七章至第十四章还设有“医案类举”，以供课后参考学习，帮助学生理解和掌握知识点，使之 切合教学与临床工作的需要。本教材在编写过程中，既力求突出临床的实用性，又重视对经典理论的传承，以期为现代温病临床的诊治提供有价值的参

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本书是计算机、信息管理和大数据等相关专业的专业英语教材，选材广泛，覆盖大数据的数据挖掘、数据分析等各个方面，同时兼顾了相关的发展热点。本书所选取的文章包括以下内容：大数据的基本概念，大数据的数据挖掘，大数据的数据分析，大数据的影响，大数据的商业价值，大数据在各个领域的应用，以及大数据如何改变我们的生活等。每章所选用文章均来自国外网站，文章中出现的新词和专业术语也均有注释，每篇文章配有相应的习题和拓展阅读，以巩固学习效果。

本教材分为三部分： 章至第七章为总论，包括温病学发展史、温病的概念、温病的病因与发病、温病的辨证理论、温病常用诊法、温病常用治法、温病的预防。第八章至第十五章为各论，分别对风温、春温、暑温、湿温、伏暑、秋燥、温疫、温毒等温病从病因病机、诊断、辨证论治进行介绍。第十六章至第十八章为原著选读，包括叶桂《温热论》、薛雪《湿热病篇》、吴瑭《温病条辨》的代表条文，把原著条文进行了分类整理，设有词解、提要、释义，便于理解原文的含义。本教材除绪论外，各章节附有“学习小结”，第七章至第十四章还设有“医案类举”，以供课后参考学习，帮助学生理解和掌握知识点，使之 切合教学与临床工作的需要。本教材在编写过程中，既力求突出临床的实用性，又重视对经典理论的传承，以期为现代温病临床的诊治提供有价值的参

全书共10 章。 章介绍Python 开发环境的搭建、简单使用和Python 代码规范；第2 章讲解Python 内置对象与运算符的使用；第3 章讲解列表、元组、列表推导式与生成器表达式以及切片和序列解包的用法；第4 章讲解字典应用；第5 章讲解集合应用；第6 章讲解字符串与正则表达式的应用；第7 章讲解选择结构与循环结构语法和应用；第8 章讲解函数设计与应用；第9 章讲解文本文件操作、二进制文件操作、Office 文档操作以及文件夹操作； 0 章讲解如何使用Python 扩展库numpy 和pandas 处理数据。本书全部代码适用于Python 3.5/3.6/3.7 以及 新的版本。本书可以作为数据科学与大数据技术专业和计算机、电子信息等其他相关专业的Python 程序设计课程教材，也可以作为相关的工程技术人员学习Python 程序设计时的快速入门参考书。