《Vlog短视频创作从新手到高手》通过8章 干货 内容剖析如何进行视频创作，包括如何把Vlog当成让自己成长的工具；如何用剪辑思维拍好Vlog；人物出镜和空镜到底怎么拍才有质感；Vlog剪辑如何做到节奏不拖沓；视频调色如何不用只靠LUT；Vlog如何 引流 和 增粉 ；如何和粉丝保持更好的互动关系等。 通过对本书的学习，搭配作者的教学视频，可以快速掌握制作Vlog的拍摄、剪辑及运作方法。 《Vlog短视频创作从新手到高手》特别适合摄影爱好者、短视频创作者、自媒体工作者，以及想开拓短视频领域的人员阅读，还可以作为各类培训学校和相关院校的教材或辅导用书。

本书是享誉全球的Python入门书，影响了超过250万读者。全书分两部分：部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括强大的Python库和工具，以及列表、字典、if语句、类、文件和异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的2D游戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第3版进行了全面修订：使用了文本编辑器VS Code，新增了介绍removeprefix()方法和removesuffix()方法的内容，并且在项目中利用了Matplotlib和Plotly的特性，等等。

你无须改变太多，也能活出精彩一生。 这是保罗给我们的心理安抚，同时他也用自己在世俗意义上的成功，明白地告诉我们这件事在现实世界的可行性。这是我们可以从阅读这本书的过程中得到的重要启示之一。 而从内容层面来看，在这本充满了洞见的书里，保罗以黑客之眼和画家之心，为我们揭示了这个世界为何拥有今日之面貌，并预言了它的未来。 在保罗眼里，黑客是创作者，是互联网之子，拥有一颗不安分的心，虽然经常被视为书呆子，却以自己的努力，为互联网新世界奠基。毫无疑问，我们生活于其中的世界，已经且必将继续被黑客深刻地改变，因此，了解黑客，我们也会更了解这个世界。 在本书中，作者和我们谈论了与黑客有关的三个方面：，黑客如何成长及看待世界；第二，黑客如何工作及影响世界；第三，黑客的工具和工作方法。 事实上，

本书可作为图书馆和情报学、医学和生物信息、公共管理、管理科学与工程（科技管理、信息管理）、教育信息以及数据或信息可视化研究方向本科生和研究生的实践教材，也可作为相关领域科研人员日常科学研究甚至科技管理和政策分析的工具书。

系统规划与管理师 是全国计算机技术与软件专业技术资格考试（简称 软考 ）中新增的一个高级资格专业考试，是在国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部领导下的*考试。 本套试卷由曾多次参与软考命题与阅卷工作并长期从事软考培训工作的薛大龙博士担任主编。薛博士熟悉考题的形式、难度、深度和重点，了解学生学习过程中的难点。 本套试卷中的真题解析，可帮助考生全面掌握系统规划与管理师的知识和技能，掌握考试重点，熟悉试题形式，学会解答问题的方法和技巧。本套试卷中的命题密卷，是结合*的考试大纲，编写的与考试知识点非常接近的试题，考生不仅要会做里边的题目，还要举一反三，将该题涵盖的知识点所在的知识域掌握，以应对考试。本套试卷中还提供了答题纸与论文格子纸，以帮助考生全真模拟考试现场，提前手写，练习论文

本书不是讲解基础的Excel图表制作，而是立足于 Excel 商业图表 ，围绕 数据整理 数据分析 数据呈现 为主线的业务处理逻辑，精心挑选了Excel中常用、实用的功能讲解数据可视化的相关知识和操作技巧。 首先，第1~4章就作图数据准备、图表类型选择、字体、配色、布局等方面进行解剖，可帮助读者了解数据可视化的全过程和需要注意的事项。其次，第5~8章针对常用图表类型的制作技巧进行详细的介绍，读者学到这些技巧后能立马改善制作的图表效果。*后，第9章讲解了动态图表和BI看板的制作方法，让读者掌握更高级的数据可视化技巧。 本书沉淀了笔者多年使用Excel进行图表制作的经验，希望能切切实实地帮助读者精进商业图表制作技能，让枯燥的数据变成可视化的专业图表，提高信息交流的效率。 无论是数据可视化零基础的初学者，还是中、高级数据分析人士，

随着电商行业的迅猛发展，电商运营已成为电商企业中常见且重要的岗位。电商企业的运营经理通过*效的活动运营，可以实现用户的拉新、促活与留存，以及产品的定位和销售。 《电商运营经理实战工作手册》通过多方位细化电商运营部各岗位的工作事项，从电商运营经理的视角，详细介绍了电商运营管理工作中应掌握的各项技能，内容涉及品类选择管理、店铺美化管理、搜索优化管理、打造管理、营销推广管理、流量转化管理、仓储物流管理等多个方面，可以*效地帮助电商运营经理提高管理效率和工作业绩，增强团队的凝聚力。

美国的历史不仅是政治性，也是经济性的。美国人以公民身份行使自己的政治权利，以消费者的身份行使经济权利。自由市场代表着美国精神中的冒险、创新、不择手段、机会主义，它影响了美国的政治法律建设，又逐渐在种种社会运动中被法律和政策规制，它们彼此互动形成美国式资本主义，并塑造着多种物质文明和城乡景观风貌。 布·斯里尼瓦桑用通俗易懂、深入浅出的方式，从长达400年的美国经济发展史入手，揭示了其中鲜为人知的内在关联。这本书告诉我们，硅谷和华尔街的众多风险投资公司为何深深根植于“五月花号”的筹资过程；美国建国者对英国的反对不仅源于政治抱负，还有个人经济利益的考虑；安德鲁·卡内基当初的电报局送报员工作怎样为他后来领导让他跻身全国巨富的钢铁帝国铺平道路； 支制造企业雷明顿公司怎样在战后凤凰涅槃，发展

本书由华为公司质量与流程IT团队官方出品，从认知、理念、转型框架、规划和落地方法、业务重构、平台构建等多个维度全面总结和阐述了华为自身的数字化转型历程、方法和实践，能为准备开展或正在开展数字化转型的企业提供系统、全面的参考。全书共13章，内容从逻辑上分为四个部分。认知篇（第1~2章）首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型；然后给出了华为数字化转型的整体框架（方法论），以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检。方法篇（第3~5章）讲解了华为数字化转型的理念和方法，覆盖从变革规划、变革项目实施到IT产品实现的全部过程。实践篇（第6~10章）介绍了华为如何通过数

Git是一款让人一开始觉得很容易学，但却很难精通的工具。本书除了介绍Git的相关知识外，还会模拟各种常见的状况，让读者知道应该在什么时候使用什么指令。 《Git从入门到精通》共分11个章节，1~3章介绍安装工具及环境，对于已经安装完成的读者可直接从第4章开始阅读。第5章介绍Git基本的使用方式，虽然难度不高，但却是整个Git系统的基础。第6章介绍Git中常用的分支功能以及使用情境，第7~9章则是介绍如何修改现有的历史记录、使用标签，以及如何应对其他常见的状况。 前面的内容都是在自己的计算机上就可以完成的，从第10章开始介绍如何将自己计算机里的记录推一份到线上（GitHub）。*后一章（第11章）介绍团队开发时可能会使用的开发过程Git Flow。 市面上的参考书籍或网络教程大多是教大家如何通过终端机指令来学习Git，这让不少想学

《项目管理基础工具：五图二表》从管理学的角度出发，在系统工程学、运筹学、数理统计学和逻辑学的理论基础上，参照美国《PMBOK指南》的知识体系，梳理了项目管理的内在逻辑关系，将项目管理的核心内容进行提炼，化繁为简，创建了一套具有可操作性的实用工具：五图二表（阶段图、资源图、工作分解结构图、关键路径图、甘特图、工作陈述表及责任矩阵表）。 这套基础的核心工具是作者在长期的项目管理实践及项目管理咨询与培训经验基础上总结的，可帮助项目经理在项目管理中厘清思路，提升项目管理水平。 本书适用于对项目管理感兴趣的人群，特别是项目经理、项目总监、企业顾问及高管，同时也可作为高等院校项目管理、服务管理、生产管理或工程项目管理等相关专业的辅导教材。

《人工智能产品经理技能图谱》首先对人工智能产品经理做了分类，并对每类人工智能产品经理的工作流程进行了介绍，然后从相关技术、数学、算法、软件设计、硬件设计等方面对人工智能产品经理需掌握和了解的相关知识做了详细介绍。本书以丰富的实际案例贯穿始终，对各类人工智能产品设计方法论和人工智能技术指标进行了详细说明，方便读者快速掌握人工智能的发展现状及相关产品的设计方法。 《人工智能产品经理技能图谱》适合希望或刚刚走上人工智能产品经理岗位的读者阅读，也适合人工智能相关专业的高年级本科生或研究生以及教师参考。

本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。 本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章，第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知机；第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用背后的基本工具；第三部分讨论深度学习中常用的优化算法和影响深度学习计算性能的重要因素，并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。 本书同时覆盖深度学习的方法和实践，主要面向在校大学生、技术人员和研究人员。阅读本书需要读者了解基本的Python编程知识及预备知识

本书以全国高校网络教育考试委员会2013年*颁布的教学大纲和考试大纲为蓝本而编写，共包含9章，涵盖的知识点包括：计算机基础知识，Windows 7操作系统，2010版Word、Excel、PowerPoint三个办公实用软件，计算机网络基础，Internet基础，信息安全和计算机多媒体技术。但每一个知识点在内容的采集上都有一定的拓宽，在书中用带星号的章节表示，供学有余力者按需选学。 实验篇中，除教学篇中的第1章和第8章以外，其余7章均提供完整的实验内容。每一章的实验内容选题新颖，并且在顺序上保持与本课程的理论教学同步，在节奏上遵循由浅入深、循序渐进的原则。注重培养学生的分析问题的能力和实际动手操作的能力的前提下，我们充分考虑到了网络教学的特殊性，为了使学生在没有太多与教师直接见面的情况下也能够顺利地完成每一次实验操作，本书为每一个

《Excel原理与技巧大全》全面系统地介绍了Excel各个功能模块的知识和应用方法，深入详尽地阐述了Excel操作的原理、概念、方法、技巧。同时作者对书中主要知识点录制了高清视频，可帮助读者在短时间内轻松地全面掌握 Excel各项操作，从而快速提高办公效率或顺利通过Excel相关的计算机考试。全书分为5篇共34章，内容包括Excel基本功能、公式和函数、图表、数据透视表、Excel数据分析工具、Excel的高级功能、Excel数据管理理念、Power BI等知识。 《Excel原理与技巧大全》完全针对零基础读者而撰写，是入门级读者快速而全面掌握Excel的参考书。同时《Excel原理与技巧大全》具有深厚的Excel技术背景、原理的讲解，也可以作为中、高级用户的参考书。

本书是《普林斯顿××读本》系列图书的第二本，该套书的论述风格友好、平易近人，通过作者与读者之间的互动对话和相关示例非常清晰地阐明了数学概念，提供了命题和定量逻辑方面的知识，可以使读者精通自己的数学思路。本书讲解了学习实分析的基础内容，包括基本的数学与逻辑、实数、集合、拓扑、序列等．作者以通俗易懂且略带幽默的口吻讲述了两步式求解方法：首先展示如何回溯到求解问题的关键，之后说明如何严谨规范地写下解题过程。书中还给出了丰富的示例，帮助学生巩固所学知识。

随着数字经济时代的到来，数据的价值不断被发掘。但是，围绕数据价值的挖掘也出现了诸多问题。例如，因为数据过于海量以及数据产权不明确导致用户不会用，因数据使用和保护不当引起隐私泄露等安全事件，等等。《数据治理与数据安全》正是围绕这些问题，以 数据治理与数据安全 为主题展开论述。 首先，《数据治理与数据安全》对数据治理的对象、主题、框架和方式等进行分析，使读者认识到数字经济时代数据流动的重要性和巨大意义。然后，从国内、国际两个方面进行阐述，力图为政府和企业开展个人信息保护、推进数据开放共享及跨境流动战略出谋划策。*后，基于我国的实际情况，借鉴国际经验，针对数据开放共享中存在的问题提出了具体落地的数据治理策略。总之，《数据治理与数据安全》具有很高的理论意义和应用推广价值。 《数据治理与数

量化交易领域的飞速发展，得到了越来越多业内外人士的关注。而Python作为一门功能强大且易于上手的编程语言，可以快速将想法付诸实践。因此，本书希望可以引领读者初步了解量化交易，并借助Python这个工具在该领域有所建树。 本书先从量化交易的基本概念讲起，然后讲解Python的基本语法及常见库的使用，在每章节的学习中都以金融量化为实例，并在后结合实战项目来进行学习和巩固，读者不但可以系统地学习Python编程的相关知识，而且还能学习到Python在量化交易场景下的应用。 本书内容通俗易懂，案例丰富，适合零基础并对Python量化感兴趣的读者，以及想学习量化交易实战项目的Python初学者。此外，本书也适合作为相关培训机构的培训教材。

可解释AI(Interpretable AI)将教会你识别模型所学习的模式及其产生结果的原因。通过阅读《可解释AI实战（PyTorch版）》，你将掌握一些用于解释白盒模型(如线性回归和广义可加模型)的方法，以及一些用于解释复杂深度学习模型的方法。可解释AI是一个快速发展的领域，本书将该领域的前沿研究简化为你可以在Python中实现的实际方法。 主要内容 ● 解释AI模型的技术 ● 最大限度地减少错误、偏见、数据泄露和概念漂移 ● 度量公平性和减少偏见 ● 构建符合GDPR的AI系统

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按照*关于《教育信息化2.0行动计划》的要求，人工智能、编程课程将会纳入初高中生学业水平考试。本书立足于C十十 程序设计语言的普及和应用，同时适用于全国青少年信息学奥林匹克竞赛的入门学习。本书包含计算机基础知识，C十十 语言基础，C十十 语言的顺序结构、选择结构、循环结构，数组，函数，结构体与文件，指针，算法和程序设计中常用的数学知识等内容，各章配备习题，附习题参考答案。本书结构严谨，语言简练，可以作为小学的竞赛培训用书，也适合读者选作自学资料。

本书是一本面向初学者的Python编程实用指南。本书不仅介绍了Python语言的基础知识，而且通过案例实践教读者如何使用这些知识和技能。本书的第一部分介绍了基本的Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。