一本难度适当、易学易教的教材是开展小学信息学教学的重要一环。本书选取 80多个贴近小学生学习生活的例子，结合小学生的认知规律，激发孩子兴趣，以程序为中心，适当地弱化语法。本书利用流程图厘清思路，并提供多种算法实现举一反三，让小学生在学习 C 语言编程的过程中，学会运用计算思维解决问题。本书循序渐进、层层铺垫地依次呈现各个知识点，深入浅出，让学生在探索中体会到编程的乐趣和魅力。 本书适合小学四年级及以上学生阅读使用，可作为全国青少年信息学奥林匹克普及组竞赛教材，也可作为信息教师学习 C 语言的入门教材。
《Blender 4.0从新手到高手》主讲如何使用中文版Blender软件进行三维动画制作。全书共10章，内容包含软件的界面组成、模型制作、灯光技术、摄像机技术、材质、贴图、渲染技术、关键帧动画、动力学特效等一系列三维动画制作技术。《Blender 4.0从新手到高手》结构清晰、内容全面、通俗易懂，各章均设计了相对应的实用案例，并详细阐述了制作原理及操作步骤，注重提升读者的软件实际操作能力。另外，本书附带的教学资源内容丰富，包括本书所有案例的工程文件、贴图文件和多媒体教学文件，便于读者学以致用。 《Blender 4.0从新手到高手》非常适合作为高校和培训机构动画专业的相关课程培训教材，也可以作为广大三维动画爱好者的自学参考用书。
《PyTorch语音识别实战》使用PyTorch 2.0作为语音识别的基本框架，循序渐进地引导读者从搭建环境开始，逐步深入到语音识别基本理论、算法以及应用实践，是较好的一本语音识别技术图书。本书配套示例源码、数据集、PPT课件等资源。 《PyTorch语音识别实战》分为13章，内容包括语音识别之路、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、音频信号处理的理论与Python实战、音频处理常用工具包Librosa详解与实战、基于DNN的语音情绪分类识别、一学就会的深度学习基础算法、基于PyTorch卷积层的语音情绪分类识别、词映射与循环神经网络、基于Whisper的语音转换实战、注意力机制与注意力模型详解、鸟叫的多标签分类实战、多模态语音转换模型基础、GLM架构多模态语音文字转换实战。 《PyTorch语音识别实战》内容详尽、示例丰富，适合作为语音识别初学者、深度学习初学者、语音识别技术
随着大数据时代的来临，各种数据分析和可视化软件层出不穷，如何处理并直观展示大数据，成为了很多人都关心的一个话题。虽然应运而生了多个数据可视化工具，但随着微软Power BI软件的推出，并在行业的占有率越来越高，Power BI成为了众多大型企业青睐的数据分析对象。 本书是基于Powe BI软件编写的书籍，由浅入深地讲解了Power BI的基础技术知识，就算是零基础的读者也能够快速上手操作。本书还对快速实现数据的智能分析与可视化进行了详细的介绍，并利用多个案例让读者融会贯通。通过本书的学习，您将从过去繁琐的数据处理、报表编制中解脱出来，瞬间做出美观、动态的交互式商业报告，实现公司企业内部数据可视化分析与分享，从而洞察数据的意义，实现管理的价值，大幅提升管理能力、管理水平。
本书以PyCharm为主要开发工具，采用理论与实训案例相结合的形式，系统性地讲解Python的核心知识。本书共11章，其中，第1~10章介绍Python语言的核心理论知识，包括基础知识、流程控制、字符串、组合数据类型、函数、文件与数据格式化、面向对象、异常和Python计算生态与常用库；第11章围绕着前期学习的理论知识开发一个游戏项目 飞机大战。除第1章和第11章外，其他章均配有丰富的实训案例和阶段案例，读者可以一边学习一边练习，巩固所学知识，并在实践中提升实际开发能力。 本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源，并提供在线答疑，希望可以帮助读者更好地学习书中内容。 本书既可作为高等教育本、专科院校计算机相关专业的教材，也可作为编程爱好者的参考用书。
本书为吉林大学“十二五”规划教材。由编者结合多年教学经验和使用CATIA的心得编写而成。《BR》 本书以CATIAV5R21为平台，以零部件设计为主线，将草图生成、零件创建、零件编辑、零件装配及工程图生成的全过程展示给读者。全书共8章，主要内容包括CATIAV5用户界面与基本操作、草图设计、基本造型设计、零件设计、曲面设计、装配设计、工程图设计、参数化设计等。本书精选的实例及习题，难易结合，针对性强，叙述言简意贩、清晰流畅，便于读者深入理解、灵活应用。
本书是一本Python入门书，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，*终体验到软件开发的基本过程。本书是基于Python 3.6版本编写的。 本书结构非常简单，除 准备工作 之外，还包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数3个主题，另外26个覆盖了一些比较进阶的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。
本书稿紧扣《全国高等学校（安徽考区）计算机水平考试教学（考试）大纲》（Visual Basic程序设计）的要求精心编写而成，主要内容包括Visual Basic语言基础、可视化编程基础、程序控制结构、用户界面设计、数组和自定义类型、过程、菜单、文件、数据库编程基础等。书稿内容紧扣教学大纲编写，章节编排合理，教学内容由浅入深，例题选取难度适中，有助于学生学习Visual Basic程序设计，加强学生的逻辑思维能力，适合高等学校学生学习Visual Basic程序设计使用，也可供自学者学习参考。
《网页设计与网站建设从入门到精通》通过精选案例引导读者深入学习，系统地介绍网站建设的相关知识和应用方法。 全书分为7篇，共26章。第1篇 网页知识普及篇 主要介绍读懂网站代码、精通网站样式、精通网站色彩、精通网站技术术语与盈利模式等；第2篇 网站规划篇 主要介绍网站定位分析、网站空间申请、网站域名申请、网站备案等；第3篇 页面制作与布局篇 主要介绍搭建网站建设平台、网站风格及框架规划、网站Logo与Banner的规划与制作、创建网站首页等；第4篇 数据库篇 主要介绍数据库基础知识、SQL语法等；第5篇 网站后台系统构建篇 主要介绍制作会员关联系统、制作在线购物系统、制作网站后台管理系统等；第6篇 网站优化与管理 主要介绍网站发布与SEO、网站营销推广、网站安全维护与数据采集等；第7篇 网站开发实战篇 主要介绍商业门户网站开发实
《产品经理必懂的技术那点事儿：成为全栈产品经理》以非技术背景产品经理学习技术为主题，将技术知识以简单并且易于理解的方式讲述出来，帮助非技术背景产品经理了解技术、学习技术，旨在帮助产品经理高效地与技术人员进行沟通与合作，避免不懂技术带来的困扰。 《产品经理必懂的技术那点事儿：成为全栈产品经理》主要内容围绕产品经理需要了解的互联网基础技术知识展开，涉及客户端、服务器端、数据库及一些数据处理知识。同时，就产品经理需具备的一些软实力，例如沟通能力和解决问题的能力进行了详细介绍。另外，对产品经理必懂的运营 技术 做了详细阐述。 《产品经理必懂的技术那点事儿：成为全栈产品经理》适合非技术背景的产品经理、设计师、运营、市场等互联网岗位的读者阅读，也适合想了解产品经理工作及准备从其他职能转型为
集Python、Excel、数据分析为一体是本书的一大特色。本书围绕整个数据分析的常规流程:工具熟悉-获取数据-数据熟悉-数据处理-数据分析-分析结果进行Excel 和Python 对比实现，告诉你每一个过程中都会用到什么？过程与过程之间有什么联系。这样一本书既可以作为系统学习数据分析流程操作的说明书，也可以作为一本数据分析师案头的实操工具书，随时备查。本书通过对比Excel 功能操作去学习Python 的实现代码，而不是直接上来就学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了读者对代码的恐惧心理。适合刚入行的数据分析师，也适合对Excel 比较熟练的数据分析师，或从事其他岗位想提高工作效率的职场人。
程序员考试是计算机技术与软件专业技术资格考试（简称 软考 ）系列中的一类重要考试，是计算机专业技术人员获得助理工程师职称的一个重要途径。但程序员考试涉及的知识点较广，考核难度较大。 本书以作者多年从事软考教育培训和试题研究的心得体会为基础，建立了一个5天的学习架构。作者通过深度剖析考试大纲并综合历年的考试情况，将程序员考试涉及的知识点进行高效地概括、整理，以知识图谱的形式将整个考试分解为一个个相互联系的知识点逐一讲解。读者可以通过本书快速提高学习效率和答题准确率，做到复习有的放矢、考试得心应手。本书后还给出了一套经过精心设计的全真模拟试题并作了详细解答。 本书可作为参加程序员考试考生的自学用书，也可作为软考培训班的教材。
本书示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；Kzui近邻算法。
Scratch是国际流行的图形化编程软件，使用者哪怕没有编程基础、不会编程语言，只要有清晰的思路，就可以通过拖曳各个功能模块的方式，设计出智能互动项目，轻松地把创意变成现实。 本书是全国青少年软件编程等级考试图形化编程（Scratch一级到四级）的指定用书，基于Scratch 3.0中文版，在多个有趣小游戏的制作过程中对应每级考试要求讲解知识点，从图形化编程积木的应用方法，一直讲到程序的结构、算法的设计，内容丰富有趣，寓教于乐，让你逐步学会智能互动知识。对于青少年学习者，本书能够激发他们对编程的兴趣，指导他们了解并掌握Scratch编程技巧，培养他们的编程思维。
本书以开发一款对战游戏为主线，讲述了一架战机为了守护地球而勇战外星怪兽的故事。从游戏的构思和设计开始，再通过Python语言将设计在程序中落地实现。全书设计了34个课程章节共54个Python编程实验，这些实验既是完整游戏场景下的细分任务，也是Python编程知识的分解学习。精心的编排设计使得这些实验在局部上顺应了读者由易到难的学习曲线，在整体上也能实现游戏情节的前后衔接和环环相扣。这种方式摈弃了教条式的理论灌输，将编程知识以润物无声的方式融入到具体的实验任务中。这不仅能充分激发读者的学习兴趣、创造力和探索欲望，也会在一级级的挑战过程中不断获得成就感，更能在不知不觉中完成Python编程从入门到精通的蜕变。
本书是一本面向初学者的Python编程实用指南。本书不仅介绍了Python语言的基础知识，而且通过案例实践教读者如何使用这些知识和技能。本书的第一部分介绍了基本的Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。
在如今的时代，大型数据集唾手可得，含有数百万行的数据文件并不罕见。Python是数据分析师和数据科学家的语言。通过本书，即使完全不了解Python，Excel用户也能够学会用Python将烦琐的任务自动化，显著地提高办公效率，并利用Python在数据分析和科学计算方面的突出优势，轻松搞定Excel任务。你将学习如何用pandas替代 Excel函数，以及如何用自动化Python库替代VBA宏和用户定义函数等。 本书既适合Excel用户，也适合Python用户阅读。
书中以情景对话的形式，由浅入深、由易到难一步一步引领读者学习Python。每个章节对应的案例简洁明了，与实际生活相结合，具有典型性，并与国家计算机等级考试二级的Python试题相融合，每章涉及的考点知识都配有真题进行讲解。另外，书中还穿插了Python和Scratch的对比内容，并在每个章节后面提供一些练习题以便巩固所学的知识。首先介绍了Scratch和Python的异同、为什么要学Python以及*个Python程序，然后介绍了键盘输入和屏幕输出、变量、运算符、选择分支结构、循环结构、Python列表应用、函数、文本文件操作、异常处理、二进制知识等内容，*有介绍了算法应用、数据加密与解密、图形化编程（tkinter）GUI编程等内容。书中将每一个知识点都与Scratch进行对比介绍，可帮助孩子快速从Scratch进阶到Python。
管新潮，现任上海交通大学外国语学院副教授、硕士生导师本书为新核心翻译硕士（MTI）系列教材丛书之一。本书主要内容包括语言数据分析基础（数据结构、数据清洗、数据可视化等）以及语言数据分析应用（N-gramsChunk提取、相似性计算、情感分析、语义分析、主题分析、语料库变量分析等）。全书共分两部分十个章节，内容限制在Python的语料库应用提升阶段，更多结合语言学和翻译学的相关理论知识，实现技术与语言学翻译学的充分结合。全书体例为文字描述结合部分关键代码呈现，按主题划分章节内容。本书适合文科类语言智能、语言数据科学、AI语言等方向的教师或学生使用。本书系《语料库与Python应用》一书的后续提升版内容，更注重Python在语言学翻译学领域的数据分析应用。
本书以理论结合编程开发为原则，使用Python作为开发语言，讲解*化算法的原理和应用，详细介绍了Python基础、Gurobi 优化器、线性规划、整数规划、多目标优化、动态规划、图与网络分析、智能优化算法。对于算法部分的每一种算法都包含原理和编程实践，使读者对*化算法的认识更加深入。 本书分为 3 篇共 9 章。第 1 篇（第 1～3 章）是*化算法与编程基础：第 1 章介绍了什么是*化算法及其在生产和生活中的应用；第 2章介绍Python编程基础和Python数据分析库及绘图库；第 3章讲解Gurobi 优化器的基础和高级特性。第 2篇（第 4～6章）是数学规划方法：第 4章详细讲解线性规划的知识，包括单纯形法、内点法、列生成法、拉格朗日乘子法、对偶问题；第 5 章讲解整数规划解法的分支定界法和割平面法；第 6 章讲解多目标优化的概念及基于单纯形法的目标规划法。
在如今的时代，大型数据集唾手可得，含有数百万行的数据文件并不罕见。Python是数据分析师和数据科学家的优选语言。通过本书，即使完全不了解Python，Excel用户也能够学会用Python将烦琐的任务自动化，显著地提高办公效率，并利用Python在数据分析和科学计算方面的突出优势，轻松搞定Excel任务。你将学习如何用pandas替代 Excel函数，以及如何用自动化Python库替代VBA宏和用户定义函数等。本书既适合Excel用户，也适合Python用户阅读。
