本书以语料库语言学研究实践为导向,介绍Python编程基础知识。第1章为Python语言简介,第2章至第6章由易到难、循序渐进介绍Python语言的基本数据类型和语法。第7章和第8章提供文本处理的个案实例。全书内容涵盖语料库语言学研究中常用的文本处理模式,读者可以通过学习本书掌握语料库语言学研究中的Python编程技巧,以便 深入地进行研究。另外,本书提供大量语料库语言学文本处理所需的Python代码,读者可以直接将这些代码(或将这些代码稍加改动)用于自己的研究中。
金融从业者每天都要与海量的数据打交道,如何从这些数据中挖掘出需要的信息,并进行相应的分析,是很多金融从业者非常关心的内容。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境,全面讲解了金融数据的获取、处理、分析及结果呈现。? 全书共16章,内容涉及Python基础知识、网络数据爬虫技术、数据库存取、数据清洗、数据可视化、数据相关性分析、IP代理、浏览器模拟操控、邮件发送、定时任务、文件读写、云端部署、机器学习等,可以实现舆情监控、智能投顾、量化金融、大数据风控、金融反欺诈模型等多种金融应用。无论是编程知识还是金融相关知识,本书都力求从易到难、循序渐进地讲解,并辅以商业实战案例来加深印象。? 本书定位为一本金融科技入门读物,但书中的数据挖掘与分析思想对其他行业来说也具备较高的参考价值。本书又是一个金