Python是一种跨平台、交互式、面向对象、解释型的计算机程序设计语言，它应用广泛，具有丰富和强大的库。 本书构建了模块化的课程结构，将Python程序设计按由易到难、由浅入深的规律分为9个教学单元；构建了理论知识与操作训练的层次化结构，每个模块的理论知识分为3个层次—入门知识、必修知识、拓展知识，每个模块的操作训练也分为3个层次—简单练习、实例训练、任务训练。本书遵循学生的认知规律和技能成长规律，充分考虑教学实施需求，针对引导学生主动学习、高效学习、快乐学习的目标选择教学内容、设置教学任务，以实现学会与会学的教学效果。 本书可以作为中等职业学校各专业Python程序设计课程的教材，也可以作为相关培训机构的培训教材及Python程序设计初学者的自学参考书。

本书从基本的程序设计思想入手，逐步展开Python语言教学，是一本面向广大编程学习者的程序设计类。全书主要阐述Python的基础语法知识、控制语句、函数与模块、文件、面向对象程序设计、Tkinter图形界面设计、Python数据库应用、网络编程和多线程、Python操作XML文件等知识。本书图文并茂，叙述清楚，逻辑严密。既有理论叙述，又有实际操作。本书可作为高等院校计算机各专业作为教材使用，也可供相关技术人员阅读参考。

《Python机器学习实战：基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案》基于作者多年的积累，通过概念及其解释、Python代码示例及其解释和代码输出，特别针对零基础读者精心设计了这本机器学习进阶指南。全书包含3部分16章的内容，在介绍完编程和数据处理基础之后，探讨了监督学习（如线性回归、逻辑回归及决策树、朴素贝叶斯和支持向量机）、集成学习以及无监督学习（如降维和聚类等）。值得一提的是，书的讲到了神经网络和深度学习的基本思想，探讨了人工神经网络、卷积神经网络和递归神经网络。 《Python机器学习实战：基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案》适合零基础且希望了解和掌握机器学习的读者阅读与参考。

本书全面讲述了现代编译器的各个组成部分，包括词法分析、语法分析、抽象语法、语义检查、中间代码表示、指令选择、数据流分析、寄存器分配以及运行时系统等。全书分成两部分，靠前部分是编译的基础知识，适用于靠前门编译原理课程（一个学期）；第二部分是不错主题，包括面向对象语言和函数语言、垃圾收集、循环优化、存储结构优化等，适合于后续课程或研究生教学。书中专门为学生提供了一个用C语言编写的实习项目，包括前端和后端设计，学生可以在一学期内创建功能完整的编译器。

本书主要从零基础读者的角度出发，通过简单易懂的语言讲解知识，内容图文并茂，知识点由浅入深，案例充足，让读者通过课后习题巩固所学知识点。全书共分为12章，内容主要包括Python环境搭建、Python变量命令规范、Python中的各类数据类型、流程控制语句、继承、多态、类与方法、文件的读写、文件的缓存、文件的编码、正则表达式、栈、堆、链表、树、查找算法、排序算法、递归算法和五子棋对战项目等。本书配有丰富的课后习题，能快速帮助读者提高编程水平，提升对问题的思考能力和解决能力。

本书以Python 3.9和Anaconda 3为编程环境。通过本书的学习，希望读者能理解和掌握Python语言的相关知识，具备较强的算法设计、编写和调试程序的能力，理解面向对象程序设计和模块化程序设计思想，掌握文件读写、图形界面、数据库、数据分析与可视化、人工智能等编程技术。 本书共16章。～2章介绍程序设计与编程环境；第3～7章介绍顺序、函数、选择、循环的算法与程序设计，以及Python的数据结构；第8章介绍文件处理；第9～11章介绍面向对象程序设计、模块化程序设计和异常处理；2~16章介绍图形界面、数据库、网络爬虫、数据分析与可视化、人工智能等的编程。每章后配有针对性强的习题，供读者巩固所学知识。

本书就Python基础知识和交易策略的基本原理为切入点，由浅入深介绍了如何从零基础使用vn.py搭建自己交易系统。本书从原理着手到代码实践，内容由最基本的Python基础知识与Python中金融分析的常用包，逐步由浅入深介绍常用的指标并将使用vn.py进行实现。 本书共分为8章，章与第2章介绍vn.py的环境搭建与Python常用的工具包，为后面使用vn.py实现交易策略做准备；第3章与第4章介绍vn.py框架和量化交易的基础知识；第5章到第7章从易到难介绍不同的交易策略并配合大量的实例讲解，进一步巩固vn.py代码的使用，第8章讲解如何在实盘中运行交易策略。 本书面向零基础的新手和有计算机与金融知识基础的读者，以通俗易懂的语言和示例阐述量化交易的实现原理，适于对于量化交易有兴趣的读者。带有详细注释的代码将帮助读者进一步理解vn.py的框架和交易策略。

本书由Python编程基础和Python数据结构与算法两部分构成。全书共分为14章，在对Python的相关主题进行简要介绍的同时，附加了考官或面试官可能提出的问题，这些问题按章节顺序排列，便于读者从简单的问题过渡到复杂的问题。本书适合有一定Python编程基础的人阅读，Python面试者、程序设计人员、Python编程爱好者以及高校毕业生均将从本书中获益。

本书深入探讨OAuth的运行机制，详细介绍如何在不安全的网络环境下正确使用、部署OAuth，确保安全认证，是目前关于OAuth全面深入的参考资料。书中内容分为部分，分别概述OAuth 2.0协议，如何构建一个完整的OAuth 2.0生态系统，OAuth 2.0生态系统中各个部分可能出现的漏洞及其如何规避，以及更外围生态系统中的标准和规范。

本书介绍了如何应用Python结合语言人文学科进行编程思维的培养，还分别结合语言文字的语义识别、诗词文体的聚类分析、知识图谱的构建、词云分析等主题进行了人工智能相关知识的阐述及应用。全书分为10章。章介绍使用计算机绘图模块呈现课文描述的语言场景。第2章介绍使用计算机语义识别技术识别图像。第3章介绍通过计算机聚类算法对不同的诗歌类别进行聚类。第4章介绍通过文本存取和匹配算法编写诗词大赛的组卷程序。第5章介绍通过Python构建诗歌相关信息的知识图谱，帮助读者进行自学与记忆。第6章介绍通过Python进行音频播放器的程序设置，进而便于学习与不断训练标准的朗诵技巧。第7章介绍通过Python实现课文的中英文互译。第8章介绍通过Python实现作文素材的收集与整理。第9章介绍通过Python的Qt界面实现简易的文本剪辑器，实现文本的复制和粘贴功

本书展示如何用Python程序将不同格式的数据处理和分析任务规模化和自动化。主要内容包括：Python基础知识介绍、CSV文件和Excel文件读写、数据库的操作、示例程序演示、图表的创建，等等。

本书是一本关于Python的基础性教材，侧重于建立正确而严谨的Python语法体系。全书共6章，分为三篇: 启蒙篇（章），主要为读者介绍Python的对象和变量的正确概念，随后介绍运算符、模块与函数的基本概念和用法，为后面的学习打下一个良好的基础；核心篇（第2～4章），介绍Python结构化编程（流程控制、函数、命名空间与作用域）、Python函数式编程和Python面向对象编程；扩展篇（第5、6章），介绍Python构造化数据类型的用法以及应用开发方法。 本书以凸显Python最本质化的特色为宗旨，力求结构合理、概念清晰、例题恰当，满足高等学校相关专业教学或自学需求，也可供相关技术人员参考和专业培训使用。

Go语言在多核硬件架构、超大规模分布式计算集群和Web应用上具有明显的优势，目前Google、Facebook、AWS、Mozilla、七牛、阿里、腾讯、百度、京东等大公司都已经开始使用Go语言开发其云计算产品。 本书分为12章，第1章介绍Go语言的基本开发环境；第2章介绍Go语言的语法基础；第3章介绍Go语言的函数；第4章介绍Go语言的流程控制与错误处理；第5章介绍Go语言中的结构体、数组、切片和字典等：第6章介绍Go语言中的指针；第7章介绍Go语言的面向对象用法；第8章介绍Go语言文件读写；第9章介绍Go语言的并发编程； 0章介绍Go语言的反射特性； 1章介绍Go语言如何构建Web服务； 2章用Go语言实现了一个并发聊天实战项目。本书配套源码、课件、开发环境和教学视频。 本书内容详尽、示例丰富，是一本Go语言的入门教材， 适合有一定编程基础的读者学习使用。当然，本书也适