中国传统文化典籍中的神奇动物都有哪些？它们都有怎样的故事来历？它们长相如何？它们究竟有怎样的神奇能力？这些动物又活跃在古外今来的口耳相传的传说与幻想之中。 本书以古代各个时期神话中的动物为蓝本，打破人文与科学的界限，从文学、艺术、动物、地理、自然、民俗、神话、志怪、典故、历史等方面，通过博物艺术相结合的超美图鉴形式再现古代神奇动物，从全面解析的方式来呈现这些动物的神奇神秘之处，重现中国文化中的神兽奇幻世界。

本书主要分成3个部分讨论代码虚拟和自动化分析技术。部分主要讨论代码虚拟化技术的各种实现方法，并通过一些现有的代码虚拟化技术应用案例读者了解代码虚拟化的技术基础。第2部分主要介绍和讨论代码自动化分析技术，也就是对在部分中介绍的代码虚拟化技术进行讨论，利用虚拟化技术自身进行自动化分析，通过实际的代码将自动化分析技术从理论变为实际的程序，提升读者对自动化分析技术的理解和运用水平。第3部分使用自动化分析技术全面分析Winlicense和VMProtect保护系统，展示自动化分析技术，并通过实际的分析过程带领读者深入体会代码虚拟化技术。本书适合信息安全领域相关人员、高校相关专业学生及爱好者阅读。

本书描述了减少数据基础设施成本和开发时间的技巧，适用于软件工程师、数据工程师、开发者和系统管理员。你不仅可以从中获得关于Spark的全面理解，也将学会如何让它运转自如。 n n 在本书中你将发现： n * Spark SQL的新接口如何在SQL的RDD数据结构上改善性能 n * Core Spark和Spark SQL之间的数据拼接选择 n * 充分发挥标准RDD转换功能的技巧 n * 如何处理Spark的键/值对范式的相关性能问题 n * 编写高性能Spark代码，不使用Scala或JVM n * 如何在应用建议的改进措施时测试功能和性能 n * 使用Spark MLlib和Spark ML机器学习库 n * Spark的流组件和外部社区软件包

本书是写给那些在生产一线忙碌的工程师的。全书以工程应用为目标，聚焦基本概念与原理、表面组装核心工艺、主要组装工艺问题及*新应用问题，以图文并茂的形式，介绍了焊接的基础原理与概念、表面组装的核心工艺与常见不良现象，以及组装工艺带来的可靠性问题。 本书适合于从事电子产品制造的工艺与质量工程师学习与参考。

本书以爬虫逆向方向的相关技术和岗位要求进行撰写，总结了爬虫的架构体系、主流框架和未来发展? 书中包括各种自动化工具、抓包工具、逆向工具的使用，核心内容以Ｗｅｂ Ｊｓ 逆向、安卓逆向、小程序逆向为主。结合三十多个实战案例进行分析，内容从易到难，循序渐进，另外还对主流的反爬虫技术进行了讲解，包括传输协议、验证码体系、字符集映射、行为和指纹等。 本书适合对爬虫逆向感兴趣，想进一步提升自我的程序员参考阅读。

此版本中，内尔 戴尔（Nell Dale）不再是《数据结构（C++ Plus 实现）（第 6 版）》的作者。 本书加入了两位作者——奇普 威姆斯（Chip Weems）和蒂姆 理查兹（Tim Richards），并继续保持 以往版本的优良传统。在其他论著方面，奇普与内尔合著了三十多年，如 Java Plus Data Structures，为 本书及其早期版本奠定了基础，并对教学方法的改进作出了重大贡献。在 Programming and Problem Solving iC++ 的新版本中，蒂姆、奇普和内尔三人密切合作，共同致力于让世界各地的学生能够取 得成功，同时他们对教学的热爱也激励着学生们每天走进教室学习。 在过去的二十年里，传统的数据结构课程已经发展到更广泛的主题，包括抽象数据类型（Abstract Data Type，ADT）、软件工程和算法的基本分析。 数据结构（Data Structures）研究如何在组织关系中表示数据集合，以及如何编写相应操作的算法。 抽

从历史和现实来看，印尼华人既是推动当地经济和社会发展的中坚力量，也是繁荣当地文化，特别是兴盛民间信仰文化的建构者和促进者。可以说，印尼华人民间信仰文化渗透于大众的生活之中，是当地华人文化的重要组成部分。本书包括四个部分。部分探讨印尼华人民间信仰的类型及源流，主要从群体监护神信仰、人口保障神信仰、个人命运神信仰和综合神灵信仰进行分析；第二部分是探讨印尼华人民间信仰的庙堂分布及其特点，主要从华人全社会神特征祭拜的庙堂分布、华人社区或地域神祭拜的庙堂分布，以及部分社会群体祭拜的庙堂分布进行分析；第三部分是探讨印尼华人民间信仰的文化体系，主要从华人民间信仰的象征体系、民间信仰仪式与庙堂文化体系进行分析；第四部分探讨印尼华人民间信仰文化的传承与创新，主要从印尼华人对“原乡神灵”的祭拜

要在Hadoop生态系统中实现快速的数据输入、服务和分析，一直以来只有几个可用但是不够完美的解决方案，要么以缓慢的数据输入为代价实现快速分析，要么以缓慢的分析为代价实现快速的数据输入。这个问题现在有了解决办法，使用Apache Kudu基于列的数据存储，你可以很容易地对快速输入的数据进行快速的分析。这就是本书的内容。在这本书中，你将学习Kudu设计中的关键概念，以及如何用它构建快速、可扩展和可靠的应用程序。通过实际的示例，你将了解Kudu如何与其他Hadoop生态系统组件（如Apache Spark、SparkSQL和Impala）集成。

《脑-机接口:原理与实践》包括脑—机接口：阳光下的新事物、脑—机接口简介、脑—机接口术语、脑—机接口术语的起源和目前的定义、与脑—机接口同义或属的术语、与脑—机接口相关的神经技术、脑—机接口6个重要的主题、脑—机接口创建了本质上不同于自然输出的新的中枢神经系统输出等内容。

MXNet是亚马xun的深度学习库，以简单、高效、容易使用而著称。它拥有类似于Theano和TensorFlow的数据流图，为多GPU装置提供了良好的配置。《MXNet神经网络与量化投资》以MXNet作为研究实践平台，实现量化投资交易。书中主要介绍了在MXNet环境下，利用深度学习常用算法，实现线性、MLP、N卷积、GoogLeNet、ResNet深度残差、RNN循环神经网络、DenseNet稠密神经网络等多种模型在量化投资和股价预测方面的应用，同时采用NLP语义分析技术，对股票价格走势进行统计分析，以及金融数据的可视化分析，得到更直观的模型分析效果，通过优选的人工智能模型，在量化投资领域中取得较高收益。

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本书系统介绍了软件源代码分析的基本原理和常用方法，同时介绍了当今比较主流的基于源代码分析的测试工具，基本上涵盖了当今源代码分析技术的内容。本书共分11章，内容包括：源代码分析基础、抽象解释、符号分析技术、区间运算、路径敏感分析、抽象内存建模、上下文分析、程序切片、路径计算、约束求解和源代码分析应用。本书结合实例介绍了多种源代码分析方法，并将它们合理地融合在每一章中。