本书总结了32条Ruby编程技巧,帮助读者写出清晰、优雅、稳定的Ruby代码。作者Avdi Grimm主张Ruby方法应该像故事一样易于阅读。他将Ruby方法分成输入处理(Collecting Input)、功能实现(Performing Work)、输出处理(Delivering Output)、失败处理(Handling Failures)四个部分,针对每个部分的特点归纳实用的编程模式,并配合丰富的实例讲解,让读者写出优雅实用的Ruby代码,找回Ruby编程的乐趣。
本书从初学者易于理解的角度,以通俗易懂的语言、丰富的实例、简洁的图表、传统和现代数据特征的对比,将大数据这一计算机前沿科学如数家珍地娓娓道来。既介绍了大数据和相关的基础知识,又与具体应用有机结合起来,并借助可视化图表的画面感立体地为读者剖析了大数据的技术和原理,非常便于自学。本书内容包括大数据概论、大数据采集及预处理、大数据分析、大数据可视化、Hadoop概论、HDFS和Common概论、MapReduce概论、NoSQL技术介绍、Spark概论、云计算与大数据、大数据相关案例等内容。本书既可以作为想了解大数据技术和应用的初学者的教材,也适合作为培训中心、IT人员、企业策划和管理人员的参考书。
本书面向地理信息科学、遥感、地理国情监测等专业的本科生以及相关的科研人员,从R语言基础出发,针对不同类型的空间数据,重点介绍了数据导入导出、操作处理和基本分析等基础操作,系统介绍了基础统计可视化和空间数据可视化技术,进一步结合空间统计分析技术进行了讲述,并*终以小学选址问题作为综合练习,使读者系统全面地掌握本书所介绍的知识和技术内容。
本书面向地理信息科学、遥感、地理国情监测等专业的本科生以及相关的科研人员,从R语言基础出发,针对不同类型的空间数据,重点介绍了数据导入导出、操作处理和基本分析等基础操作,系统介绍了基础统计可视化和空间
《R语言与统计计算》共分12章:章为基础知识,供初学者查阅;第2章为R软件简明教程;第3、4章分别为探索性数据分析、统计推断基础;第5、6、7章分别为蒙特卡罗、随机模拟实验、随机过程计算与仿真;第8、
随着.NET?Core?开源和跨平台的特性逐渐被广大开发者熟知和接受,有越来越多的.NET?应用从Windows?平台向Linux?平台进行迁移,有越来越多的开发者在Linux?或者macOS?操作系统上开发.NET?应用。同时,这也给之前只熟悉在Windows?平台上开发.NET?应用的开发者带来了一系列挑战。怎样在Linux?和macOS操作系统上有效地使用工具对.NET?Core?应用程序进行调试,找出程序中隐藏的代码错误和内存中的问题成为保障应用程序在Linux?和macOS?上平稳运行的重要课题。本书从.NET?Core概念、.NET?Core?相关工具、调试器选择、调试命令介绍和多线程、内存调试实践等多个环节对.NET?Core在Linux、macOS和Windows?三个操作系统上如何进行调试做了详尽的介绍。内容包括.NET?Core基础知识、.NET?Core?的编译、.NET?Core?命令行工具、调试环境的配置、调试器的基本命令、.NET?基本调试命令、多线程、async和await、内存和
本书主要内容包括当代数学教学改革与发展、数学教学的基本理论分析、数学思维方法与教学、当代数学教学的逻辑基础、数学教学的常规工作、当代数学教学设计与分析、现代教育技术与数学教育、数学解题概述、数学解题技巧。
Ruby是一种简单快捷的面向对象脚本语言,在实际工作中,Ruby也被作为常用的开发软件使用。本书是很好基础的入门书,从什么是Ruby、如何安装软件开始讲起,然后进行编程Hello%26nbsp;W
《R语言与统计计算》共分12章:章为基础知识,供初学者查阅;第2章为R软件简明教程;第3、4章分别为探索性数据分析、统计推断基础;第5、6、7章分别为蒙特卡罗、随机模拟实验、随机过程计算与仿真;第8、
本书面向地理信息科学、遥感、地理国情监测等专业的本科生以及相关的科研人员,从R语言基础出发,针对不同类型的空间数据,重点介绍了数据导入导出、操作处理和基本分析等基础操作,系统介绍了基础统计可视化和空间