在使用Ruby on Rails时，即使是实现相同的功能也有多种做法，所以对初学者来说，从网上大量的信息中找出好的实现方法是非常困难的。 通常，掌握好的实现技术是需要一定经验的，而通过阅读本书来选择有用的功能，舍弃用不到的功能，大家就可以更有效率地学习了。 此外，Rails中有许多约定俗成、经常使用的程序库，所以对于某些功能，与其自己实现不如直接使用程序库。但这方面的知识也如前面所说的那样，需要一定的经验。本书会以实践的形式来介绍这些程序库的功能和使用方法，帮助大家快速理解吸收。 不仅是开发，本书还覆盖了关于发布、运行的好方法，因此掌握本书的内容后，你就有能力独自承担一个中小规模的服务运用了。

本书共12章。第1章为R软件简明教程，供初学者参考与查阅；第2、3章分别为探索性数据分析、统计推断基础；第4、5、6、7章分别为随机数的生成、蒙特卡罗、随机模拟实验、随机过程计算机仿真；第8、9章分别为方差分析、回归分析；第10-12章分别为Bootstrap方法、EM算法、MCMC方法及其应用；附录介绍了随机数生成的高级方法。本书可作为普通高等院校统计、经济、数学等专业的统计软件、统计计算、统计实验等相关课程的教材，也可作为统计工作者的自学、参考用书。

本书面向地理信息科学、遥感、地理国情监测等专业的本科生以及相关的科研人员，从R语言基础出发，针对不同类型的空间数据，重点介绍了数据导入导出、操作处理和基本分析等基础操作，系统介绍了基础统计可视化和空间数据可视化技术，进一步结合空间统计分析技术进行了讲述，并*终以小学选址问题作为综合练习，使读者系统全面地掌握本书所介绍的知识和技术内容。

本书总结了32条Ruby编程技巧，帮助读者写出清晰、优雅、稳定的Ruby代码。作者Avdi Grimm主张Ruby方法应该像故事一样易于阅读。他将Ruby方法分成输入处理（Collecting Input）、功能实现（Performing Work）、输出处理（Delivering Output）、失败处理（Handling Failures）四个部分，针对每个部分的特点归纳实用的编程模式，并配合丰富的实例讲解，让读者写出优雅实用的Ruby代码，找回Ruby编程的乐趣。

从这本书能学到什么？ Ruby语言为什么这么炙手可热？它适合你吗？嗯，你可以先问问自己，是不是已经厌倦了其他语言中那些额外的声明、关键字和编译步骤？你想成为一个效率更高的程序员吗？那么你会爱上Ruby的！通过这个绝妙的实战学习体验，你会发现Ruby会为你解决所有这些细节，而你可以尽享编程的快乐，用更少的代码做更多的事情。 为什么这本书如此与众不同？ 根据认知科学和学习理论的新研究成果，《Head First Ruby（中文版）》采用了一种适合大脑的丰富格式娓娓道来，而不是长篇累牍地说教，让你昏昏欲睡。为什么要把你的时间浪费在与新概念的斗争中呢？这种多感官的学习体验专门为你的大脑而设计，可以让它有更好的工作状态。

本书以理论结合示例操作的方式，全面介绍了R语言编程基础及其知识的应用，讲解了利用R语言解决部分实际问题的方法。全书共7章：第 1章为R语言概述，包括学习R语言的优势、R语言的编译环境、R包的获取及加载、R包的内置数据等；第 2～6章主要介绍R语言的数据对象与数据读写、数据集基本处理、函数与控制流、初级绘图、绘图；第7章主要介绍可视化数据挖掘工具Rattle。本书的每章都包含了课后习题，通过练习帮助读者巩固所学的内容。