《Ruby基础教程(第5版)》由Ruby之父松本行弘亲自审校并作序推荐。本书支持Ruby2.3,通俗易懂地讲解了编程时所需要的变量、常量、方法、类、流程控制等的语法,以及主要类的使用方法和简单的应用,让没有编程经验的读者也能轻松掌握Ruby,并灵活应用到实际工作中。本书适合Ruby初学者阅读,也适合有基础的读者随时查阅参考。
这是一本深受好评的书。它不仅是一本纯Ruby的书,也不仅是一本纯Rails的书,而是一本为Rails程序员“优化”过的Ruby书。本书从Ruby编程语言的基础开始一直讲到动态特性,其中包含大量的真实代码示例并附有详细的注解,对日常使用Ruby进行编程中会遇到的每个知识点都进行了清晰的讲解。本书的内容由浅入深,主要包含Ruby编程语言的语法、面向对象的特性、默认对象self、控制流技术、常用的内置类、正则表达式、I/O操作,用大量的篇幅讲述了Ruby中值得关注的动态特性。本书不仅适合Ruby编程语言的初学者,也适合有经验的开发者以及那些想要真正提升Ruby编程技术的爱好者阅读和学习,具有极高的参考价值。
R既是统计、挖掘、计算、分析、制图等方面的工具,也是一个强大的开发与应用平台。在大数据时代,任何与数据相关的难题,都可以借助R语言来解决。而金融领域正是与数据密切相关的行业,可以通过R这一工具来实现量化金融建模与量化交易。 帕勒姆·吉特、普拉桑特·瓦次著的《量化交易学习指南--基于R语言》包括9章内容,书中包含诸多真实的金融案例,旨在通过循序渐进的讲解帮助读者了解R,并学会在量化金融与量化交易中使用R。本书还介绍了有关统计建模、计量分析与小波分析、时间序列建模、算法交易、基于机器学习的交易、风险管理、衍生品定价等重要内容。 本书适合对R及其应用感兴趣的读者阅读,尤其适合想要在量化交易中使用R的读者学习。本书并不要求读者具备R编程的知识,但希望读者对数学分析有一些了解。
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近年来,R语言可谓是数据分析的热门语言,相关的资料五花八门,让读者难以抉择。本书力求用简洁、精练,以理论与实践相结合的方式让大家快速掌握R语言。全书共14章,第1章为绪论,从数学、统计学和逻辑学3个方面探讨了树立正确数据思维的一些原则;其余各章分为基础篇(第2~10章)、应用篇(第11、12章)和进阶篇(第13、14章)。基础篇按照数据分析过程,主要讨论了R的数据结构、数据导入/导出、数据清洗、数据变换、可视化、高级语言编程和常用建模方法。应用篇通过对2个经典案例的分析,使读者能够把学到的R基础知识应用到解决实际问题,把数据变成价值。进阶篇解决如何用R处理大数据的一些技术。本书可用作培养应用型人才的课程教材,也可作为数据分析爱好者的参考资料。
R既是统计、挖掘、计算、分析、制图等方面的工具,也是一个强大的开发与应用平台。在大数据时代,任何与数据相关的难题,都可以借助R语言来解决。而金融领域正是与数据密切相关的行业,可以通过R这一工具来实现量化金融建模与量化交易。 帕勒姆·吉特、普拉桑特·瓦次著的《量化交易学习指南--基于R语言》包括9章内容,书中包含诸多真实的金融案例,旨在通过循序渐进的讲解帮助读者了解R,并学会在量化金融与量化交易中使用R。本书还介绍了有关统计建模、计量分析与小波分析、时间序列建模、算法交易、基于机器学习的交易、风险管理、衍生品定价等重要内容。 本书适合对R及其应用感兴趣的读者阅读,尤其适合想要在量化交易中使用R的读者学习。本书并不要求读者具备R编程的知识,但希望读者对数学分析有一些了解。
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从这本书能学到什么? Ruby语言为什么这么炙手可热?它适合你吗?嗯,你可以先问问自己,是不是已经厌倦了其他语言中那些额外的声明、关键字和编译步骤?你想成为一个效率更高的程序员吗?那么你会爱上Ruby的!通过这个绝妙的实战学习体验,你会发现Ruby会为你解决所有这些细节,而你可以尽享编程的快乐,用更少的代码做更多的事情。 为什么这本书如此与众不同? 根据认知科学和学习理论的新研究成果,《Head First Ruby(中文版)》采用了一种适合大脑的丰富格式娓娓道来,而不是长篇累牍地说教,让你昏昏欲睡。为什么要把你的时间浪费在与新概念的斗争中呢?这种多感官的学习体验专门为你的大脑而设计,可以让它有更好的工作状态。