本书主要内容包括当代数学教学改革与发展、数学教学的基本理论分析、数学思维方法与教学、当代数学教学的逻辑基础、数学教学的常规工作、当代数学教学设计与分析、现代教育技术与数学教育、数学解题概述、数学解题技巧。
《R语言与统计计算》共分12章:章为基础知识,供初学者查阅;第2章为R软件简明教程;第3、4章分别为探索性数据分析、统计推断基础;第5、6、7章分别为蒙特卡罗、随机模拟实验、随机过程计算与仿真;第8、
现场工程师发回的实战大全!取舍现场常用的功能和方法,从本质上帮助读者理解Ruby on Rails的开发和实际工作难点,从根本上回答读者心中的不解,为高效率的实战开发工作打下坚实的基础!热销大揭秘
R既是统计、挖掘、计算、分析、制图等方面的工具,也是一个强大的开发与应用平台。在大数据时代,任何与数据相关的难题,都可以借助R语言来解决。而金融领域正是与数据密切相关的行业,可以通过R这一工具来实现量化金融建模与量化交易。 帕勒姆·吉特、普拉桑特·瓦次著的《量化交易学习指南--基于R语言》包括9章内容,书中包含诸多真实的金融案例,旨在通过循序渐进的讲解帮助读者了解R,并学会在量化金融与量化交易中使用R。本书还介绍了有关统计建模、计量分析与小波分析、时间序列建模、算法交易、基于机器学习的交易、风险管理、衍生品定价等重要内容。 本书适合对R及其应用感兴趣的读者阅读,尤其适合想要在量化交易中使用R的读者学习。本书并不要求读者具备R编程的知识,但希望读者对数学分析有一些了解。
R既是统计、挖掘、计算、分析、制图等方面的工具,也是一个强大的开发与应用平台。在大数据时代,任何与数据相关的难题,都可以借助R语言来解决。而金融领域正是与数据密切相关的行业,可以通过R这一工具来实现量化金融建模与量化交易。 帕勒姆·吉特、普拉桑特·瓦次著的《量化交易学习指南--基于R语言》包括9章内容,书中包含诸多真实的金融案例,旨在通过循序渐进的讲解帮助读者了解R,并学会在量化金融与量化交易中使用R。本书还介绍了有关统计建模、计量分析与小波分析、时间序列建模、算法交易、基于机器学习的交易、风险管理、衍生品定价等重要内容。 本书适合对R及其应用感兴趣的读者阅读,尤其适合想要在量化交易中使用R的读者学习。本书并不要求读者具备R编程的知识,但希望读者对数学分析有一些了解。
R既是统计、挖掘、计算、分析、制图等方面的工具,也是一个强大的开发与应用平台。在大数据时代,任何与数据相关的难题,都可以借助R语言来解决。而金融领域正是与数据密切相关的行业,可以通过R这一工具来实现