本书是一部全面而深入的量化金融实战指南，从基础的Python编程和量化金融概念出发，逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题。本书还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用，为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。 本书共分为5章：第1章作为基础，介绍了量化金融、算法交易和Python编程的基础知识；第2章专注于金融数据的获取和处理，包括如何使用APIs和Python库；第3章深入讲解了量化策略与模型，涵盖了从统计学到机器学习再到深度学习和Transformer模型及ChatGPT插件使用的多个方面；第4章是对算法交易与风险管理的全面解析，包括市场微观结构、交易策略和ChatGPT的Code Interpreter功能；第5章对量化金融和算法交易的未来进行了展望，包括人工智能在金融领域中的机遇和挑战。 本书内容深入浅出，实例
本书以全面提升读者的信息素养，完善个人终身学习、个人知识管理所需技能为目标，培养查询获取、评价筛选、保存管理、交流共享、分析创新信息，以解决学习、生活信息问题的能力，帮助读者遵守合理使用信息资源的道德规范，优化信息行为，激发信息敏感度，以适应泛在学习环境下基于信息资源的学习需求和个人发展。 本书由意识观念篇、渠道工具篇、应用方法篇、创新利用篇四部分构成，从观念、知识、工具、方法、利用五个层面夯实查询获取信息、评价筛选信息、保存管理信息、交流共享信息、分析创新信息五类能力培养，形成面向公共普识教与学的科学方法体系。
本书系统地介绍了信息系统集成的原理、方法与技术，从网络集成、数据集成、设备集成、应用集成、平台集成等多个方面全面论述了信息系统集成的方法技术，针对复杂网络系统集成设计、数据仓库集成与多维分析、SOA应用集成平台设计、集成中间件原理、云计算与跨平台系统集成等关键问题，分析了各类方法技术的定义概念、技术机理与主流IT解决方法。并列举分析了校园网络系统集成、基于SOA的银行应用集成平台、银行客户分析数据仓库等多个典型技术应用实例。 本书可作为计算机科学与技术、网络工程、软件工程、信息管理与信息系统等专业的相关课程教材，也可作为信息系统研究和实践的科技工作者与工程技术人员的参考资料。
本书依据ISO近年来新修订的标准，以基本概念、基本理论、基本方法为线索，以常用的统计方法为中心，对质量管理的统计方法进行了深入浅出的介绍，使读者不仅了解方法，“知其然”，而且知道方法的理论脉络，“知其
在数字全球化的影响下，数字产品应用已经广泛影响着我们的生活，传统的纸质印刷媒体在多个领域已经逐渐被数字多媒体所替代。与此同时，数字多媒体的传播与应用需求使得多媒体信息系统应运而生。多媒体信息系统不仅可以实现多媒体资源的组合播放，提供人性化的工作环境和轻松惬意的娱乐休息空间，而且是一条行之有效的宣传途径，相对以往的宣传手段，它能实现信息发布的统一化管理，信息传递快捷、方便，显示效果多样灵活，富有更强的视觉冲击力和印象感染力。借助日益普及的高速信息网，多媒体技术及多媒体信息系统正广泛应用于咨询服务、图书、教育、通信、军事、金融、医疗等诸多行业，并正潜移默化地改变着我们生活的面貌。多媒体技术应用是当今信息技术领域发展*快、*活跃的技术，是新一代电子技术发展和竞争的焦点。因此，在
本书采用任务模块的讲解方式，让学生充分了解新一代信息技术发展应用对生产、生活、学习方式的影响，并引导学生理解信息技术基础知识，掌握信息技术的应用技能。 本书由3个模块组成，对应《中等职业学校信息技术课程标准（2020年版）》基础模块的1～3单元。本书与《信息技术（基础模块）（WPS Office）（下册）》配套使用，内容包括信息技术应用基础、网络应用、图文编辑等知识。 本书适合作为中等职业学校信息技术课程的，也可供职场中需要学习信息技术应用基础知识的人员学习参考。
本书从管理信息系统的基本概念出发，阐述了管理信息系统的规划、分析、设计、实施、维护、评价、控制与审计的原理与方法，介绍了管理信息系统的一些新的应用，如电子商务、电子政务、ERP、CRM、SCM等内容。
本书作为信息管理与信息系统专业大学本科靠前学期所用教材，从信息化在现代社会中的作用、信息管理和信息系统专业的建立、学科领域和专业基础、主要专业课程、信息化建设、信息管理应用、信息管理专业的职业岗位和专
