本书针对高等院校管理类、信息类和计算机类等专业的教学需要，跟踪信息技术的发展，主要讲述了信息系统的基本概念、基本理论、基本方法和基本技术，全面介绍信息系统建设的规划、开发、维护和管理等内容，重点介绍了信息系统开发中的领域分析、需求分析、系统设计、Web和移动应用设计、系统实现和测试等工作，并在*后一章介绍了信息系统的主要应用领域。全书采用面向对象方法，用UML统一建模语言进行模型描述，并配有完整的开发案例。 本书结构合理、概念清楚、内容丰富，具有知识新、系统性强和重视开发实践等特点，可作为高等院校管理类、信息类和计算机类等本科专业的 信息系统分析与设计 、 信息系统开发 和 管理信息系统 等课程的教材，也可作为从事信息系统规划、咨询、开发、管理、维护工作的技术人员和管理人员的参考书。
l 在数据铺天盖地的世界，数据分析变得越来越重要，数据分析正在改变各行各业的运作方式。没有分析力，就没有竞争力。如果你没学过统计学和分析学，也想练就数据分析能力，或者只是想跟精通数据的分析师有效沟通，《成为数据分析师》正是为你而作。 l 《成为数据分析师》为掌握数据分析技能提供了一条清晰可行的路线图，无须深奥的计算和复杂的统计，只要简单的3阶段6步骤，就能练就数据思维，快速掌握技能，懂得如何运用数据分析检视问题、解决问题，进而提出深入的商业洞见。
本书以通俗易懂的语言和有趣的插画来解释深度学习中的概念和方法, 生动形象的插图更容易帮助读者理解和记忆。 同时, 书中指导读者将自己的理解制作成短视频, 以加强学习效果。 另外, 书中还指导读者在 Colab 平台上进行实践。 本书内容全面, 从基础的神经网络、 卷积神经网络、 循环神经网络等入门知识, 到深度学习的应用领域如计算机视觉、 自然语言处理等高级主题都有涉及。 本书具有丰富的趣味性、 互动性和实践性, 可以帮助读者更好地理解深度学习知识, 并为未来的职业发展打下坚实的基础。
如果你是一名求知欲很强的读者，你想知道： 1.哪些行业和企业将被大数据重塑，哪些至少在短时间内不太可能被改变？ 2.人们和企业正在用大数据做什么，以及将会实现什么样的智能场景？ 3.未来智能商业社会需要什么样的专业人才和技能以及如何培养？ 如果你是一名管理者，你想知道： 1.企业该如何快速抓住大数据机遇，实现转型升级？ 2.企业该如何管理大数据，如何利用大数据做出有效决策？ 3.具备何种技能的员工才能使大数据真正发挥作用，以及如何聘用到他们？ 4.企业要想在大数据上取得成功，除了专业人才和新技术以外，还需要什么？ 5.大数据对不同规模和年限的企业来说意味着什么，大型的成熟企业正在用大数据做些什么？ 如果你有以上这些疑问，托马斯·达文波特著的《数据化转型》就是一本实用指南。 《数据化
在数据铺天盖地的世界，数据分析变得越来越重要，数据分析正在改变各行各业的运作方式。没有分析力，就没有竞争力。如果你没学过统计学和分析学，也想练就数据分析能力，或者只是想跟精通数据的分析师有效沟通，《成为数据分析师》正是为你而作。 托马斯·达文波特、金镇浩著的《成为数据分析师》为掌握数据分析技能提供了一条清晰可行的路线图，无须深奥的计算和复杂的统计，只要简单的3阶段6步骤，就能练就数据思维，快速掌握 技能，懂得如何运用数据分析检视问题、解决问题，进而提出深入的商业洞见。
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国标《信息技术服务监理 部分：总则》(GB／T19668．1-2014)已于2014年12月5日发布，2015年4月1日实施，刘宏志编著的《信息技术服务--监理总则理解与实施》是对该标准的详细解读与实施指导。 全书首先说明我国IT监理的产生与发展、IT监理的基本概念，以及监理总则的组成和结构；接着针对该标准原文的前4章介绍其封面、目次及前言的写作方法、格式等，并详细诠释了范围与规范性引用文件、术语和定义、缩略语的具体内容；然后就标准原文的后5章，对监理及相关服务技术参考模型、监理支撑要素、监理运行周期的服务内容和监理要求、监理内容、监理及相关服务的质量与评价等核心内容进行详细解读； 针对标准附录中的三种表格，介绍其使用和填写说明。 本书由参与制定该标准的行业专家编写，可供从事信息系统工程监理及相关信息技术服务的技术人员、
为完成高等教育培养杰出人才的目标，北京大学、清华大学和北京通用人工智能研究院共同编写了这本《通用人工智能人才培养体系》，构建了世界上第一个聚焦通用人工智能的人才培养体系和“通识、通智、通用”的“通才”培养框架，旨在培养具备人文素养和家国情怀，拥有独立思辨和跨学科思维，掌握人工智能核心理论和技术，勇于实践开拓科研格局的国际领先的高层次复合型人工智能领军人才。 本书介绍了人工智能领域的发展背景以及学科内涵，包含了围绕本科生的人才培养，重点介绍了依托于北京大学元培学院、清华大学自动化系建设的“通用人工智能实验班”的情况。针对研究生的人才培养，本书一方面立足于人工智能的学科内涵，即对内融合，依托北京大学智能学院开展工作，学生以人工智能的具体子领域为研究方向，旨在突破前沿基础理
