本书主要以ArcGIS10.7版本为讲解依托，90%左右的内容适合ArcGIS10.0以上的用户。内容共分16章，包括ArcGIS入门、数据库管理、坐标系统、数据转换、数据处理、数据建模、地图

Python作为一种程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言之一。本书以地理空间分析为背景，介绍了Python在地理信息处理方面的应用技巧。全书共分为10章，分别介绍了Python与地理空间分析、地理空间数据、地理空间技术、Python的地理空间分析工具、Python与地理信息系统、Python与遥感、Python与高程数据、Python与地理空间建模、实时数据、综合应用等内容。本书内容结构清晰，示例完整，适合希望了解测绘数字化和分析的读者，也适合想使用Python进行空间地理分析、建模和GIS分析的开发人员及研究人员参考阅读。

《CTF安全竞赛入门》主要介绍目前主流CTF(夺旗赛)的比赛内容和常见的题目类型，从Web安全、密码学、信息隐写、逆向工程、PWN等方面分析题目要求并给出解题技巧。 《CTF安全竞赛入门》题量丰富，实操性强，可供准备参加CTF和想要了解安全实战技能的高校学生、IT安全人员及运维人员阅读。

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全书以ArcGISEngine10.5VisualStudio2015组件式开发为例，通过二十一个典型GIS开发实验例程，分别介绍了地理信息系统开发框架设计，空间信息可视化，空间查询与分析，空间数据管理等方面初步开发技术与方法。各部分按照：实验原理，实验内容与步骤，参考代码实现、思考与练习等顺序展开，每个实验相互独立又有联系，能帮助读者有效地掌握知识点。

《地理信息系统基础（新版链接为：product../product.aspx?product_id=22572606）》是一本全面系统的地理信息系统（GIS）基础教程。全书共分8章。章绪论，简要介绍地理信息系统的原由与发展过程；第二章地理信息系统的构成，介绍其涉及的硬件构成、软件模块及系统的功能；第三章空间数据获取，介绍数据的采集、获取、转换及其质量问题；第四章空间数据表达，介绍地理现象、空间对象的关系及其矢量、栅格表达，空间数据模型与数据结构等；第五章空间数据处理，介绍各种空间操作的算法以及实现策略；第六章空间数据管理，介绍数据库、数据库管理系统与模型；第七章空间查询与空间分析，介绍空间查询分析的各种方法；第八章空间数据的可视化与地图制图，以实例介绍普通地图与专题地图制图等地理信息可视化与输出问题。《地理信息系统基础（新版链接为：pro

信息安全在现代这个网络信息发达的时代显得格外重要，在信息安全中密码学成为了很多人关注的焦点，也成为了信息安全方面的核心技术，在信息安全中扮演着很好重要的角色。密码学通过多个方面提升网络的安全性，我们常接触到的有数据加密、身份验证等等，通过密码技术大大提升了网络的安全性能。董仕著的《密码学在信息系统安全中的研究及应用》从理论探讨和实际应用两个方面对其进行了分析研究，通过介绍信息安全中很常见的安全攻击的表现，包括人为的恶意攻击以及计算机病毒等，以阐述密码学在网络信息安全中的重要作用、应用及解决当前网络信息安全所面临问题的具体机制，以期为密码学在网络信息安全中的正确应用提供借鉴。

本书内容基于环境检测信息服务系统的设计开发实践编著而成。全书分为6章，主要内容包括环境检测信息服务系统概述、建立环境检测信息服务系统项目、MVC架构及其应用、EF架构与实体模型设计、前台功能设计与实现、后台功能设计与实现等。本书内容注重实践，实例丰富，层次有序，结构鲜明。本书适合计算机软件开发初学者、大中专学生及相关技术人员阅读，也可作为高等和高职院校教材。第2~6章配有代码电子版，读者可扫获取。

互联网与GIS 结合而形成的Web GIS是GIS软件发展的必然趋势。本书以循序渐进的方式，通过讲解OGC制定的相关开放Web服务规范，介绍了Web GIS的原理；详解了一整套利用开源软件与开放数据开发Web GIS的方案，包括空间数据库存储软件PostGIS、数据处理客户端软件QGIS、服务器端软件GeoServer，以及浏览器页面端开发JavaScript API库OpenLayers，并通过实践的方式，一步一步地介绍这些开源软件的应用，以及如何利用OpenLayers在互联网上共享地理信息、开发Web GIS2.0应用；，本书还介绍了OpenStreetMap等开放数据的下载与使用方法。本书主要读者对象为地理信息系统专业的本科生与硕士研究生，也适用于政府、企业相关部门的GIS研究与开发人员，还适合作为各种GIS培训班的学习教材与参考书。

随着机器学习和深度学习技术的不断发展和进步，它们的复杂性也在不断增强。对于初学者来说，学习这两个领域可能会遇到许多难题和挑战，如理论知识的缺乏、数据处理的困难、算法选择的不确定性等。此时，ChatGPT可以提供强有力的帮助。利用ChatGPT，读者可以更轻松地理解机器学习和深度学习的概念和技术，并解决学习过程中遇到的各种问题和疑惑。此外，ChatGPT还可以为读者提供更多的实用经验和技巧，帮助他们更好地掌握机器学习和深度学习的基本原理和方法。本书主要内容包括探索性数据分析、有监督学习（线性回归、SVM、决策树等）、无监督学习（降维、聚类等），以及深度学习的基础原理和应用等。 本书旨在为广大读者提供一个系统全面、易于理解的机器学习和深度学习入门教程。不需要过多的数学背景，只需掌握基本的编程知识即可轻

本书基于智慧家居系统工程和智慧城市系统工程介绍物联网工程应用技术，主要内容包括物联网工程的应用设计、功能模块设计以及项目测试与总结。本书通过具体的实例将理论知识和实践开发结合起来，每个实例均给出了详细的开发代码，读者可以在开发代码的基础上快速地进行二次开发。