作为“地理信息科学一流专业规划教材”分册之一，以综合性GIS知识体系为线索，围绕“空间数据采集”“空间数据处理”“空间数据管理”《BR》“空间分析”“空间分析建模”“电子地图制图”“GIS系统设计与开发”等7个模块，基于数字化校园相关的空间数据，利用SuperMap平台软件，设计了21个具有综合性特点、相对独立又有逻辑关联的GIS实验。学习者通过对本书的学习，可以提高对GIS相关理论知识的理解和融会贯通，掌握SuperMap平台软件的应用技能，提升GIS综合性创新实践能力。本书可以配合中国大学MOOC“GIS综合实验”使用，也可以独立使用。

本教材内容共9篇，每篇针对地理信息系统（GIS）的一类功能或一种数据结构；篇中分章，每章为若干相对独立的练习，除了通用的查询、显示、分析，还包括数据输入、编辑、维护，使初学者通过循序渐进式的练习掌握GIS基本功能、数据类型，对GIS产生兴趣，进而理解GIS原理。所有练习均采用ESRI公司的软件ArcGIS10.1forDesktop的中文界面，有专门的练习数据相配套，并附带试用版软件。本教材内容涉及空间、属性信息查询，专题地图显示，属性数据管理，地图布局，空间数据的输入、编辑、校正、转换，空间插值，考虑成本的空间距离，缓冲区分析，叠合分析，邻域分析，空间统计，不规则三角网、三维多面体的生成，视线、视域分析，网络分析，地图注记，制图综合，基于元数据的搜索和维护及模型构建器等，涉及GIS各种数据模型、处理功能，并有综合练习帮助学习

本书系统地阐述了地理信息系统(GIS)软件工程这一领域内的基本概念、原理与方法。全书共包括十五章和两个附录，主要内容有：GIS软件工程概述、可行性分析、系统分析、系统分析方法、总体设计、详细设计、系统设计方法、数据工程、数据质量控制、工程实施与测试、维护工程、工程质量保证、工程标准化、工程管理、软件工程环境等。本书内容丰富、组织严谨，原理和方法结合密切，丰富的图表和应用实例便于读者自学。

本书以Photoshop CC 的具体应用为学习目标，以案例教学和项目制作流程为主线，系统地介绍了Photoshop CC 软件的基本操作方法和图形图像处理技巧。本书共分为十个项目，分别为Photoshop CC 入门、图像选取与变换、图层、图像绘制与修饰、蒙版、通道、路径、图像调整、滤镜和综合案例。在每个项目中，通过“知识准备”使学生快速熟悉软件的相关操作，通过“任务训练”培养学生艺术设计的思路，提高学生的图像处理和创作能力，通过“课后习题”让学生进一步巩固所学知识，拓展Photoshop 的应用能力。 本书深入浅出、图文并茂、直观生动，每个项目单元都设计了多个学习任务，具有很强的操作性和实用性。本书提供电子课件、素材等配套资源，适合作为应用型本科院校、高职高专院校相关专业的教材，也可作为广大平面设计人员及计算机图像处理爱好者的参考用书

随着机器学习和深度学习技术的不断发展和进步，它们的复杂性也在不断增强。对于初学者来说，学习这两个领域可能会遇到许多难题和挑战，如理论知识的缺乏、数据处理的困难、算法选择的不确定性等。此时，ChatGPT可以提供强有力的帮助。利用ChatGPT，读者可以更轻松地理解机器学习和深度学习的概念和技术，并解决学习过程中遇到的各种问题和疑惑。此外，ChatGPT还可以为读者提供更多的实用经验和技巧，帮助他们更好地掌握机器学习和深度学习的基本原理和方法。本书主要内容包括探索性数据分析、有监督学习（线性回归、SVM、决策树等）、无监督学习（降维、聚类等），以及深度学习的基础原理和应用等。 本书旨在为广大读者提供一个系统全面、易于理解的机器学习和深度学习入门教程。不需要过多的数学背景，只需掌握基本的编程知识即可轻

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Web GIS作为互联网和地理信息系统的结合，是一个前沿领域，它让广大的互联网用户认识到了地理信息系统的巨大价值。本书以Arc GIS平台为例，全面而系统地讲授Web GIS，兼顾理论概念和实际操作。

本书致力于推动信息技术的普及，使用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了信息技术的相关知识，包括信息技术与编码、计算机软硬件基础、网络与信息安全、操作系统及应用、WPSOffice、常用工具软件、信息技术前言等，使非计算机专业学生能全面系统地了解现代信息技术的基本概念、知识体系，结合课程思政要求，以案例的形式阐述我国信息技术方面的应用优势，在大学生信息技术课程中推行WPS系列产品的教学，可以加快国产软件的替代与传播。本书强调信息技术知识基础的普及，注重实用性与操作性，可作为普通高等院校、高职高专院校信息类通识课程的教材，也可作为各类计算机考试参考用书。

迈向服务经济时代，信息服务设计有着不可估量的价值。信息如何构成服务，如何提升服务，不仅涉及理解其技术方法，更涉及人们如何需要信息、如何使用信息。本书从用户与信息、行为与媒介、触点与情境来设置，内容涵盖用户的信息需求与行为、信息的架构与组织、信息的转译与表达、信息服务的传递与构建。每一章均系统阐述了相关的设计原理，并辅以具体的设计案例。 本书可作为服务设计、体验设计、信息设计等相关专业的教材，也可作为产品经理、软件开发、信息管理等领域的学习参考。

《分布参数复杂神经网络的分析与控制》系统地介绍了时滞分布参数神经网络中的重要问题，主要内容包括时滞：分布参数神经网络的稳定性、周期解、鲁棒性、无源性、自适应同步控制、自适应学习同步、采样同步控制及反同步等。书中所给的分析方法包括代数不等式、线性矩阵不等式、分析、自适应控制、采样控制以及学习控制方法等。 《分布参数复杂神经网络的分析与控制》中的内容来源于作者近几年来的创新性研究成果，研究方法新颖，具有理论研究和实际应用价值。 《分布参数复杂神经网络的分析与控制》可作为应用数学、控制科学与工程、计算机科学、信息与信号处理、系统科学等专业研究生的教学用书，也可供高校教师、科技工作者参考。

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本书结合ArcGIS在环境地质学中的应用与实践，在介绍ArcGIS的基本操作的基础上，重点介绍如何针对具体应用创建应用数据和进行空间分析。本书介绍的应用方法强调灵活性和思路的拓展，通过对ArcGIS提供的基本模块及方法的巧妙组合，进行个性化的应用设计，以实现复杂的研究任务。本书分为基础应用篇和实践篇两个部分。基础应用篇介绍ArcGIS的常用方法，实践篇介绍应用ArcGIS的空间分析模块组合实现环境地质学应用。为便于理解本书内容，两部分内容均配有原理介绍和详细操作步骤。

本书全面﹑系统地论述了WebGIS的基本原理、关键技术以及开发方法，同时重点介绍了ESRI公司发布的ArcIMS和ArcGISServer开发平台，所涉及的主要内容都是目前WebGIS研究与开发需要考

本书是《GIS空间分析原理与方法》的配套实验教材。全书共15个实验，内容涉及空间位置特征分析、空间拓扑关系分析、空间变异特征分析、数字地形分析和空间分析并行计算等，侧重空间对象量算、空间关系查询、选址分析、追踪分析、探索性数据分析、网络分析、地形分析、插值分析、叠加分析、缓冲区分析和GIS与专业模型集成等多种GIS空间分析方法。全书由浅入深引导读者掌握GIS空间分析方法与GIS桌面软件操作。同时，本书各章内容又保持相对独立，读者可视情况自由选择。