本教程面向大多数GIS专业及其相关专业读者群体，突出“开源”和“应用分析”特色，以具体案例形式，介绍QGIS软件的基本数据操作和空间分析功能，包括QGIS数据加载、浏览、专题地图制作、打印输出；QGIS空间配准、栅格矢量化、实体生成、GPS连接等数据采集和编辑操作；QGIS空间缓冲区和泰森多边形分析；QGIS热力图表达和核密度分析；“PostGIS+QGIS”关系数据库建库及空间SQL分析；PostGIS空间网络拓扑处理与可达性分析；PostGIS综合空间分析应用。

本书从应用开发角度，根据作者多年的工作经验，介绍Python语言在开源GIS中的应用。希望能够借此机会，使得开源GIS得到应用，并进一步推广开源GIS的理念与技术。本书主要以空间数据的处理、分析以及地图制图为主线。在选择内容时，本书以目前最为经典、常用的类库为主，目的是给初学者系统地讲解基本的概念。书中用到一些数据，并有代码，这些资源都可以从网站上下载，并且网站上的内容也会有相应的更新。书中代码经过了测试，可以在Linux操作系统中运行，大部分也可以在Windows操作系统中运行。

数字地形分析是随着数字高程模型的发展而出现的地形分析方法。全书由三个部分组成。部分重点讨论数字地形分析的基本概念、地形的数字特征以及地形的数学建模。第二部分着重介绍数字地形分析的基本技术，包括基本地形参数计算、地形形态特征分析、地形统计特征分析、复合地形属性和地形可视化及分析。第三部分重点讨论了数字地形分析中的误差处理方法，以及数字地形分析的技术走向和发展趋势。

本书为地理信息科学相关专业的数据结构教学和学习编写。全书共分8章，第1章介绍了数据结构的基本概念、内涵和算法分析方法；第2～4章讨论了线性表、栈和队列及其应用，分析了多维数组、特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储方法等，还对广义表做了扼要介绍；第5、6章讨论了二叉树、优先队列、哈夫曼树及其应用、四叉树空间数据结构与算法，介绍了图及其存储结构、最小生成树、最短路径分析及相关算法；第7、8章讨论了各种查找方法、二叉查找树、B树、R树空间索引，探讨了各种排序方法并给出多种改进的新算法。书中给出的应用实例多数与地理信息科学有关。本书结构合理、内容翔实、视角独特、算法丰富，便于教学和自学。

智能制造信息系统的开发在智能制造中占有很重要的地位，是推动工业化与信息化融合的重要技术之一。《智能制造信息系统开发/高等学校工业信息化类专业“十三五”课改规划教材》分为理论篇和实践篇。理论篇主要介绍了智能制造信息系统的形成、发展概要以及智能制造信息系统的设计和数据库设计等相关知识。实践篇重点介绍了信息系统开发的流程，包括搭建开发环境、编写登录页面和注册页面、创建登录主页面模块等相关内容。通过《智能制造信息系统开发/高等学校工业信息化类专业“十三五”课改规划教材》的学习，读者可以迅速理解并掌握信息系统开发的知识，全面提升实际动手能力。《智能制造信息系统开发/高等学校工业信息化类专业“十三五”课改规划教材》结构清晰、内容精简、实用性强，可作为高校智能制造专业的教材使用，也可为有志于

陈艳霞编著的《ANSYS Workbench18.0有限元分析从入门到精通(升级版)》以ANSYS Workbench 18.0为操作平台，详细介绍软件的功能和应用，内容丰富，涉及面广，使读者在掌握软件操作的同时，也能掌握解决相关工程领域实际问题的思路与方法，自如地解决本领域所出现的问题。 全书分为5部分共19章， 部分从ANSYS Workbench 18.0各个功能模块着手，介绍常用命令的使用以及几何建模、网格划分和后处理的相关知识；第2部分以项目范例为引导，主要讲解在Workbench平台中进行的结构静力学分析、模态分析、谐响应分析、响应谱分析、瞬态动力学分析和随机振动分析等；第3部分作为结构有限元分析的进阶部分，主要讲解在Workbench平台中进行的显示动力学分析、结构非线性分析、接触分析、特征值屈曲分析等；第4部分以项目范例为引导，主要讲解在Workbench平台中进行的热力学分

本书主要以ArcGIS 10.7版本为讲解依托, 90%左右的内容适合ArcGIS 10.0以上的用户。内容共分16章, 包括ArcGIS入门、数据库管理、坐标系统、数据转换、数据处理、数据建模、地图打印到DEM制作、三维制作和分析等。书中提供了大量的实际应用案例, 并把很多案例做成了模型。书中附带了作者自己开发的接幅表生成和标准分幅打印工具软件, 以及配套的数据资源和视频。

Python作为一种程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言之一。本书以地理空间分析为背景，介绍了Python在地理信息处理方面的应用技巧。全书共分为10章，分别介绍了Python与地理空间分析、地理空间数据、地理空间技术、Python的地理空间分析工具、Python与地理信息系统、Python与遥感、Python与高程数据、Python与地理空间建模、实时数据、综合应用等内容。本书内容结构清晰，示例完整，适合希望了解测绘数字化和分析的读者，也适合想使用Python进行空间地理分析、建模和GIS分析的开发人员及研究人员参考阅读。

本书主要介绍空间信息技术常用数值计算方法的VC++编程实现过程，内容包括：绪论、线性方程组求解方法(直接解法和迭代解法)、插值算法(拉格朗日插值、差分、差商、牛顿插值、埃尔米特插值、三次样条函数插值)、数值积分算法(梯形求积法、辛普森求积法、龙贝格求积法、高斯求积法、任意三角形/四边形/多边形积分区域上的二重积分算法)、回归分析算法(一元线性回归、多元线性回归、非线性回归、多项式回归、逐步回归分析)。每种算法的内容分为两部分：一部分是对算法原理的基本描述；另一部分是相应算法的VC++实现，这部分是本书的重点，是根据编著者在科学研究的实际应用中编写的算法程序代码，全书共提供了46个VC++实现函数，所有的算法程序代码都经过了测试和应用。

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GeoTools是由开源社区维护的一套地理信息系统的开发组件和解决方案。GeoTools的实现完整遵循了OGC的各类规范，并在二十多年的迭代中，形成了活跃的开源社区生态。本书从GeoTools的基本信

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