MATLAB数学建模方法与实践(第3版) 本书从数学建模的角度介绍了MATLAB的应用,涵盖了绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。全书共5篇。篇是基础篇,介绍基本概念,包括MATLAB在数学建模中的地位、数学模型的分类及各类需要用到的MATLAB技术,以及MATLAB编程入门;第二篇是技术篇,介绍MATLAB建模的主流技术,包括数据建模技术(数据的准备、常用的数学建模方法、机器学习、灰色预测、神经网络及小波分析)、优化技术(标准规划模型的求解、遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等全局优化算法)、连续模型、评价型模型以及机理建模的MATLAB实现方法;第三篇是实践篇,以历年全国大学生数学建模竞赛的经典赛题为例,介绍MATLAB在其中的实际应用过程,包括详细的建模过程、求解过程以及原汁原味的竞赛论文;第四篇是赛后重研究篇,主要介绍如何借助MATLAB的工程应用功
随着企业信息化和电子商务的飞速发展,客户关系管理(CRM)已经成为市场营销、电子商务以及管理信息化中一个热门话题。基于CRM理念的现代推销与客户服务方式适应了时代的需要,得到了广大市场和销售人员的青睐。《基于CRM的推销管理与客户服务研究》体系结构合理,文字通俗易懂,内容详略得当,全书主要内容涵盖了CRM的基本理念与发展目标、推销心理与推销活动理论模型、基于CRM的推销流程及其管理等。
本书关注世界科技创新浪潮,聚焦正在深刻影响智能生活和智能社会的黑科技。我们的日常生活被科技的颠覆式创新孕育的新技术覆盖并深深地影响,它们重塑着经济,改变着我们的生活,甚至开始威胁到人类的存在意义……区块链,人工智能还是数字货币,科技的创新正在重新定义着我们的生活。这些黑科技是怎么来的?它们如何运作?它们有什么样的价值?给我们什么样的选择?本书将诉说我们如何利用这些重大变化重塑未来。
本书从统计学思维开始,由浅入深,全面系统地讲解了SPSS实战应用。本书涉及面广,从软件基本操作到不错统计分析技术,涉及SPSS目前绝大部分的应用范畴。本书涵盖SPSS概述、数据管理、统计描述分析、基本统计分析的报表制作、t检验、方差分析、Logistic回归、中介效应与调节效应分析以及大量的专项统计方法。本书以案例式教学为特色,书中提供了大量的应用案例,供读者实战演练。本书不仅适合有统计基础的人员阅读,也适合SPSS初学者。通信、金融、制造、医药、教育科研、市场调研、连锁零售和电子商务等行业的数据分析人员,可将本书作为一本易学易练的案头参考书。信息技术、心理学、经济管理等专业的大中专院校的学生和教师,可将本书作为一本教材使用。
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本书详细介绍了MoI3D3.0的软件功能和操作,并配备了大量的图例,力求使不同背景的读者能够理解接受;讲解了准备3D打印模型的流程,以及从概念到数字模型的几种表达方法和简单产品设计过程。希望能帮助创客群体解决创意设计环节的诸多问题。
本书是公众平台企业号开发较全面、系统的一本书,以实战开发为原则,讲解各个模块的开发使用,以实例引导企业号的开发与运用,以Struts、Hibernate、Servlet、HttpClients、JSP、Ajax、jQuery等热门技术实现Light App的开发,通过QPID、代理服务、页面有效期等方式实现数据的安全交互,除此之外,对SPA单页面应用框架如何在中运用也做了详细介绍。本书共11章,涵盖的主要内容有:公众号概述、企业号的发展与注册、配置开发环境、JCE安全策略、企业号开发基础知识、主动推送模式、被动回调模式、企业会话模式、JSAPI模式、通讯录管理、语音导航、腾讯地图使用、WebSocket开发、单页面应用、QPID、前置机数据安全访问、企业资讯、考勤等。本书由简入深,实用性较强,即便没有开发经验的读者,也能够一步步学习开发,学会每个接口的调用及问题处理。有公众号开发经验的
《SPSS生物统计实例详解》以SPSS软件为载体,以生物学科中的具体实例进行分析详解。全书共10章,包括SPSS概述、数据整理与分析、基本图形绘制、平均值差异分析、方差分析、回归分析、相关分析、聚类分析、主成分分析、问卷调查分析。
优化技术是一种以数学为基础,用于求解各种工程问题优化解的应用技术。本书较为系统地介绍了优化技术的基本理论和方法及其现有绝大多数优化算法的MATLAB程序实现。 本书分上、下两篇,其中,上篇主要介绍经典优化算法,如各种无约束优化方法、各种约束优化方法、各种规划算法、图论等;下篇主要介绍诸如遗传算法、粒子群等多种现代优化算法,特别是群智能优化算法的基本理论、实现技术以及算法融合方法。本书既注重计算方法的实用性,又有的理论分析,对于每种算法都配有丰富的例题及MATLAB程序,可供学习者使用。 本书既可作为高等院校数学与应用数学、信息与计算科学、统计学、计算数学、运筹学、控制论等与优化技术相关的专业,以及地质、水利、化学和环境等专业优化技术教学的本科生或研究生的教材或教学参考用书,也可作为对优化理论与算法感兴趣的
《人工智能》向读者介绍当代人工智能技术的入门知识,特别是以深度学习为代表的机器学习方法。该书主要内容包括人工智能在模拟人类视觉、听觉、语言、行为、思维五个方面的新进展,覆盖了当前人工智能应用广泛的几个领域,包括人脸识别、语音识别、声纹识别、自然语言理解、机器人设计等。 该书介绍的很多算法都需要动手实践才能有更好的理解。读者可以下载该书的实验套件,边学边做,唯其如此,才能真正领略人工智能的神奇与瑰丽。 该书是一本科普著作,没有复杂的数学公式,适用于任何对人工智能技术感兴趣的读者。书中提到的每项关键技术都提供了参考文献,有志于深入理解人工智能算法的读者可以按图索骥,深入钻研。