本书介绍8种智能优化算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明，并给出MATLAB仿真实例。这些算法在众多领域得到了成功应用。 本书介绍8种智能优化算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明，并给出MATLAB仿真实例。这些算法在众多领域得到了成功应用。
当前，机器学习领域已经变得越来越流行，而遗传算法是机器学习的一个重要子集。 本书简单、直接地介绍了遗传算法，并且针对所讨论的示例问题，给出了Java代码的算法实现。全书共分灾6章。章简单介绍了人工智能和生物进化的知识背景，这也是遗传算法的历史知识背景。第2章给出了一个基本遗传算法的实现；第4章和第5章，分别针对机器人控制器、旅行商问题、排课问题展开分析和讨论，并给出了算法实现。在这些章的末尾，还给出了一些练习供读者深入学习和实践。第6章专门讨论了各种算法的优化问题。 本书适合机器学习爱好者阅读，尤其适合对遗传算法的理论和实现感兴趣的读者阅读参考。
本书深入浅出地介绍了YY游戏云平台团队在云计算领域的心路历程和实践经验，不仅总结了多年来在OpenStack驱动的Cloud 1.0上开发和使用的经验教训，而且花大幅笔墨深入讲解了自主研发的私有云平台Cloud 2.0的设计和实现。本书内容全面而详尽，依次讲解了Cloud 2.0的选型思路、基于VXLAN技术的VPC网络架构设计和实现、业务层架构设计和实现、基于libvirt的虚拟计算实践、基于Ceph的虚拟存储实践、云数据源等产品的架构选型及实现、容量管理的详细思路，以及云平台方方面面的测试，是云计算领域实践类书籍中不可多得的一本好书。本书干货众多，不仅适合初入云计算领域的读者阅读，更适合开发人员参考学习和实践。本书各章均可独立成册，读者可以根据自己的需要来阅读。
《新未来简史》旨在颠覆过往绝大多数有关人类未来的预测与推断，限度地靠近事物的本原。以特有近乎刁钻的视觉、博杂的知识、激情的文风和严密的逻辑，联动前沿科技（如区块链、人工智能、大数据等黑科技）与社会、自然、经济、金融、人文、历史以及人性驱动下的人类竞争、价值创造等进行了深入的思考与推演，展现出"气势恢宏、磅礴瑰丽”的未来价值场景，极具吸引力。其中，本书率先提出"大数据悖论、算法马甲、科技道德定律、资本科技悖论、大生态人力论、分工悖论，互联网将被替代、人工智能让人最终摆脱无用阶级、追算你的9倍价值、未来人类演进9大范式”等独到的观念或理论，极具"颠覆”性，刷新人们的五官。有利于人生、事业的未来布局。
MATLAB数学建模方法与实践(第3版) 本书从数学建模的角度介绍了MATLAB的应用，涵盖了绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。全书共5篇。篇是基础篇，介绍基本概念，包括MATLAB在数学建模中的地位、数学模型的分类及各类需要用到的MATLAB技术，以及MATLAB编程入门；第二篇是技术篇，介绍MATLAB建模的主流技术，包括数据建模技术(数据的准备、常用的数学建模方法、机器学习、灰色预测、神经网络及小波分析)、优化技术(标准规划模型的求解、遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等全局优化算法)、连续模型、评价型模型以及机理建模的MATLAB实现方法；第三篇是实践篇，以历年全国大学生数学建模竞赛的经典赛题为例，介绍MATLAB在其中的实际应用过程，包括详细的建模过程、求解过程以及原汁原味的竞赛论文；第四篇是赛后重研究篇，主要介绍如何借助MATLAB的工程应用功
Project 2016是微软公司所研发的办公软件之一，也是目前市场中主流的项目管理软件。本书以案例为主，由浅入深、图文并茂地介绍了Project 2016的操作方法与使用技巧。全书共分为18章，内容涵盖了Project 2016学习路线图、管理项目文档、管理项目任务、管理项目资源、管理项目成本、管理多重项目、管理项目报表、美化项目文档、跟踪项目进度、分析与调整项目、记录项目信息、分析财务进度、自定义项目、安装Project Server、设置Project Server服务器、沟通与协作管理等内容。 本书将枯燥乏味的基础知识与案例相融合，秉承了基础知识与实例相结合的特点。通过本书的学习，使读者不仅可以掌握Project 2016的知识点，还可以将本书中的经典案例应用到实际工作中。本书简单易懂、内容丰富、结构清晰、实用性强、案例经典，适合于项目管理人员、办公自动化人员、高校
《SPSS生物统计实例详解》以SPSS软件为载体，以生物学科中的具体实例进行分析详解。全书共10章，包括SPSS概述、数据整理与分析、基本图形绘制、平均值差异分析、方差分析、回归分析、相关分析、聚类分析、主成分分析、问卷调查分析。
