本书全面系统地讲解了MATLAB金融算法分析与应用,以及金融数据挖掘中的趋向和发展趋势指标,并结合具体的机器学习算法分析,让读者深入学习和掌握MATLAB金融数据机器学习算法。本书注重实战,通过大量的案例,帮助读者更好地理解书中的内容。 本书分为2篇,共15章。主要内容有:MATLAB入门与提高、MATLAB高级应用、时间序列数据处理、量化投资趋向指标、量化投资反趋向指标、BP神经网络工具箱上证指数预测、 BP神经网络工具箱多指标预测、RBF神经网络多指标预测、Hopfield神经网络多指标预测、马尔可夫(Markov)链上证指数预测、灰色理论下的上证指数预测、指数平滑下的上证指数预测、支持向量机SVM下的涨跌预测、贝叶斯(Bayes)网络多指标预测、Pareto多目标优化分析。 本书适合所有想全面学习MATLAB 金融分析算法的人员阅读,也适合各种量化投资开发人员阅
本书为读者提供了针对IIoT安全各个方面的综合理解,以及用来构建部署安全IIoT解决方案的实践技术。书中介绍IIoT安全的基本原则、威胁模型、参考架构,以及现实生活中的实例分析学习,涵盖了用来设计基于风险安全控制方案的各种实用工具,并且深入讨论了多层防御相关技术,包括IAM、终端安全、互联技术以及基于边界和云环境的应用。IIoT研究人员、安全专家、架构师、开发人员等能够从本书中获得保护IIoT生命周期流程、标准化、治理与评估新兴技术(比如区块链、人工智能以及机器学习)适用性方面的实用经验,从而实现成规模、可靠且具有社会效益的互联系统。
本书介绍8种智能优化算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明,并给出MATLAB仿真实例。这些算法在众多领域得到了成功应用。本书介绍8种智能优化算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明,并给出MATLAB仿真实例。这些算法在众多领域得到了成功应用。
本书结合实际开发案例,系统地讲解了SAP ABAP面向对象程序设计的基础与原理,面向对象设计的重要概念和思想,本书中的程序示例都采用了面向对象ABAP以及HANA平台上的ABAP代码进行实现。
本书编者以切实教会读者使用RevMan软件为主要目标,从概述、编辑文本内容、研究、表格、数据分析、图以应用等几个方面,系统完善地介绍了RevMan软件的常见使用方法,文笔通俗易懂,内容形象活泼,易于广大循证医学初学者接受。
《技术之瞳——技术笔试心得》由集团校园招聘笔试项目组所著,收集了阿里历年校招中的精华笔试题,涉及多个领域。《技术之瞳——技术笔试心得》中内容大量结合了的实际工作场景,以例题、解析、习题的形式,引导读者深入理解技术上的关键点、紧要处,夯实基础,启发思考。《技术之瞳——技术笔试心得》内容不仅专业、有趣,更是将理论知识与实践应用结合起来,以场景化的问答娓娓道来!《技术之瞳——技术笔试心得》是每一位有志于投身互联网行业的技术人员入行的参考。