2019年电脑爱好者杂志19期-24期合集
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本书为软件开发工程师和学习软件需求分析的人员而写,是入门级培养。为你做软件需求分析工作时能提供一些方法、参考和借鉴。通过本书的学习之后,基本上对软件需求分析的内容和过程将有一个比较清晰的思路,可以通过书中的输入、输出成果物的模板进行基本的软件需求分析工作,今后可以通过阅读更高级的软件需求分析书籍提高在此领域的水平。
本书是一本数据科学的入门书籍。每个知识点尽量从实际的应用案例出发,从数据出发,以问题为导向,在解决问题中学习数据挖掘、机器学习等数据科学相关方法。本书将数据读写、数据清洗和预处理作为开端,逐渐深入到和数据科学相关的决策树、支持向量机、神经网络、无监督学习等知识。此外,结合数据科学的实际应用,书中还讲解了推荐算法、文本挖掘和社交网络分析等热门实用技术。本书在写作过程中尽量删去太过抽样的理论,让具有一定高等数学和概率论基础的读者就能看得懂。当然,如果读者对方法原理确实不感兴趣,只是为了用R程序实现某种方法,可以跳过方法只看案例和程序。本书适合作为高校数据科学、机器学习、数据挖掘、大数据分析等相关专业的研究生和高年级本科的教科书,也适合作为相关企业的数据科学家、数据挖掘工程师、数据
《大数据应用启示录》在对大数据的概念特征及发展现状进行了梳理的基础上,列举了近20个不同行业中大数据应用的经典案例,以点带面,展现了各行业实战中体现出的大数据新思维,并以充足的实例为基础,提炼出大数据应用思维的新常态,给出了大数据应用的切实建议。为读者,特别是向位于政府或企业决策岗位的读者全面展现了大数据的的应用行业图景。