本书在讲述当前教育信息化过程中的 学习观 脑科学 创客 学习分析 等基础上，立足于 学 展开论述，阐释数字化学习的内涵与价值。本书共分为六个章节，内容涵盖学习心理与有意义学习、教育技术与学习方式、知识可视化学习技术与技巧、基于社交媒体的学习新思维、互联网思维与创造性学习、学习评价理论与技术等方面，阐释了 互联网 时代学习方式的变革和 互联网 时代教与学的过程性反思，论述了创造力与创造性思维、智慧教育以及创客、创客理念与创客教育等，凸显热点问题，为 如何学习 而写；强调思维意识，为 提升学习 而作；注重技术与教育的融合，为 变革学习方式 而写。本书可作为高等院校相关专业教材，对从事该领域的研究人员有较高的参考价值。
本书依据Photoshop 图形图像处理的相关理论知识、结合案例内容进行编写，是一本针对性和实用性较强的活页教程。内容涉及基本概念和具体案例操作，用制作“水果拼盘”案例作为学习起始，介绍绘图工具的使用。通过十五个案例，Photoshop 的知识点涵盖其中， 好的掌握软件的使用。每个项目案例中都会有学习表单， 符合活页教材的特点，可以随用随取，便于学生 好的了解学习内容并掌握重点知识内容。本教材可以作为高等院校信息工程学院及其他相关专业的教材，还可以作为企业从业者学习参考资料。
本书主要介绍神经网络与深度学习的相关知识点，注重分析神经网络与深度学习的基本概念、基本原理和网络结构，并对主要算法及其应用展开讨论及阐述。 全书分为两部分：基础知识篇与网络应用篇。基础知识篇介绍了神经网络与深度学习的概念及发展，神经网络与深度学习相关的数学基础知识，神经网络、卷积神经网络与自编码器等基础算法原理及其特点。网络应用篇对深度学习及计算机视觉领域的主要应用进行剖析，从图像分类、语义分割、目标检测等方面对典型算法进行详细介绍。全书内容体系完整、层次分明，结合深度学习的 技术进展，帮助读者 深入地了解深度学习的算法原理及使用方法。 本书主要面向高校人工智能及相关专业的学生，也可供从事相关领域工作的工程技术人员参考使用。
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