数据分析是包含检查、清洗、转化和建模的整个过程，旨在发现有用的信息。Java是实现数据分析任务的流行语言之一。《Java数据分析（影印版·英文版）》将提供数据科学和相关流程步骤的快速概览。你将从中学到统计数据分析技巧，并通过流行的Java API和类库把它们实现。你还能在实际案例中学到诸如分类和回归之类的机器学习概念。在这个过程中，你将熟悉RapidMinet和Weka等工具，了解这些Java工具如何更有效地用于分析。还会学到如何与关系型、NoSQL和时间序列数据打交道。《Java数据分析（影印版·英文版）》也将介绍如何利用不同的Java类库创建富有洞见又容易理解的图表。学完《Java数据分析（影印版·英文版）》，你将对多种数据分析技巧和相应的Java实现拥有扎实的基础知识。

本书共分七章,主要介绍了微信群中的数学题,数值逼近论中的切比雪夫多项式及其性质，数值积分，特殊函数与切比雪夫多项式,平方逼近与均匀逼近中的切比雪夫多项式，关于苏联科学院数学研究所在函数逼近论方面的工作，圆上的Weissler对数不等式与Stieltjes矩量的极值问题等。 本书适合大学师生及数学爱好者参考使用。

Google的TensorFlow是机器学习世界的游戏规则改变者。《TensorFlow 1.x机器学习（影印版·英文版）》将教你如何发挥Python和TensorFlow 1.x的威力更容易地入门机器学习。首先，你将了解基础的安装过程并浏览TensorFlow 1.x的各种能力。然后是训练和运行分类器，以及介绍库中的特性，包括TensorBoard的数据流图、训练和性能可视化——全部通过一个例子展现——富含背景信息且来自多个行业的实际问题。你将进一步探索文本和图像分析，并在TensorFlow 1.x中学习CNN建模和设置。接下来，实现一个完整的真实生产系统，从训练到运行一个深度学习模型。逐步深入学习Amazon Web Services（AWS）并创建一个深度神经网络以解决视频活动识别问题。很后，把caffe模型转换到TensorFlow，并学习不错TensorFlow库：TensorFlow—Slim。学完《TensorFlow 1.x机器学习（影印版·英文版）》，你会被武装成可以应对机

本书着重讨论了齐次边值问题（BVPs），齐次意味着系统缺乏强制函数或源函数。本书中不仅仅有关于之前已经提到的相关主题的介绍，还有数学方法课程在物理课程中所起的作用以及相应的时间。本书的重点是解偏微分方程的方法及引入的特殊方程，解偏微分方程必须根据边界条件来进行，在系统的边界上需要满足一系列空间或时间上的附加约束。

本书是一部英文版的数学专著。早期的经典力学、微积分和常微分方程是不大区分的，其理想目标是求出运动方程的显式解，Newton关于二体问题的求积，从引力定律推出了Kepler通过观察发现的行星运动三定律，被认为是人类理性的伟大胜利，求显式解努力的顶点，是发现了一些以技巧著称的完全可积系统的范例，如Jacobi关于椭球面上测地线的积分，C.Neumann关于受二次位势力作用的球面谐振子，以及几种类型的可积陀螺。这些例子中的运动，多属于周期或概周期运动，Jacobi，Kovaleskage等出色地运用了椭圆积分及代数曲线工。本书属于天体力学范畴，天体力学研究在法国有优良的传统，以三L著称的法国著名数学家拉普拉斯、拉格朗日和勒让德都曾醉心于此。

如果你需要构建一个具有高可用性需求的可扩展容错系统，请了解为什么Erlang/OTP平台因其功能的广度、深度和一致性而脱颖而出。《Erlang\OTP可扩展性设计指南（影印版 英文版）》演示如何使用Erlang编程语言及其OTP框架的可重用库、工具和设计原则来开发复杂的根本不会失败的商业级系统。 在《Erlang\OTP可扩展性设计指南（影印版 英文版）》的靠前部分中，你将学习如何使用Erlang/OTP设计和实现进程行为与监督树，并将它们捆绑到独立节点中。第二部分涉及整体系统设计中的可靠性、可扩展性和高可用性。如果你熟悉Erlang，《Erlang\OTP可扩展性设计指南（影印版 英文版）》将帮助你了解系统持续运行所需的设计选择和权衡。

本书是电子、计算机与自动化学科方向的专著，为使读者全面了解视频分析算法的背景、思想、原理、仿真及特点，本书详尽地介绍了多种算子、描述子、滤波、变换、方法等的基本原理，深入地阐述了视频分析算法的实验仿真，系统地总结了其优点和缺点，并提供配套的实验仿真源代码。

如何考虑岩土工程的设计、施工和运营中存在大量的不确定性因素是岩土工程的关键难点之一，也是国内外岩土工程领域的研究热点。本教材系统讲述了岩土工程可靠度原理、方法和算法，包括概率基础、一阶可靠度算法、抽样方法、响应面方法、土体空间变异性、基于可靠度设计理论、贝叶斯方法等七章内容。教材包含大量的实例、算法和实现代码，可作为高年级本科生和研究生的教材，也可做为岩土工程和地质工程等相关从业人员的参考书。教材包含了岩土工程可靠度领域诸多学者（包括编者）的重要研究成果。

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本书全面阐释与IT项目管理相关的概念、技巧、工具、技术和实践，是一本涵盖10大管理知识领域（项目整合、范围、进度、成本、质量、资源、沟通、风险、采购和干系人管理）和5个过程组（启动、计划、执行、监控和收尾）的教科书。理论与实践的结合使得本书通俗易懂，增加的案例、模板和项目管理软件可帮助读者掌握和运用从书中学到的知识和技能，为学生和从业者奠定坚实的基础。本书适合作为高等院校计算机、管理科学与工程等相关高年级本科生和研究生的教材，也可作为从业人员的参考读物。

《石油精炼工艺手册:产品生产工艺与技术(影印版)(英文版)》由哈尔滨市石桥印务有限公司印刷，2017年3月靠前版，2017年3月靠前次印刷。《石油精炼工艺手册:产品生产工艺与技术(影印版)(英文版)》是美国McGraw—Hill Education公司2016年出版的Handbook of Civil Engineering Calculations Third Edition的影印版。《石油精炼工艺手册:产品生产工艺与技术(影印版)(英文版)》深入讲解了当今的炼油技术、工艺和方法，并介绍了复合环保要求的燃料和石化中间以及石油炼制工艺的发展成果。

本书包含了大量Swift面向对象编程常见问题的解决方法。书中以真实的场景帮助你了解对象的概念，演示如何利用对象轻松地编写出易于理解和重用的代码。你将从中学习到使用Swift的数据封装特性来保护和隐藏数据，编写能够处理不同类型对象的代码来优选化地实现代码重用，见识到多态化的威力以及如何在普通代码中使用继承和多重继承。除此之外，还会接触到已有代码重构以及能够简化源代码维护和扩展的组织方法.阅读完本书之后，你将能够编写出质量更高、更健壮、更具备可重用性的代码，这一切都有助于构建更棒的应用程序。

本书为《华北克拉通破坏》的英文版。本书集中我国在地球科学、数理科学和信息科学等领域的优势研究力量，突破传统学科界线的束缚，进行不同学科间有效的交叉融合；针对华北克拉通形成之后的破坏和再造作用及其构造、岩浆、成矿和古环境效应，呈现了突破性研究进展。本书将为我国在完善地球形成与演化的理论体系以及在地球系统科学理论框架的建立过程做出原创性贡献，为我国由地学大国变为地学强国提供切实可行的突破口。

软件开发既需要理论和科学，也需要经验和技艺。可惜，一直以来许多图书都只关注前一部分，而忽略了后一部分。马克的这本书主要关注的就是经验和技艺的部分。本书既详细讲解了API设计、红绿重构等常用技术，也演示了如何撰写提交说明、如何修改单元测试，同时对故障定位、代码阅读、团队合作等传统上被认为“难以说清”的话题，也给出了实用且精当的建议。难能可贵的是，与其他图书提供的示例代码库不同，本书的示例代码库包含了完整的Git提交记录。也就是说，读者可以按照作者的道路，一步一个脚印地重温整个开发过程。如果你的经验还不够丰富，建议严格按照作者的讲解，认真读完全书，掌握软件工程的技巧。如果你已经有足够的开发经验，不妨略读全书，精读自己不熟悉但感兴趣的部分。对自己不认同的部分，也不妨花时间了解作者主张的前

一本记录中国野生生物保护历史的科普摄影集，本书展示了过去百年来，中国人和生长在这块土地上的各种野生生物之间关系演进的过程。以时间、地域、物种为相互交叉的象限，通过摄影作品辅以文字的形式，从中国各个旗舰物种代表的地域出发，并穿插蚂蚁森林保护地、中国巡护员、牧民摄影师计划、科学观鲸和城市动物园五个小专题，系统梳理了中国野生动物的发现、认知、利用、保护的历程，以及保护观念的巨大转变，客观展现我们已经取得的成就和经验教训，同时思考和展望今后的保护工作。

时滞微分方程(DDE)是一个用于单个变量的函数的方程，通常称为时间。本书是一部英文版的数学专著，作者萨米尔·萨克尔教授，是曼苏尔大学和堪萨斯州大学的数学教授，并于2002年在波兰的亚当·米基维茨大学获得博士学位，其研究方向为泛函微分和微分方程的定性分析，以及它们在动力学方程振动中的应用，他单独发表及与他人合作发表论文150多篇。本著作分为六章，内容如下：第1章：二阶微分方程。第2章：二阶差分方程。第3章：二阶中立型微分方程。第4章：二阶中立型差分方程。第5章：三阶微分方程。第6章：三阶差分方程。

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Robot Operating System是在机器人研究以及业界用于设计、仿真和打造原型机器人方面很为广泛使用的软件框架之一。运用ROS知识实现机器人比人们想象的要难得多，但是本书可以为创建你自己的机器人提供不时之需。该书包含14个ROS机器人项目，不需要太多硬件就可以做出原型。全书从ROS介绍和安装过程开始。讨论相关基础知识之后，你将被带入浏览伟大项目的旅程，比如构建自动驾驶汽车、自主移动机器人，以及运用深度学习和ROS相结合的图像识别等。你可以从中找到面向初学、中级和专家等各个层面的ROS机器人应用。

本书与时俱进，携近期新的库和最现代的编程思维为你丝丝入扣的介绍了专业数据科学必不可少的技能。不用再惧怕理论知识，书中提供了编写算法和处理数据所需的最关键的实用知识，只要有最基本的经验就可以了。你可以在书中找到洞悉复杂的数据所需的全部分析工具，还能学到如何选择正确的算法来解决特定的问题。通过与各种真实问题的亲密接触，你将学会如何应用机器学习方法来处理常见的任务，包括分类、预测、市场分析以及聚类。