本书系统介绍了心理动力学、认知行为、家庭系统等十种主要心理咨询与治疗理论方法的个案概念化以及制定治疗方案的过程与技术，阐释了个案概念化的两个结构性要素和制定治疗方案的三个关键要素。每一个理论方法都使用了两个完整案例进行了细致描述。同时介绍了如何基于假设的、症状的、人际关系的六种不同的表述模式，以及如何考虑人类经验复杂性的年龄、性别、种族等六个领域做个案概念化和治疗方案。每一章节也提供了案例作业练习。本书是心理咨询与心理治疗实务工作者重要的实用手册。

《中学历史课程与教学概论》基于外的研究，以时空、证据、因果、变迁与延续、神入5个历史核心概念为重点，在首次专门深入论述了中学历史思维能力的培育。在教学实施方面，《中学历史课程与教学概论》力避简单罗列教学方法，从教学形式、内容与体例出发，重点探讨了对话教学、概念教学、史料教学以及通史教学和专题史教学。课程资源领域，侧重论述了当下流行的数字资源以及被视为根本的教科书资源。信息技术视角，深入探讨了目前方兴未艾的数字故事和微课的理论与实践。

本书分3篇，共26章。内容包括：诊断学基础、内科学基础和外科学基础。诊断学基础包括问诊、体格检查、实验室检查、其他检查；内科学基础包括呼吸系统疾病、循环系统疾病、消化系统疾病、泌尿系统疾病、血液系统及造血系统疾病、结缔组织病和风湿性疾病、内分泌及代谢疾病、理化因素所致疾病、神经系统疾病、精神病学；外科学基础包括急症、体液平衡失调、围术期处理、外科感染和损伤、胸部损伤和服胸、血管病变、腹部疾病、四、尿、男性生殖系统疾病、骨及关节疾病、颅脑损伤、腰腿痛和颈肩痛、肿瘤。

本书为“十二五”普通高等教育本科重量规划教材。本教材系统地介绍了数字逻辑电路的基本概念、基本理论、基本方法，以及常用数字逻辑部件的功能和应用。主要内容包括：数字逻辑基础、逻辑门电路、组合逻辑电路、常用组合逻辑功能器件、时序逻辑电路、常用时序逻辑功能器件、半导体存储器和可编程逻辑器件、脉冲信号的产生与整形、数模和模数转换。本教材将硬件描述语言的介绍渗透于各个章节。本教材理论联系实际、循序渐进、便于教学。全书叙述简明，概念清楚；知识结构合理，重点突出；深入浅出，通俗易懂，图文并茂；例题、习题丰富，各章还配有复习思考题。本教材可供高等学校电气信息类专业的本科生和研究生使用，也可供有关专业技术人员参考。

《新视野大学英语读写教程1（智慧版 第3版）》吸收外新研究成果，突出自主学习能力培养，通过灵活的练习和丰富的策略讲解，以教师为主导、以学生为主体，帮助教师开展教学活动；教材倡导课堂教学和自主学习结合的混合式教学模式，鼓励个性化学习。 选篇话题新颖、内涵丰富，集思想性和趣味性于一体，注重观点的碰撞与互补，开阔视野，拓展思维；BBC原版音视频展现世界各国风土人情和真实的语言交际场景，有利于学生学习地道表达，提升跨文化交际能力。 练习形式灵活多样，任务注重真实性，与学生的大学生活及未来发展密切相关；活动设计突出思维训练，培养创新能力、多元视角，以及解决实际问题的能力；练习编排循序渐进、环环相扣，有效提高学生的语言综合应用能力。 教材提供丰富的教学资源，以及由课本、光盘、数字课程、

《市场营销教程（第四版）》是“十一五”规划教材的修订本，高等学校市场营销专业主干课程系列教材之一，也是国家精品视频公开课“价值营销概说”、国家精品资源共享课“市场营销学”和国家精品在线开放课程“人人学点营销学”配套教材。该书系统反映了市场营销领域的新研究成果和发展趋势，并有诸多创新之处。在内容设计方面，该书突出价值营销、关系管理、全面营销和价值观驱动的营销等新理念，将“价值导向”“全面营销”“互联网思维”“细分战略”“全面解决方案”“驱动市场”“3V组合”等营销新理论与传统营销有机结合起来，并强化了“理论基础”和“研究方法”部分，形成了自己的特色。在结构安排上，该书从理论篇、价值识别篇、价值创造篇、价值传递篇、价值沟通篇和价值监控篇六个方面开展论述，这种以价值营销为主线的模块

《建筑结构抗震》根据土木工程专业培养要求，以纸质教材与数字资源相结合的形式编写而成。 《建筑结构抗震》围绕地震和房屋的抗震减震设计方法，共分11章，包括：绪论，概念设计，抗震设计方法，场地、地基与基础，多层砌体房屋和底部框架砌体房屋抗震设计，多层和高层钢筋混凝土结构房屋抗震设计，钢结构房屋抗震设计，木结构房屋抗震设计，非结构构件抗震设计，隔震与减震房屋抗震设计以及可恢复功能结构体系抗震设计。本节纸质教材各章均有问题的提出、关键知识点、思维导图、拓展知识和思考题，各章节相互关联且各具特色。 《建筑结构抗震》设置了视频、课件、图文等数字资源，并与国家精品资源共享课以及在线开放课程“建筑结构抗震”紧密相关。 《建筑结构抗震》不仅讲授专业知识，更希望学生可将已学知识融会贯通，

Python是当前金融行业的主流编程语言，金融机构特别是量化投资领域大量使用Python进行数据分析以及投资策略测试、实盘交易等。财经类院校基本上没有开设Python编程这门课，主要还是Excel、R等。 本书主要包括三部分： 介绍金融领域内的前沿科技，主要是大数据、云计算、人工智能等；二是Python数据分析篇，主要介绍Python编程基础，Pandas数据分析以及网络爬虫；三是量化投资篇，主要包括量化投资常见策略，当前量化投资平台简介，平台策略开发案例分析等。 本书适合财经类院校的学生、金融机构的从业人员学习，上手简单，有助于在大数据背景下的各种金融投资技术的应用开发。