"本书是根据作者多年的全英文教学经验编写而成的，是与作者编写的《概率论与数理统计(英文)》相配套的学习辅导用书。 本书主要围绕概率与随机事件、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、参数估计、假设检验、线性回归分析设计问题，并通过系统、详尽的解答分析，以及对题目背后内涵和关系的深入挖掘来帮助读者进一步提高概率论与数理统计的基本理论水平和实践应用能力。在编写过程中，作者吸取了国内外优秀教材和辅导用书的优点，注重理论与实践相结合。本书系统性强，图例丰富，突出统计思想，着力培养学生分析问题和解决实际问题的能力。 本书可用作高等院校理工科各专业本科生 概率论与数理统计 课程全英文或双语教材的辅助用书，也可供工程技术人员、科技工作者参考。"

由于 概率论与数理统计 既有明显而广泛的应用背景，又有严密的理论分析，初学者往往难以理解和掌握，诸如互不相容、独立和等可能性等条件往往都隐含在问题的叙述中，导致学生往往觉得掌握了基本理论和方法，但解题时又觉得无从下手.本书与《概率论与数理统计》（何春雄等编，2012年2月版）的教材配套，每章都分基本内容、基本要求、基本知识提要、疑难分析、典型例题选讲及习题详解等6部分编写，以期帮助学生既掌握基本概念、基本理论和方法，又具有运用该课程知识解决有关实际问题的能力。主要内容包括：事件与概率；变量与概率分布；向量及其分布；变量的数字特征；大数定律与中心极限定理。

本书是结合作者多年的教学经验，根据理工科“数学物理方程”教学大纲的要求及大气科学等专业的需要而编写的。本书以方法为主线，内容包括典型模型的定解问题建立、方程的分类与标准型、行波法、分离变量法、积分变换法和格林函数法等。在此基础上，介绍了研究偏微分方程定性理论的极值原理和能量方法，探讨了贝塞尔函数及勒让德函数的应用。本书叙述注重启发性、系统性与应用性，把较难的概念与尽量浅显的例子适当结合，将方法运用于各种应用驱动的偏微分方程模型中，并补充和扩展了相关知识到交叉应用领域。书中配有较多的典型例题和习题，可供读者阅读与练习。

《工程数学——线性代数与概率统计》是在高等教育大众化和办学层次多样化的新形势下，结合工科学生工程数学教学的基本要求，在独立学院多年教学经验的基础上编写而成的.《工程数学——线性代数与概率统计》系统地介绍了工程数学的基本理论，内容包括：线性代数、概率论、数理统计等. 本书保持了对数学基础课程的较高要求，同时力争适应工科学生的应用性特点，在内容和结构的处理上尽量削枝强干、分散难点，力求结构完整、逻辑清晰、通俗易懂，并附有大量的例题和习题.《工程数学——线性代数与概率统计》适合高等院校工科各专业本科学生使用，也可供教师、工程技术人员参考.

本书是为工程、物理等专业本科低年级学生准备的入门教材。书中内容涉及简介、数据的组织与描述、概率、概率分布、概率密度、抽样分布、均值、方差、递归分析、方差分析、析因实验、非参数检验、质量改进计划统计、可靠性和生命周期应用，内容全面、编排合理，各章之间的衔接较为密切，附录中还提供了大量的常用统计表。全书用丰富的例子详细说明每一个概念，而省略了不必要的理论证明，例子中的数据大多来自作者的亲身经历及实际的案例。

本书共10章，章至第五章为部分，系统讲述了三维欧氏空间中曲线、曲面的局部几何理论和曲面的内蕴几何学，这部分内容可作为数学类专业本科生微分几何必修课教材；第六章至第十章为第二部分，介绍有关曲面整体理论的一些基本结果，是整体微分几何一些经典问题选讲，它涉及数学的其他领域，可作为高年级本科生或研究生的专业课教材、参考书或课外阅读材料。本次修订改正了原书的一些错误，根据微分几何的进展更新了相关内容，作为拓展内容增加了部分例题和习题等。

全书囊括了中小学生常见的智力测验题，也包括很多难度较高的问题。书中的问题很有趣，解题思路多样。《天才中小学生智力测验题（第四卷）》包括智力测验、趣味数独、趣味习题和英语阅读部分。 《天才中小学生智力测验题（第四卷）》适合中小学生及数学爱好者阅读。

虚幻引擎（Unreal Engine）是目前世界知名度高、应用广泛的游戏引擎之一，全新版本的虚幻引擎4（Unreal Engine 4，UE4）很好强大且灵活，为设计人员提供了一 款高效的设计工具。本书全面介绍了有关UE4的游戏开发技巧。全书从基本的安装和配置讲起，陆续介绍了Gameplay框架、相关的单位、静态网络Actor、光照和渲染、音频系统元素、游戏世界的搭建、蓝图系统以及一系列典型的游戏案例等。读者将从本书了解到关于UE4的各类使用技巧和开发案例。本书内容全面，讲解细致，很好适合想要学习游戏设计与开发的读者阅读。无论是游戏开发领域的新手，还是普通的游戏爱好者，亦或是想成为游戏开发高手的读者，都能从本书获益。

本书以接口测试为主线，以Web开发为切入点，全面介绍了Web接口开发与自动化测试过程中使用的相关技术。全书分为15章，靠前章介绍了Python的基础知识，解答初学Python的同学都会遇到的一些问题；第2章到第5章以开发发布会签到系统为需求，介绍了Django Web开发技术；第6章介绍了unittest单元测试框架，以及在Django中如何编写单元测试；第7章到靠前0章主要介绍接口的相关概念、Web接口开发、接口测试工具和接口自动化测试框架的开发；靠前1介绍了安全接口的开发与测试；靠前2章和靠前3章介绍了Web Services技术；靠前4章和靠前5章介绍了Django Web项目的部署和接口性能测试。

《Python机器学习算法》是一本机器学习入门读物，注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分，每个部分均以典型的机器学习算法为例，从算法原理出发，由浅入深，详细介绍算法的理论，并配合目前流行的Python语言，从零开始，实现每一个算法，以加强对机器学习算法理论的理解、增强实际的算法实践能力，最终达到熟练掌握每一个算法的目的。与其他机器学习类图书相比，《Python机器学习算法》同时包含算法理论的介绍和算法的实践，以理论支撑实践，同时，又将复杂、枯燥的理论用简单易懂的形式表达出来，促进对理论的理解。

Python是一种高级程序设计语言，因其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。 本书通过编写一个个小巧、有趣的游戏来教授Python编程，并且采用直接展示游戏的源代码并通过实例来解释编程的原理的方式。全书共21章，12个游戏程序和示例贯穿其中，介绍了Python基础知识、数据类型、函数、流程控制、程序调试、流程图设计、字符串操作、列表和字典、笛卡尔坐标系、密码学基础、游戏AI模拟、动画图形、碰撞检测、声音和图像等方方面面的程序设计知识。本书可以帮助读者在轻松有趣的过程中，掌握Python游戏编程的基本技能。 本书适合不同年龄和层次的Python编程初学者阅读。

也许你听说过全栈工程师，他们善于设计系统架构，精通数据库建模、通用网络协议、后端并发处理、前端界面设计，在学术研究或工程项目上能独当一面。通过对Python及其周边Web框架的学习和实践，你就可以成为这样的全能型人才。本书分为3部分：部分是基础篇，带领初学者实践Python开发环境和掌握基本语法，同时对网络协议、Web客户端技术、数据库建模编程等网络编程基础深入浅出地进行学习；第2部分是框架篇，学习当前的Python Web框架，即Django、Tornado、Flask和Twisted，达到对各种Python网络技术融会贯通的目的；第3部分是实战篇，分别对4种框架进行项目实践，利用其各自的特点开发适用于不同场景的网络程序。本书内容精练、重点突出、实例丰富、讲解通俗，是广大网络应用设计和开发人员不可多得的一本参考书，同时非常适合大中专院校师生学习和阅读，也

本书以分享Selenium WebDriver实战经验为要，致力于为Tester讲解开源的Web自动化测试工具的原理、api接口实例、unittest、五大框架实战（行为驱动、分布式测试框架、数据驱动测试框架、关键词驱动测试框架、混合模式测试框架）以及自动化测试中常见的问题处理。本书既可让初学者从入门到精通，循序渐进； 也可帮中不错Tester夯实技能，从形象到抽象，提供测试思想中更多的可能性。

本书采用以任务为导向的编写模式，全面地介绍了Python编程基础及其相关知识的应用，讲解了如何利用Python的知识解决部分实际问题。全书共7章，章介绍学习Python的准备工作，包括Python的由来与发展、Python环境搭建、编辑器介绍与安装等。第 2～5章和第7章主要介绍Python的基础知识、数据类型、程序流程控制语句、函数和文件基础等内容。第6章讲解了Python面向对象的编程。本书每个章节都包含了实训与课后习题。通过习题和操作实践，读者可以巩固所学的内容。

本书以实战开发为原则，以Node.js原生知识和框架实战为主线，详细介绍Node.js开发的基础知识和相应案例实践，包括Node.js的原生模块、、fs、dns、path、assert等，以及主流前沿的Express框架、Meteor框架、Koa框架的项目实际使用，同时也包含Node.js的单元测试、Node.js部署等方面的应用，还为读者提供了详尽的源代码以及代码注释。 本书共14章，分为4篇，涵盖的主要内容有Node.js环境搭建、Node.js的编码规范、Node.js包管理机制、Node.js网络开发、Node.js文件模块使用、Node.js数据库开发、Node.js的单元测试、前端框架React使用、Express使用、Koa框架使用、Meteor框架使用、Nginx使用、PM2使用、Node.js包的开发与发布、个人博客的搭建、任务清单项目等。 本书内容丰富、实例典型、实用性强，适合希望学习Node.js基础以及了解Node.js实际使用的人员阅读，尤其适合希望通过编码实例学习Node.js

《初等数论》是“初等数论”课本，浅易简明，便于快捷入门，视角较新，前四章为课内教材，内容基本。后四章及附录，可选学或参考，内容渐丰。全书涵盖较广，包含：因子分解，同余与同余类，原根与高次同余式，数论函数，二次互反律，不定方程与Gauss数，连分数及各种应用，二次数域与代数数，解析方法与素数分布。附录含乐律与连分数，e，π与超过数定理，有限域，p-adic数，三、四次互反律，椭圆曲线简介，以及数表，书中有较多例题、习题，附有习题解答和提示。 《初等数论》是作者基于长期科研和教学及讲课稿，参阅大量文献写就。融入心得感悟，多有评述， 《初等数论》适于做各类学校的初等数论教材，可做数学、信息、计算机、电子等科技人员，爱好者和大中学生的参考或自学材料，也为有志于深造的读者奠定现代视角的数论基础。

我们是不是比父母更聪明？开车时打电话与酒驾一样危险吗？坐飞机和开车，哪种方式更安全？钻石越重，价格就越高吗？小学四年级的学生可以用统计学做什么？……如果你想知道这些问题的答案，就来阅读本书吧。 大数据时代，统计学是读懂、听懂和看懂事情真相的基础，数据挖掘与统计分析已成为现代人必不可少的技能。《妙趣横生的统计学——培养大数据时代的统计思维（第四版）》是一本美国流行的统计学应用入门书。它通过生活中有趣的案例、直观的图表阐述了各种统计概念与统计技术的应用，没有枯燥乏味的理论知识、生涩难懂的理论证明，只有日常生活所需要的统计思想、正确分析数据的基本路径，真正做到了通俗易懂、深入浅出。

概率论与数理统计是描述“现象”并研究其数量规律的一门学科。《概率论与数理统计》的—5章是概率论部分，内容包括：概率定义与性质、一元及多元离散型与连续型变量的分布、变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等；第6—9章是数理统计部分，内容包括：统计量与抽样分布、参数点估计与区间估计、参数假设检验与分布拟合优度检验、方差分析与回归分析等。 《概率论与数理统计》适用于非统计学专业的本科生，也可以作为有微积分基础的科研工作者学习与使用概率论与数理统计的基本概念与方法的参考材料。

《概率论与数理统计》分为三部分，1至5章为部分，介绍概率论的基础知识，内容包括：事件及其概率、变量及其概率分布、多维变量及其概率分布、变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等。6至9章为第二部分，介绍数理统计的基本内容，主要包括：数理统计的基本概念、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等。以上各章之后配有数量的习题，书后附有习题参考答案。10章为第三部分，介绍了MATLAB在数理统计中的应用。 《概率论与数理统计》可作为高等院校非数学专业理工科类概率论与数理统计课程的教材，也可供工程技术人员参考。

《深入浅出统计学》具有“深入浅出系列”的一贯特色，提供符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥的领域带来鲜活的乐趣，不仅让你充分掌握统计学的要义，更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。