通过研究区间不确定性优化理论和方法，为复杂装备和结构的区间不确定性优化设计提供有效工具。针对一般的不确定性优化问题，从数学规划理论层面提出了两种非线性区间数优化的数学转换模型，即区间序关系转换模型和区间可能度转换模型。给出多网络和单网络两种混合优化算法求解转换后的两层嵌套优化问题，从而构造出两种高效的非线性区间数优化算法。对区间结构分析方法进行了扩展，并基于区间结构分析方法发展出了一种高效的非线性区间数优化算法。基于序列线性规划技术，发展出了一种高效的非线性区间数优化算法。提出了基于近似模型管理策略的非线性区间数优化算法。提出了基于局部加密近似模型技术的非线性区间数优化算法。针对带有区间相关长度的场结构响应分析问题，发展出一种区间与场混合的不确定结构分析方法。针对具有黑盒子

通过研究区间不确定性优化理论和方法，为复杂装备和结构的区间不确定性优化设计提供有效工具。针对一般的不确定性优化问题，从数学规划理论层面提出了两种非线性区间数优化的数学转换模型，即区间序关系转换模型和区间可能度转换模型。给出多网络和单网络两种混合优化算法求解转换后的两层嵌套优化问题，从而构造出两种高效的非线性区间数优化算法。对区间结构分析方法进行了扩展，并基于区间结构分析方法发展出了一种高效的非线性区间数优化算法。基于序列线性规划技术，发展出了一种高效的非线性区间数优化算法。提出了基于近似模型管理策略的非线性区间数优化算法。提出了基于局部加密近似模型技术的非线性区间数优化算法。针对带有区间相关长度的场结构响应分析问题，发展出一种区间与场混合的不确定结构分析方法。针对具有黑盒子

通过研究区间不确定性优化理论和方法，为复杂装备和结构的区间不确定性优化设计提供有效工具。针对一般的不确定性优化问题，从数学规划理论层面提出了两种非线性区间数优化的数学转换模型，即区间序关系转换模型和区间可能度转换模型。给出多网络和单网络两种混合优化算法求解转换后的两层嵌套优化问题，从而构造出两种高效的非线性区间数优化算法。对区间结构分析方法进行了扩展，并基于区间结构分析方法发展出了一种高效的非线性区间数优化算法。基于序列线性规划技术，发展出了一种高效的非线性区间数优化算法。提出了基于近似模型管理策略的非线性区间数优化算法。提出了基于局部加密近似模型技术的非线性区间数优化算法。针对带有区间相关长度的场结构响应分析问题，发展出一种区间与场混合的不确定结构分析方法。针对具有黑盒子

本书内容分为三部分：(1)?线性回归分析所需要的矩阵理论、多元正态分布；(2)?线性回归的基本理论和方法，包括线性估计的一般小样本理论、关于线性假设的?F-检验方法、基于线性模型的方差分析理论、变量选择问题的讨论、共线性问题、异常值问题以及?Box-Cox?模型等与线性回归相关的内容；(3)?用于分类响应变量的Logist回归模型的基本理论和方法。 本书要求读者具有高等代数(或者线性代数)和概率论与数理统计的良好基础。本书的特点之一是在尽可能少的基础知识要求下讲清线性回归分析的理论问题，同时，本书也附带了一些SAS代码，这将有助于实际应用中的数据处理。 本书可供统计学专业、数学专业或者其他相关专业作为本科生回归分析课程教材使用，也可作为非统计学专业的研究人员学习回归分析基础理论的参考书使用。

全书内容包括：套利定理、风险中性概率、用于金融领域的微积分、鞅、偏微分方程、Girsanov定理和Feyman-Kac公式，开头介绍了金融衍生工具知识。本书为略有金融知识背景或金融从业人员提供金融衍生工具定价所涉及的数学知识和数学方法，对数学原理和方法的介绍简明易懂，所举例子丰富。