《Python GUI设计PyQt5从入门到实践》一书以开发Python窗口程序常用的PyQt5模块为主线,全面介绍了使用PyQt5设计Python GUI程序的各方面技术。全书共分为16章,包括Python与PyQt5、搭建开发环境、个PyQt5窗口程序、PyQt5窗口设计基础、PyQt5常用控件、PyQt5高级控件、菜单、工具栏和状态栏、对话框应用、布局管理、数据库操作、文件操作、PyQt5绘图技术、多线程编程、PyQt5程序的打包发布、明日图片助手、学生成绩管理系统等多方面技术及项目。本书从用户学习与应用的角度出发,所有知识都结合具体实例进行讲解;涉及的程序代码给出了详细的注释,并且运用了大量的示意图,力求为读者打造轻松、零压力的学习氛围,以便使读者可以快速掌握使用PyQt5进行Python GUI应用开发,大大提高编程技能,拓宽职场道路;后运用两个实战项目将PyQt5的开发知识应用于实际操作中,以使读
本书包括中医入门必须掌握的中医基础理论、中医诊断、方药、针灸等内容。本书编写特色鲜明:中医基础理论部分避繁就简,从宏观角度阐述中医的精髓,指导自学者快速领悟中医理念;中医诊断部分将辨证与辨病相结合,便于应用和推广;方药部分引用经典及常用的中药与方剂,让读者能够学到规范的中医药知识,以指导临床实践;针灸部分则力求实用,操作简单、安全。本书尤其适合中医爱好者、中医院校的学生学习阅读。 《中医入门精要》共设四篇,以构建理、法、方、药完善的系统理论体系。篇为中医基础理论,主要阐述中医阴阳五行、脏象经络、气血津液、病因病机、预防治则的基本理论。第二篇为中医诊断学,主要阐述望、闻、问、切的基本诊断方法,八纲辨证、病因辨证、气血津液辨证、脏腑辨证及六经、卫气营血、三焦辨证等辨证方法的主
在茂密的大森林里,有一个奇妙的树林池塘国,五个好朋友在那里过着快乐的日子。 布布是树林池塘国的沙滩救生员。他最喜欢冒险。问题是,他满眼都是险情!朋友有难,他跑去营救…而且肯定会出差错! 比欧很喜欢种地,他喜欢胡萝卜和所有橘黄色的东西。他用各种蔬菜发明了很多奇怪的菜谱…谁愿意尝一尝?好恶心…快跑吧! 古古喜欢穿着她的滑轮鞋到处旅行。她从全世界带回各式各样的破扣子,嚼过的口香糖…丰富自己的收藏。 大嘴是树林池塘国的发明家,他发明的自行车摩托超级快。他也很爱发牢骚。他要是不高兴…那可糟糕了!哎呀大嘴,别抱怨了! 祖比为了保持身材,经常锻炼身体。她从早到晚在跳床上跳啊跳。只有这样才能吸引白马王子啊!
《Excel会计与财务管理从入门到精通(实用案例版)》结合会计与财务管理中最常见的工作,利用大量的实际案例,详细地介绍了Excel实用技能、技巧和方法,以及利用Excel解决会计与财务管理工作中一些实际问题的方法和步骤,包括Excel表格的标准化与规范化,常用数据管理工具的应用技巧,公式和函数在会计与财务管理工作中的灵活应用,快速汇总大量工作簿和工作表,利用数据透视表快速制作各种统计分析报表,用图表直观表达信息。通过《Excel会计与财务管理从入门到精通(实用案例版)》的阅读和练习,不仅可以快速提高您的Excel的使用水平,而且还可以把书中的各个案例应用于实际工作中,使您的工作更加得心应手。 《Excel会计与财务管理从入门到精通(实用案例版)》适合企事业单位的管理者和财会人员阅读,也可作为大专院校经济类本科生、研究
《iPad达人的50个酷炫项目》是《iPhone达人的50个酷炫项目》的姊妹篇,深入解析iPad的各种有趣的功能。《iPad达人的50个酷炫项目》将告诉你iPad不仅能用来听音乐、拍照、上网、玩游戏,同时还有更多更强大的功能。例如,可以把它变成你的家庭录音室、汽车音响、专业水准的摄像头,把你的计算机改造成商务计算机,《iPad达人的50个酷炫项目》还将告诉你在外部环境不利的情况下如何保护你的iPad,以及如何使用Wi-Fi以及许多远程功能等。本书将一步一步指导你如何成为iPad技术达人。 《iPad达人的50个酷炫项目》是广大“果粉”专业升级宝典。
Power Query 是Office 商业智能工具的重要组件,Office 2016 已经将其作为内置工具嵌入在“数据”选项卡中,可见微软非常重视此功能。Power Query 集成了Access 和Excel 的功能,通过它可以对数据进行可视化菜单操作,完成对数据的提取、转换和加载。本书主要内容包括Power Query 简介及安装、Power Query 基本操作、Power Query 应用案例、PowerQuery 结构组成、Power Query 高级应用以及常用M 语言函数语法介绍。本书适合具备Excel 应用基础知识,了解Excel 基础函数应用的读者,另外也适合财务、统计、人力资源、客服、售后服务、电商等需要处理大量数据的朋友学习。
在这本堪称Java类经典教材的书中,畅销书作家WalterSavitch全面翔实地介绍了Java程序设计基础,内容涵盖Java程序设计语言的方方面面,是Java初学者和有经验的Java程序员的理想参考书。第2版沿袭Savitch教授深入浅出、通俗易懂的风格,充分阐述Java5.0的新增特性和新增的Scanner 类。同时还提供丰富的范例代码和大量编程练习。 本书特色:新增478个自我测试题,140个编程项目; 广泛、透彻地讲解Java类库; 引入现代化编程主题,比如UML和多线程;完全围绕Java 5.0展开讨论; 原书配套网站提供Codemate支持。
本书是一本有关AutoCAD 2007的实例性教程类书籍,按照建筑效果图制作的流程依次讲解发二维辅助建模、三维实体建模、效果图制作三个过程。每个过程包含1~5个实例。配合精彩实例,全面介绍了AutoCAD2007三维建模及实体编辑工具、光源和视图设置工具、渲染和输出工具。 该书条理清晰,结构新颖,内容讲解由浅入深,适合于建筑行业建模人员、设计师以及相关专业在校学生选用。
RUP(Rational Unified Process)是Rational公司开发的一种软件工程过程,是开发组织用于分配和管理任务及职责的规范化方法,其目标是帮助开发人员在预定的进度和预算范围内开发出符合最终用户需求的产品。 本书依照RUP 2003进行编写,全面而简洁地介绍了RUP的概念,结构,内容和动机,帮助读者学会如何开发出高质量的软件。本书作者是RUP的首席架构师,本书融入作者几十年的开发经验,极具实用性。本书适合所有参与软件开发的人员阅读。
古诗是中国文化中闪亮的瑰宝,默诵、沉浸古诗能让我们成为真善美的人。学习古诗不仅需要好的文化感受力,也需要精要的思维方法。思维导图具有概括性、全局性和关联性,《用思维导图学古诗:365天完整版》采用思维导图的形式,通过作者介绍、重点注释、背景赏析和联想关联四个分支,将每首古诗融入大的知识体系中,帮助读者 好地理解和记忆古诗,由此发散和联想到 多的古诗和文化。其中,对中小学生必须掌握的106首古诗,本书还提供了导图赏析,帮助莘莘学子充分学习理解。
Linux如此的流行正是得益于它的特性丰富及有效的网络协议栈。如果你曾经惊叹于Linux能够实现如此复杂的工作,或者你只是想通过现实中的例子学习现代网络,《深入理解Linux网络内幕》将会给你指导。同其他O'Reilly的流行书籍一样,《深入理解Linux网络内幕》清楚地阐述了网络的基本概念,并指导你如何用C语言实现。虽然早先的TCP/IP经验是有用的,但初学者通过《深入理解Linux网络内幕》仍然可以学习到协议本身和大量的应用信息。一旦掌握了这些网络工具,你就可以使用《深入理解Linux网络内幕》这本书所附的代码,准确地指出Linux内核中最重要的部分如何工作。 网络功能的实现或破坏在不同的时候是由不同的代码块完成的,这正是理解网络和实现它的难点中的一部分。《深入理解Linux网络内幕》该书的成功之一就是描述这些代码块如何集成,以及众多的函数和
MATLAB图像处理工具箱是目前很流行的图像处理工具之一,其函数能有效地实现各种图像算法。本书从实用角度出发,详细介绍MATLAB各种图像处理函数,包括图像显示、绘图、图像类型转换、图像用户界面、空间变换、图像统计、图像代数运算、图像增强、去模糊、滤波变换、形态学操作、块与邻域操作、色彩空间变换函数等。为加深读者对MATLAB图像处理应用的认识,书中列举了8个MATLAB图像处理应用综合实例。本书写作结构清晰、解释翔实、实例丰富。随书赠送的DVD光盘中附有大量教学视频,方便读者学习与提高。本书可作为MATLAB图像处理工作者的参考用书。
本书主要介绍传统的和现代的数据结构方面的知识,重点介绍问题的解决和软件的设计。从基础知识开始并贯穿全书,介绍并扩展了许多Java功能的应用,如类、对象、泛型、多态、包、接口、库中的类、继承、异常和线程等。我们还在整个讲解过程中使用统一建模语言(UML)类图来帮助建模并可视化对象、类、接口、应用程序及其相互关系。 Chapter1关于基础知识的整理。综述面向对象,强调了组织对象和类的机制。Chapter2介绍了抽象数据类型找(Stack),引入了抽象数据类型(abstractdatatype,ADT)的概念。Chapter3讨论了递(Recursion),演示了如何使用递归解决编程问题。Chapter4介绍了抽象数据类型队列(Queue)。Chapter5对抽象数据类型集合进行了定义。Chapter6介绍了一个更具体的抽象数据类型—集合。Chapter7介绍了二叉搜索树抽象数据类型。Chapter8讲了映射(Map)抽象数据
《数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案,以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。 主要包括: 完成超大量交易的购物篮分析。 数据挖掘算法(K-均值、KNN和朴素贝叶斯)。 使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。 朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。 推荐算法和成对文档相似性。 线性回归、Cox回归和皮尔逊(Pearson)相关分析。 等位基因频率和DNA挖掘。 社交网络分析(推荐系统、三角形计数和情感分析)。