本书融入美国斯坦福大学在 2025 计划中提出的“轴反转”教学理念,改变传统教学中以知识 讲授为中心的教学组织模式,以“先能力、后知识”理念组织教学。全书以 100 多个实际问题求解 案例为纽带,在各知识点间建立一种有机的联系,强化各知识点间的交叉融合和知识的反复再现, 在培养问题求解能力的同时掌握 Pytho程序设计基础知识与应用能力。 本书共分 10 章,内容包括 Pytho语言概述、turtle 画图、基本数据类型与运算、程序流程控制、 函数和代码复用、序列类型、集合与字典、异常处理、文件操作、数据分析与可视化。本书叙述清晰, 案例丰富,可使学生循序渐进地学会 Pytho编程技术和技巧。 本书适合作为高等学校计算机专业及其他相关专业的教材,也可作为计算机等级考试(二级) 的辅导教材,以及 Pytho程序设计爱好者的自学参考书。
本书以从零开发一个博客系统为例,介绍Django在日常工作中的应用。本书共分为四部分。靠前部分介绍编码之前的准备工作,包括需求分析、Web开发基础以及选型时Demo的练习。第二部分开始正式实现需求,介绍了环境配置、编码规范以及合理的项目结构划分。通过对Django各部分(Model、Form、admin、View)的介绍和使用,完成了一个基础的博客系统。第三部分在前面的基础上介绍Django第三方插件的使用,通过引入这些插件进一步增强我们的系统。很后一部分也是正式工作中必不可少的部分,包含调试代码、优化系统、压力测试以及自动化等内容。本书适合Python Web开发人员阅读。
了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用,Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作,汇聚了作者多年的实战经验,向读者透彻讲解在Python环境下,如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书,读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用,等等。
本书展示如何用Python程序将不同格式的数据处理和分析任务规模化和自动化。主要内容包括:Python基础知识介绍、CSV文件和Excel文件读写、数据库的操作、示例程序演示、图表的创建,等等。
《新编Visual FoxPro数据库程序设计实验指导(文科类)》是《新编Visual FoxPro数据库程序设汁实用教程(文科类)》(金一宁等主编,科学出版社出版)一书的配套实验指导,主要内容包括3部分:部分是主教材的各章节概要;第2部分是17个上机实验;第3部分是各种题型的习题和参考答案。 17个上机实验与授课计划同步,每个实验给出了实验目的、实验范例和实验内容,使学生明确上机实验任务,在实验过程中加深对课堂所学知识的理解,并提高实际动手能力. 《新编Visual FoxPro数据库程序设计实验指导(文科类)》可作为高等院校文科类专业VisualFoxPro数据库程序设计的参考教材,也可作为全国计算机等级考试二级VisualFoxPro程序设计的参考书。
《程序员的数学 第2版》面向程序员介绍了编程中常用的数学知识,借以培养初级程序员的数学思维。读者无须精通编程,也无须精通数学,只要具备四则运算和乘方等基础知识,即可阅读本书。 《程序员的数学 第2版》讲解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指数爆炸、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法,分析了哥尼斯堡七桥问题、高斯求和、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。引导读者深入理解编程中的数学方法和思路。 《程序员的数学 第2版》新增一个附录来介绍机器学习的基础知识,内容涉及感知器、损失函数、梯度下降法和神经网络,旨在带领读者走进机器学习的世界。
《Python开发实战》来自真正的开发现场,是BePROUD公司众多极客在真实项目中的经验总结。 作者从Python的环境搭建讲起,介绍了Web应用开发方法、任务管理,以及评审、测试及高效部署、服务器调试等内容,尽可能网罗了Python开发流程中所涉及的方方面面。在这里,Python仅仅是一个载体,很多知识点在非Python下也适用,这也是本书大的特色所在。 《Python开发实战》适合有基础的Python开发者,以及使用PHP或Ruby进行网页开发的读者阅读。
《枕边算法书 》d1章重点讲解各种常见算法,d2章主要介绍几种相对少见的算法,第3章和第4章探究其他程序员编写的代码,从中总结算法应具备的特点,以及程序员应当持有的态度和必须培养的能力。书中以日常对话般浅显的叙述方式,帮助专业开发人员、刚刚踏入软件开发和编程门槛的初学者体会程序设计的创造性和成就感。
《Python程序设计学习辅导/高等学校计算机基础教育教材精选》是学习Python语言的辅助教材,适合Python程序设计入门的读者。 《Python程序设计学习辅导/高等学校计算机基础教育教材精选》围绕Python基本语法,通过语法简介、代码示例、练习题以及问题帖等方式,帮助学生理解和掌握Python的输入输出与数值计算、选择/循环等流程控制、字符串、列表与元组、函数与文件等内容。 《Python程序设计学习辅导/高等学校计算机基础教育教材精选》侧重基于Python基本语法的平台编程训练,为了明确应训练的语法,所有编程题都提供了相应的输入输出用例,部分编程题还预设了前置或后置代码。 《Python程序设计学习辅导/高等学校计算机基础教育教材精选》第7章附有综合应用。 《Python程序设计学习辅导/高等学校计算机基础教育教材精选》的问题帖搜集整理了
本书是Java 基础教程类图书,通过开发实际的桌面和移动应用,从实战角度指导读者快速上手Java编程。主要内容包括:Java、Eclipse 和Android Studio 的安装与设置,JShell 的用法,条件、循环、方法变量、类等Java 编程概念,函数创建,GUI 构建,代码调试,常见错误的规避。本书适合所有对Java语言感兴趣的初学者。
PowerBuilder是美国Sybase公司推出的一个使用方便、易于开发复杂应用系统的数据库前端开发工具。利用PowerBuilder所提供的丰富的开发工具,可以较容易地开发大型数据库应用系统。PowerBuilder自投人市场以来,就以其独特的体系结构和强大的开发功能受到广大开发人员的欢迎。 本书遵循PowerBuilder应用程序的开发步骤,分别对应用对象、窗口对象、数据窗口对象、菜单对象、用户对象和用户事件进行了介绍,对这些对象的创建、属性设置、典型事件脚本进行了详细的讲解;由于PowerBuilder是的数据库前端开发工具,本书中对数据库、表、视图、游标及嵌入式SQL语言也进行了详细的讲解;对PowerBuilder的高级应用,如.NET应用程序设计也进行了讲解;对应用程序的调试、编译和发布进行了讲解。 本教材力求突出其实用性,每一部分都围绕“图书销售管理系统”案例进行介
本书通过丰富的程序实例引出JBuilder 2005的各项功能,并将其糅俣到具体的开发过程中。本书分为5大篇,其中第1篇为JBuilder基础知识篇;第2篇至第4篇为各种Java开发专题,其层次和难度逐渐递增,内容包括:JavaBean开发、DataExpress和dbSwing数据库开发、Applet开发、JSP开发、Struts开发、Cocoon开发、XML开发、EJB开发、Web Service开发等;第5篇为提高篇,内容包括:团队协作及版本控制、单元测试、创建Javadoc文档和代码重构等。通过本书,读者在深刻掌握JBuilder 2005各项功能的同时,还可以学到各种Java程序开发的实战经验、开发技巧和注意事项。 本书适合于有Java基础的读者,以及对Java和JBuilder有过开发经验的软件开发人员。
《影视制作案例教程:中文版Premiere Pro CS6实战精粹》以案例为引导,同时又兼顾学习的系统性。《影视制作案例教程:中文版Premiere Pro CS6实战精粹》在讲解各节内容时,首先通过“课堂案例”让读者快速上手相关操作,然后通过“知识精讲”让读者系统地学习软件的相关功能,接着通过“课堂实训”让读者练习和巩固所学知识,在每章的最后还安排了“课后练习”,让读者进一步练习所学知识。
《Python开发实战》来自真正的开发现场,是BePROUD公司众多极客在真实项目中的经验总结。 作者从Python的环境搭建讲起,介绍了Web应用开发方法、任务管理,以及评审、测试及高效部署、服务器调试等内容,尽可能网罗了Python开发流程中所涉及的方方面面。在这里,Python仅仅是一个载体,很多知识点在非Python下也适用,这也是本书大的特色所在。 《Python开发实战》适合有基础的Python开发者,以及使用PHP或Ruby进行网页开发的读者阅读。
《Python TensorFlow机器学习实战》通过开发实例和项目案例,详细介绍TensorFlow开发所涉及的主要内容。书中的每个知识点都通过实例进行通俗易懂的讲解,便于读者轻松掌握有关TensorFlow开发的内容和技巧,并能够得心应手地使用TensorFlow进行开发。《Python TensorFlow机器学习实战》内容共分为11章,首先介绍TensorFlow的基本知识,通过实例逐步深入地讲解线性回归、支持向量机、神经网络算法和无监督学习等常见的机器学习算法模型。然后通过TensorFlow在自然语言文本处理、语音识别、图形识别和人脸识别等方面的成功应用讲解TensorFlow的实际开发过程。《Python TensorFlow机器学习实战》适合有Python基础的工程师阅读;对于有基础的读者,可通过《Python TensorFlow机器学习实战》快速地将TensorFlow应用到实际开发中;对于高等院校的学生和培训机构的学员,《Python TensorFlow机器学习实