在本书中,作者聚焦于微软的Power BI,并通过精准的演示,向读者清楚地展示如何在各种数据库和CRM应用程序上产生数据视觉效果。另外的福利就是,读者还可以了解如何在Azure应用程序中嵌入视觉效果。Cortana套件的整合确实是一个倍增器。 你将学到:— 数据可视化解决方案的市场调查。 — 如何使用普通和 的Power BI功能。 — 如何将嵌入式Power BI仪表板部署为Azure应用程序。 — 如何使用Microsoft SQL Server构建现代Power BI解决方案,并应用包括Cortana在内的Microsoft Stack。 — 如何在开源数据存储上构建一个视觉上令人满意的Power BI解决方案,即PostgreSQL。 — 如何解锁企业机密,例如通过将Power BI与Dynamics CRM集成并使用自然语言查询来梳理趋势,进而突出 相关的业务趋势。
编程的核心是算法,学习算法不仅能教会你解决问题的方法,而且还能为你今后的发展提供一种可能。《你也能看得懂的Python算法书》面向算法初学者,首先介绍当下流程的编程语言Python,详细讲解Python语言中的变量和循序、分支、循环结构,以及列表和函数的使用,为之后学习算法打好基础。然后以通俗易懂的语言讲解双指针、哈希、深度、广度、回溯、贪心、动态规划和很短路径等经典算法。《你也能看得懂的Python算法书》适合有编程基础的算法爱好者阅读。
本书结合大量实例,详细介绍了在开发现场引入DevOps 的具体流程。在对DevOps 出现的背景和相关概念进行说明之后,首先介绍了如何在个人环境中引入DevOps,接着介绍了在团队中开展DevOps 的方法,最后介绍了引入DevOps的实践。内容全面涵盖了DevOps 相关的工具、技术和开发思想。
本书采用大量图片,通过详细的分步讲解,以直观、易懂的方式展现了7个数据结构和26个基础算法的基本原理。章介绍了链表、数组、栈等7个数据结构;从第2章到第7章,分别介绍了和排序、查找、图论、安全、聚类等相关的26个基础算法,内容涉及冒泡排序、二分查找、广度搜索、哈希函数、迪菲-赫尔曼密钥交换、k-means算法等。 本书没有枯燥的理论和复杂的公式,而是通过大量的步骤图帮助读者加深对数据结构原理和算法执行过程的理解,便于学习和记忆。将本书作为算法入门的步,是很好不错的选择。
本书围绕一个完整的现代流通企业综合信息管理系统,按照商业信息管理系统设计的实现过程,详细介绍了使用Powerbuilder开发商业信息系统的思路、方法和技术。本书不仅给出系统设计步骤和源代码,而且突出介绍各个部分的设计思路、实现目标和设计流程,力求使读者抓住本质,迅速掌握使用Powerbuilder开发管理系统的相关知识,学到设计信息管理信息系统的设计思路和方法。 本书内容详实,案例完整,步骤详尽,具有很强的实用性。适合于各级软件开发人员学习使用,也可供大中专院校师生学习参考。 在本书配套光盘中提供了书中案例的源代码,源代码都经过精心调试,在Windows 98、Windows 2000和Windows XP下通过,确保能够正常运行。
本书以Python 3.6为蓝本,以图文并茂的方式深入浅出地引导读者学习Python开发技术,主要内容包括Python基础、Python数据结构、Python模块、文件读写、异常处理、MySQL数据库操作、爬虫开发、游戏编程、Django架站等。全书提供了爬虫、游戏和Django开发项目,让读者在掌握实用开发技能的同时能够自己动手开发实际应用。 本书配合有趣的手绘图教学,讲解生动,实例丰富,易于掌握,同时提供学习本书的Python视频课程,特别适合刚刚接触编程的新手或者转型到Python开发的人员使用。
编程是一项充满乐趣的挑战,想上手非常容易!在本书中,沃伦和卡特父子以亲切的笔调、通俗的语言,透彻、全面地介绍了计算机编程世界。他们以简单易学的Python语言为例,通过可爱的漫画、有趣的示例,生动地介绍了变量、循环、输入和输出、数据结构以及图形用户界面等基本的编程概念。与第2版不同,第3版的示例使用Python3而不是Python2,另外添加了关于网络的新内容。只要懂得计算机的基本操作,任何人都可以跟随本书,由简入难,学会编写Python程序,甚至制作游戏。
全书共12章,内容包括:理解微服务、使用flask、测试驱动开发与文档化、设计Forrest、与其他服务交互、保护服务安全、使用微服务、打包Forrest、将服务Docker化、在AWS上部署、超前思维等。
本书采用生动活泼的语言,从入门者的角度,讲解了Python 语言和sklearn 模块库内置的各种经典机器学习算法;介绍了股市外汇、比特币等实盘交易数据在金融量化方面的具体分析与应用,包括对未来股票价格的预测、大盘指数趋势分析等。简单风趣的实际案例让广大读者能够快速掌握机器学习在量化分析方面的编程,为进一步学习金融科技奠定扎实的基础。
《零基础学 Python》是针对零基础编程学习者研发的 Pytho入门教程。从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例,详细地介绍了使用 IDLE 及 Pytho框架进行程序管理的知识和技术。全书共分 17 章,包括初识 Python、Pytho语言基础、流程控制语句、序列的应用、Pygame 游戏编程、网络爬虫开发、智慧星答题测试系统等。书中所有知识都结合具体实例进行讲解,涉及的程序代码给出了详细的注释,可以使读者轻松领会 Pytho程序开发的精髓,快速提高数据库管理技能。
本书采用生动活泼的语言,从入门者的角度,讲解了Python 语言和sklearn 模块库内置的各种经典机器学习算法;介绍了股市外汇、比特币等实盘交易数据在金融量化方面的具体分析与应用,包括对未来股票价格的预测、大盘指数趋势分析等。简单风趣的实际案例让广大读者能够快速掌握机器学习在量化分析方面的编程,为进一步学习金融科技奠定扎实的基础。
本书以语料库语言学研究实践为导向,介绍Python编程基础知识。章为Python语言简介,第2章至第6章由易到难、循序渐进介绍Python语言的基本数据类型和语法。第7章和第8章提供文本处理的个案实例。全书内容涵盖语料库语言学研究中常用的文本处理模式,读者可以通过学习本书掌握语料库语言学研究中的Python编程技巧,以便更深入地进行研究。另外,本书提供大量语料库语言学文本处理所需的Python代码,读者可以直接将这些代码(或将这些代码稍加改动)用于自己的研究中。
在本书中,作者聚焦于微软的Power BI,并通过精准的演示,向读者清楚地展示如何在各种数据库和CRM应用程序上产生数据视觉效果。另外的福利就是,读者还可以了解如何在Azure应用程序中嵌入视觉效果。Cortana套件的整合确实是一个倍增器。你将学到:— 数据可视化解决方案的市场调查。— 如何使用普通和 的Power BI功能。— 如何将嵌入式Power BI仪表板部署为Azure应用程序。— 如何使用Microsoft SQL Server构建现代Power BI解决方案,并应用包括Cortana在内的Microsoft Stack。— 如何在开源数据存储上构建一个视觉上令人满意的Power BI解决方案,即PostgreSQL。— 如何解锁企业机密,例如通过将Power BI与Dynamics CRM集成并使用自然语言查询来梳理趋势,进而突出 相关的业务趋势。
本书结合了机器学习、数据分析和Python语言,通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。 全书共20章,大致分为4个部分。部分介绍了Python的工具包,包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib;第2部分讲解了机器学习中的经典算法,例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等;第3部分介绍了深度学习中的常用算法,包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络;第4部分是项目实战,基于真实数据集,将算法模型应用到实际业务中。 本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。
本书首先介绍了JavaScript语言的基础知识(包括ECMAScript和TypeScript),其次讨论了数组、栈、队列、双端队列和链表等重要的数据结构,随后分析了集合、字典和散列表的工作原理,接下来阐述了递归的原理、什么是树以及二叉堆和堆排序,然后介绍了图、DFS和BFS算法、各种排序(冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、计数排序、桶排序和基数排序)和搜索(顺序搜索、二分搜索和内插搜索)算法以及算法,接着介绍了分而治之、动态规划、贪心算法和回溯算法等高级算法以及函数式编程,最后还介绍了如何计算算法的复杂度。
本书围绕一个完整的现代流通企业综合信息管理系统,按照商业信息管理系统设计的实现过程,详细介绍了使用Powerbuilder开发商业信息系统的思路、方法和技术。本书不仅给出系统设计步骤和源代码,而且突出介绍各个部分的设计思路、实现目标和设计流程,力求使读者抓住本质,迅速掌握使用Powerbuilder开发管理系统的相关知识,学到设计信息管理信息系统的设计思路和方法。 本书内容详实,案例完整,步骤详尽,具有很强的实用性。适合于各级软件开发人员学习使用,也可供大中专院校师生学习参考。 在本书配套光盘中提供了书中案例的源代码,源代码都经过精心调试,在Windows 98、Windows 2000和Windows XP下通过,确保能够正常运行。
编程的核心是算法,学习算法不仅能教会你解决问题的方法,而且还能为你今后的发展提供一种可能。《你也能看得懂的Python算法书》面向算法初学者,首先介绍当下流程的编程语言Python,详细讲解Python语言中的变量和循序、分支、循环结构,以及列表和函数的使用,为之后学习算法打好基础。然后以通俗易懂的语言讲解双指针、哈希、深度、广度、回溯、贪心、动态规划和很短路径等经典算法。《你也能看得懂的Python算法书》适合有编程基础的算法爱好者阅读。