本书是一本全面、深入解析与算法竞赛有关的数据结构、算法、代码的计算机教材。 本书包括十个专题： 基础数据结构、基本算法、搜索、高级数据结构、动态规划、数论和线性代数、组合数学、计算几何、字符串和图论。本书覆盖了绝大多数算法竞赛考点。 本书解析了算法竞赛考核的数据结构、算法； 组织了每个知识点的理论解析和经典例题； 给出了简洁、精要的模板代码； 通过明快清晰的文字、透彻的图解，实现了较好的易读性。 本书的读者对象是参加算法竞赛的中学生和大学生、准备面试IT企业算法题的求职者、需要提高算法能力的开发人员，以及对计算机算法有兴趣的广大科技工作者。

本书共分10章,首先介绍了汽车电子控制系统以及AUTOSAR 规范的基本概念;之后以AUTOSAR方法论为线索,通过示例开发过程介绍,全面展现了基于AUTOSAR工具链完成符合AUTOSAR规范的车用控制器软件开发的具体流程与方法;*后,剖析了AUTOSAR对道路车辆功能安全ISO 26262标准的支持情况,并对AUTOSAR 与信息安全以及Adaptive AUTOSAR平台进行了介绍。本书以通俗易懂的语言和形象的图解展现了AUTOSAR中一些复杂的概念问题,精心设计的示例亦旨在以开发者的视角深度剖析AUTOSAR方法论的具体实施过程。本书可作为汽车电子相关专业高年级本科生和研究生的参考书,也可作为汽车电子行业软件工程师学习参考的资料。

本书从哲学高度和底层逻辑视角剖析了中国ToB行业过去30年沉积下来的弊病和面临的各种困局，作者基于自己在ToB行业深耕10余年后的丰富实践、深度洞察和系统思考，为中国ToB行业的发展给出了破局之法，助力中国ToB企业破茧化蝶，构建服务全球的产业体系和综合能力。对于中国ToB行业而言，作者的经历独特而难得，他是极少数同时具备深厚的科技和人文素养并真正跨越了ToB软件创业全周期的人，这使得本书同时具备中国视角与全球视角、创业者视角与平台视角、产品视角与产业视角，为中国ToB从业者正确理解行业格局、客户需求、产品经营、市场竞争、发展机会给出了明确的指引。本书将解开中国ToB领域企业家和创业者的困惑，激发他们重新思考自己的核心竞争力，走出泥潭、摆脱逆境，走向世界的大舞台。具体内容方面，全书分为上下两篇：上篇以理论分析为

本书是畅销书升级版，详细和系统地介绍了正规、有效的SEO实战技术，包括为什么要做SEO、搜索引擎工作原理、关键词研究、网站结构优化、移动SEO、外部链接建设、SEO效果监测及策略修改，SEO作弊及惩罚、搜索引擎算法更新、常用的SEO工具、SEO项目管理中需要注意的问题等专题，后提供了一个非常详细的案例供读者参考。 第4版做了比较大的改写，除了删除已无法使用的工具、增加新工具，修正新形势下的SEO观点外，还大幅增加了SEO行业近年发展，如： 移动SEO部分扩充完善并独立成章 增加搜索引擎算法更新一章 增加人工智能与SEO小节 增加近年常见的SEO作弊方法讨论，如伪原创、百度快排、负面SEO等 SEO技术，如大型网站抓取份额控制、用户体验优化、页面速度优化、精选摘要优化

你知道你不想重新发明轮子，因此你指望设计模式能帮上忙 那些面对相同软件设计问题的人所学到的教训。有了设计模式，你就可以借助他人的实践和经验，把时间花在一些更有挑战性、更有趣的事情上。本书展示了重要的模式；何时使用、为什么使用这些模式；如何在自己的设计中应用这些模式；模式所基于的面向对象设计原则。无数开发人员通过这本书提升了面向对象设计技能，来加入他们的队伍吧。

《大话软件工程 需求分析与软件设计》面向从事软件分析与设计相关工作的读者。《大话软件工程 需求分析与软件设计》的重点是在软件工程中增加了业务设计和应用设计的部分，提出了软件设计工程化的模式，支持进行定性、定量的软件项目管理，是一本实操型的软件工程工具书。全书共分为6篇22章，分别介绍了业务分析与设计的理论、需求工程的调研与分析方法、业务的分析与设计方法、应用设计方法、业务用例和应用用例的编写方法、需求和设计的配套模板、规格书标准等。 《大话软件工程 需求分析与软件设计》可作为软件工程师（包括需求、设计、开发、实施）、产品/项目经理、管理咨询师的实用工具书、培训机构的设计资格培训教材，以及普通高等院校管理信息专业、计算机专业学生学习软件设计方法的参考书。

本书全面介绍产品的设计与开发方法，涉及顾客需求识别、功能设计、原型化设计、工业设计、服务设计等一系列过程，将市场营销、设计和制造融合为一套结构化产品开发方法，从真实工业实践的视角帮助读者了解产品开发的工作内容、方法、工具以及团队中的不同角色。书中每章都使用不同的产品实例进行方法阐释，同时附有练习和参考资源。 本书既可作为从事产品设计与开发的工程设计人员和项目管理人员的实践指南，也适合作为产品设计和项目管理等相关专业的辅助教材。 主要特点： （1）知识体系完整、系统 本书涵盖了产品设计与开发过程中涉及的方方面面，本书有两个主线：一个主线是研发项目生命期主线；另一个主线是研发各阶段都会用到的支撑性方法和工具。 （2）采用结构化的方法进行阐述，通俗易懂 本书强调采用结构化的方法解决问题

这是一本指导AI产品真正实现商业化落地的专业技术书。书中内容完全围绕产品落地、商业化展开，既提供了不同类型AI产品的落地方案，又提供了具体的方法、技巧，还提供了安防、制造、汽车等多个典型行业的应用案例。 无论是从技术或其他岗位转型AI产品经理，还是从其他方向的产品经理岗位转型AI产品经理，都可以通过本书弥补欠缺的相关知识。而对于已经入门的AI产品经理，阅读本书可以了解算法、中台、业务等各类AI产品的落地方案，掌握快速、高效、高质量落地产品的方法论。 本书共包括4篇13章的内容。 篇（第1～2章）对AI产品及AI产品经理进行全方位深入解读，目的是让读者真正理解AI产品经理这个职位，这是做好这份工作的基础。另外，本篇还重点介绍了如何成为AI产品经理和如何规划AI产品经理职业发展路径。 第二篇（第3～6章）从机器学习入手，

本书以一个Kubernetes工程师的视角，全面系统地介绍Kubernetes常见的知识点、企业应用实践及运维管理方法。本书共分18章，第1、2章介绍如何快速搭建高可用的Kubernetes集群；第3～7章介绍Docker的基础和镜像的制作优化，以及Kubernetes的基础概念（Master、Node和Pod）、核心调度资源（Deployment、StatefulSet、DaemonSet、CronJob）、服务发布（Service和Ingress）和配置管理（ConfigMap和Secret）。第8～11章主要介绍Kubernetes的持久化存储、动态存储、CSI、高级调度（容忍、污点和亲和力）、服务质量、权限管理、Kubernetes资源配额管理。第12、13章主要介绍云原生存储、中间件容器化、Operator和Helm的使用。第14～16章主要介绍针对Kubernetes的日志收集（EFK）、监控告警（Prometheus和Grafana）、生产级服务发布Ingress的使用。第17章主要介绍基于Kubernetes、Jenkins、Harbor、GitLab等工具建设生产级的DevOps平台

随着信息技术和互联网的发展，人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载（information overload）的时代 。在这个时代，无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战：对于信息消费者，从大量信息中找到自己感兴趣的信息是一件非常困难的事情；对于信息生产者，让自己生产的信息脱颖而出，受到广大用户的关注，也是一件非常困难的事情。推荐系统是解决这一矛盾的重要工具。推荐系统的任务是联系用户和信息，一方面帮助用户发现对自己有价值的信息，另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的用户面前，从而实现信息消费者和信息生产者的双赢。

本书介绍交互式设计的技术与技巧，讲述如何从目标用户的需求和期望出发，结合人类本身的心理特征和行为特点，用简单的方法创建易用、有效且让用户愉悦的设计。书中阐释了合理删除、分层组织、适时隐藏和巧妙转移这4个令交互设计成果*程度简单易用的策略。第2版根据近年来交互设计领域的实践和发展，对书中案例进行了全面更新。

本书由系统架构领域3位领军人物亲笔撰写，系统架构领域资深专家Norman R. Augustine作序推荐，Amazon全五星评价。 全书共分四部分。 第1部分（第1~3章）的重点是系统架构所展现出来的机遇，这种机遇使我们能够厘清定义系统所需的关键决策点，并选出能够应对复杂挑战的架构。第1章通过一些范例来展示架构理念，指出良好的架构，并给出本书的概要；第2章列出了进行系统分析的思路；第3章给出了分析系统架构所用的思维模式。 第二部分（第4~8章）着重对架构进行分析。第4章讨论了系统的形式；第5章讨论了系统的功能；第6章讲解形式与功能之间的映射，并以此给出系统架构的定义；第7章研究如何从独立于解决方案的功能陈述中衍生出系统；第8章演示样把这些概念汇聚成一套架构。 第三部分（第9~13章）讲解如何为复杂的系统定义架构。第9章从任务和可交付

本书全面概述了软件架构的方方面面，涉及架构特征、架构模式、组件识别、图表化和展示架构、演进架构，以及许多其他主题。本书分为三部分。第1部分介绍关于组件化、模块化、耦合和度量软件复杂度的基本概念和术语。第2部分详细介绍各种架构风格：分层架构风格、管道架构风格、微内核架构风格、基于服务的架构风格、事件驱动的架构风格、基于空间的架构风格、编制驱动的面向服务的架构、微服务架构。第3部分介绍成为一个成功的软件架构师所必需的关键技巧和软技能。

本书基于作者多年来从事射频测试和测量的经验和实验结果，从工程应用的角度，深入探讨了各种射频器件和射频系统的测试和测量问题，并列举了一些典型的测试案例。全书分为15章：第1～6章（器件篇）介绍了应用于射频测试和测量的各种无源和有源器件，包括电缆、连接器、衰减器、负载、功率分配／合成器、定向耦合器、滤波器、环流器、隔离器、低噪声放大器和功率放大器；第7～15章（系统篇）介绍了射频功率、大信号S参数、天馈系统、互调、杂散以及功率放大器的测量，并就频谱分析仪测量原理和性能指标、电磁环境测试以及射频测量的不确定度展开讨论。

《深入理解分布式共识算法》结合理论知识、算法模拟和源码解析，从多个维度详细剖析分布式共识算法的基本原理和应用实践，涵盖分布式共识算法的方方面面。同时《深入理解分布式共识算法》对共识算法开发中的重点和难点问题进行了重点讲解，并提供精心准备的练习题供读者巩固和提高所学的知识。另外，作者针对重点内容录制了教学视频，以帮助读者高效、直观地学习。 《深入理解分布式共识算法》共10章，分为4篇。第1篇分布式相关概念与定理，主要介绍集群、状态机和共识等相关概念，以及BASE和CAP理论等相关知识；第2篇常见分布式共识算法原理与实战，主要介绍二阶段提交（2PC）协议、三阶段提交（3PC）协议、Paxos、ZAB和Raft等相关知识；第3篇Paxos变种算法集合，主要介绍Paxos变种算法的发展历程，以及Fast Paxos和EPaxos等变种算法的相关知识；第4篇番

短短几年时间， Scrum 跃升为敏捷*方法，在全球各地得以普遍应用。针对如何用好、用巧这个看似简单的框架，本书以通俗易懂的语言、条理清晰的脉络阐述和提炼出 Scrum 的精髓。全书共 4 部分 23 章，阐述了七大核心概念： Scrum 框架，敏捷原则，冲刺，需求和用户故事，产品订单，估算与速率，技术债；五大角色：产品负责人， ScrumMaster ，开发团队， Scrum 团队结构，经理： Scrum 规划原则及四大规划活动：多层次规划、产品组合规划、产品规划和长期规划；冲刺四大活动：规划、执行、评审和回顾。 本书取自作者十多年的实践经验，对员工个体和管理层都具有重要的指导和参考意义，可以帮助企业导入 Scrum 方法实现敏捷转型，从而在动态的商业环境中以积极的心态拥抱变化，做出优秀、卓越的产品，成就创业、守业、常青基业。

本书着重讨论以下核心内容，并层层递进，逐步深入。 首先解释了什么是软件架构，为什么它很重要，以及如何以规范和有效的方式设计、实现、分析、演进和管理它。 其次系统阐述如何使用架构来应对需求和系统规模的加速增长，以及如何管理新增的质量属性。 后讲解如何利用架构优化关键质量属性（包括性能、可修改性、防护性、可用性、互操作性、可测试性、易用性、可部署性等），如何管理和优化现有架构，如何将它们用于解决新问题并构建成可作为战略资产的可重用架构。

这是一本能指导IT运维团队养成数字化思维、掌握数字化运维能力、构建数字化运维体系的著作。它能帮助企业在数字化转型的过程中，让运维团队从成本部门变为价值创造中心，并与企业的战略方向相契合，为企业顺利实现数字化转型提供技术保障。 本书将数据智能、协同网络、员工赋能、一切皆服务4个数字化思维作为运维场景数字化落地的指导思想，创新性地提出组织、流程、平台、场景四位一体的数字化运维体系。不仅为数字化运维提供思想指导、方法论体系，还为数字化运维提供落地思路和实践指导，指出数字化运维的方向是人机协同。 全书的内容围绕运维体系的价值创造和数字化运维体系的构建与落地展开，主要包含如下几个方面。 （1）运维数字化转型的价值与本质 从价值创造角度重点分析数字化转型下的IT运维价值与运维体系，指出运维数字化转

本书包括四大部分，对应着上述的三个读者群体：（1）Nginx能帮我做什么；（2）如何编写一个定制的http module；（3）深入Nginx；（4）实战。 部分针对初级读者，介绍Nginx关于获取编译运行的基本知识，包括两章：第1章，熟悉Nginx前的准备工作；第2章，配置一下，看看Nginx可以帮我们做些什么。 第二部分针对中级读者，以一个例子为主线，告诉读者如何开发一个http模块，这部分读者不需要深入了解Nginx的细节，只需要知道如何实现一个基本的http 模块。这部分包括5章内容：第3章，写一个 简单的http 模块；第4章，给我们的模块建立配置和日志；第5章，访问第三方服务；第6章，写一个简单的http filter；第7章，Nginx基础数据结构的用法。 第三部分针对高级读者，这是本书的重点，彻底解析Nginx架构，深入探讨Nginx各种设计的目的与意义，并对第二部分使用到的一些特性进

通过本书你将了解到如何使用、部署和维护Apache Spark开源集群计算框架。本书由Spark的创始人所撰写，重点介绍Spark*版本的新功能和新特点。本书将Spark功能分解为若干独立主题来进行全面介绍。 本书的主要内容有： 大数据技术和Spark概述。 通过实例学习DataFrame、SQL、Dataset等Spark的核心API。 了解Spark的低级API实现，包括RDD以及SQL和DataFrame的执行过程。 了解Spark如何在集群上运行。 Spark集群和应用程序的调试、监控、和调优。 学习Spark强大的流处理引擎 结构化流处理。 学习MLlib并了解如何应用它解决包括分类、推荐，以及其他多种实际问题。

本书分为软件基础入门与应用实例两大部分，全书共计17章节。1～11章节为软件基础入门，其内容以热仿真工作流程、建立模型、网格划分、求解计算、结果处理、优化设计和仿真模型校核为主。12～17章节为软件应用实例部分，其内容主要由BGA封装芯片、户外通信机柜、数据中心、智能手机、服务器六个应用实例组成。本书内容丰富、讲解详尽，在介绍FloTHERM软件的同时，也注重相关背景原理的阐述和软件实际应用的注意事项。其中软件基础内容多来自作者的多年积累和整理。仿真模型的校准作为热仿真分析的重中之重，本书中也进行了细致的阐述。应用实例内容涵盖软件不同的应用领域，对于软件使用者而言，具有很强的实际指导意义。本书可以作为电子设备热仿真工作者、热设计工程师和FloTHERM软件使用者的自学教材和参考书，同时也可以作为高等院校学

本书分为两大部分，其中第一部分 基础篇 包括第1～11章，第二部分 进阶篇 包括第12～18章。Unity 3D初学者在学习第一部分后，完全可以制作出属于自己的游戏。但是能做出来不代表做得好，这里的 好 主要是指游戏性能高以及开发难度大。从商业游戏的角度来说，必须做到这两点，所以第二部分主要讲解Unity 3D的性能与原理。除第1章外，书中的每一章都包含丰富的示例和源代码，它们是非常宝贵的实战经验，可以直接应用在实际开发中。

本书自第1版出版至今，近40年来在软件工程界产生了巨大而深远的影响。第9版继承了之前版本的风格与优势，全面系统地讲解软件过程、建模、质量与安全、软件项目管理等知识，涵盖相关的概念、原则、方法和工具，并且提供了丰富的扩展阅读资源和网络资源。同时，本书调整了篇章结构，使内容更加简洁，更适于教学。本书是面向本科生的版本，保留了完整版中的基础内容，压缩或删除了一些高级内容，更加适合作为高等院校计算机、软件工程及相关专业的软件工程课程教材。

本书共分为五部分，部分全面讲述了面向对象程序设计的6大原则；第二部分深入浅出地阐述了23种设计模式，将这23种设计模式与我们耳熟能详的历史故事结合在了一起，趣味性极强；第三部分对各种彼此之间有关联的设计模式进行了分析和比较；第四部分讲解了设计模式的混编；第五部分是附录提供了一份设计模式彩图手册。

本书一共分为四个部分，以Maven的核心概念和佳实践为主要内容，包含大量实例。部分：基础篇，除了Maven的概念、安装、在Eclipse中的使用以及能让读者迅速上手的实例等常规内容外，还包括开发者在使用Maven时常遇到的问题解答，以及开发者对Maven的误解；第二部分：核心概念篇，以Amazon的图书查询服务为背景案例，依次讲解了与Maven坐标和依赖、Maven仓库、Maven声明周期、Maven插件等相关的核心内容；第三部分：实践篇：包含大量佳实践，其中涉及的问题是开发者在使用Maven时经常会碰到，但是又恨难解决的，包括Maven中的约定、模块划分、依赖的合理管理等内容；第四部分：附录，包括POM详解、Settings详解以及索引等重要内容。