本书理论知识体系完备,由浅入深,系统性地介绍了深度学习模型的发展脉络,以及模型深度设计、模型宽度设计、模型通道维度设计、残差连接设计、分组卷积设计、多尺度与非正常卷积设计、多输入网络设计、时序神经网络设计、三维卷积网络设计、动态推理模型与注意力机制设计、生成对抗网络设计这10类主流的深度学习模型设计思想。同时,本书为各模型设计思想提供了大量的实例,供读者实战演练。? 本书注重内容的完整性与实用性,既可以作为深度学习与计算机视觉初学者、相关专业的在校学生学习核心算法的书籍,也可以作为相关工程人员查阅相关技术的参考手
《ElasticSearch 可扩展的开源弹性搜索解决方案》基于ElasticSearch的0.2版本,覆盖了ElasticSearch各种功能和命令的应用,全面、详细地介绍了开源、分布式、RESTful,具有全文检索功能的搜索引擎ElasticSearch。 《ElasticSearch 可扩展的开源弹性搜索解决方案》前两章着重介绍了ElasticSearch的基本功能和用法,包括ElasticSearch的安装和配置、REST API的使用方法,以及怎样使用Query DSL语句进行查询、过滤、排序等。接下来的4章是对ElasticSearch基本功能的扩展,主要介绍了如何使用统计功能来计算查询返回结果的聚集数据、如何实现自动补全功能、如何使用ElasticSearch的空间数据处理能力,以及如何使用预期搜索功能等。第7章介绍了ElasticSearch管理API的能力,如控制分片部署位置、操纵集群等功能。在第8章将学习到如何处理使用ElasticSearch过程中可能遇到的常见问题。 《ElasticSearch 可
《数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)》中详细介绍了当前流行的论题和新的变化,讨论了算法设计技巧,并在研究算法的性能、效率以及对运行时间分析的基础上考查了一些高级数据结构,从历史的角度和近年的进展对数据结构的活跃领域进行了简要的概括。由于《数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)》选材新颖,方法实用,题例丰富,取舍得当。《数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)》的目的是培养学生良好的程序设计技巧和熟练的算法分析能力,使得他们能够开发出高效率的程序。从服务于实践又锻炼学生实际能力出发,书中提供了大部算法的C程序和伪码例程,但并不是全部。一些程序可从互联网上获得。 《数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)》是《Data Structures and Algorithm Analysis iC》一书第2版的简体中译