随着区块链技术的发展和普及，区块链方向的人才培养得到了学术界和产业界的广泛关注。目前该专业的教学体系不一致，教学资源较为匮乏。 编写本书旨在系统梳理区块链的基本知识，注重知识体系的基础性、系统性、完整性，循序渐进地讲述区块链体系概念、系统结构、核心原理，并结合工程实践和一线专家对趋势判断的前瞻性，确保内容的通用性、普适性与先进性。 全书共7章，全面介绍了区块链的定义、分布式系统、区块链架构、密码学技术、区块链共识算法、智能合约以及区块链的发展趋势。本书适合作为区块链工程专业的 区块链技术原理 区块链技术 等导论课程的教材。

《大数据技术与应用-微课视频版/大数据与人工智能技术丛书》共分12章，分为基础篇、核心篇和应用篇。基础篇包括大数据概论、大数据集群系统基础、Hadoop分布式系统、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算、HBase分布式数据库应用；核心篇包括YARN资源分配、Spark集群计算、Spark机器学习、Hive数据仓库应用、ZooKeeper协调服务；应用篇包括医药大数据案例分析。 《大数据技术与应用-微课视频版/大数据与人工智能技术丛书》可以作为高等院校大数据技术相关课程本科生教材，也可以作为大数据技术基础相关课程研究生教材，还可以作为从事大数据相关工作的工程技术人员的参考用书。 《大数据技术与应用-微课视频版/大数据与人工智能技术丛书》特点： 内容全面：包括大数据概论、大数据集群系统、Hadoop、HDFS、MapReduce、HBase、Spark、Hive、ZooKeeper等内容 案例真实：

本书是针对 数值分析 计算方法 数值分析与算法 等课程编写的教材,主要面向理工科大学信息 科学与技术各专业,以及信息与计算科学专业的本科生。本书内容包括数值计算基础、非线性方程的数值 解法、线性方程组的直接解法与迭代解法、矩阵特征值与特征向量的计算、数值逼近与插值、数值积分方 法、常微分方程初值问题的解法,以及数值算法与应用的知识。本书涵盖数值分析、矩阵计算领域*基本、 *常用的一些知识与方法,而且在算法及应用方面增加了一些较新的内容。在叙述上既注重理论的严谨 性,又强调方法的应用背景、算法设计,以及不同方法的对比。为了增加实用性与可扩展性,每章都配备了 应用实例、算法背后的历史、评述等子栏目,书末附有算法、术语索引。附录中包括 MATLAB软件和 Py t hon软件的简介,便于读者快速掌握并进行编程实验。 本书适合作

C 程序设计语言一直是主流程序设计语言之一，它以面向过程的C语言为基础，主要支持面向对象程序设计，同时也支持泛型程序设计。本书针对已具有C语言程序设计基础的读者而编写，所有内容遵循C 11标准。全书通过单链表、简单集合类、链表实现的集合类、字符串类、各类物体面积求和、链栈类模板、向量类模板等典型案例来讲授现代C 程序设计的原理和方法，让读者深入理解现代C 面向对象程序设计机制，学会设计结构合理、可读性好、效率高的现代C 程序。本书主要内容包括C 程序设计基础、类和对象、拷贝控制、运算符重载、继承和多态、模板、异常处理和智能指针以及C 标准模板库简介。 本书适合作为高等学校计算机科学与技术、软件工程等专业C 面向对象程序设计相关课程的教材，也可供具有C语言基础的C 语言爱好者和相关工程技术人员参考。

本书是 2019年全国高等学校（安徽考区）计算机水平考试 计算机应用基础 教学（考试）大纲 配套教材，主要包含计算机基础知识、Windows 7操作系统、Office2010办公软件、计算机网络与信息安全等内容。书稿内容新颖全面、针对性、操作性强，结构紧凑，语言简洁易懂，适合普通高等院校和高职院校学生使用，也适合社会人员自学参考。

本书以Android Studio为开发工具，详细全面地介绍了Android编程的核心技术，包括Android用户界面编程、Android四大组件、数据存储、 事件处理、网络与数据处理、图形图像处理、多媒体开发等知识。本书不限于介绍Android理论知识，而是从案例驱动的角度讲解理论。本书每章提供了大量实例，这些示范性的实例可帮助读者深刻理解知识点，除此之外，本书还精心设计了两个阶段案例和一个综合案例，这些案例贴合实际工作需求，能够使读者真正把书本中的知识应用到实际开发中。本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等教学资源，同时为了帮助初学者更好地学习本书中的内容，还提供了在线答疑，希望能够得到更多读者的关注。本书既可作为高等院校本、专科计算机相关专业的“移动互联网”课程专用教材，也可以作为Android移动开发的培训教材，是一本非常适合An

本书将计算机网络管理基础理论和计算机网络管理典型应用结合在一起，帮助读者熟悉计算机网络管理的内容和原理。本书的前半部分主要介绍了计算机网络及网络管理的相关原理，内容主要包括计算机网络的分类、计算机网络的硬件部分、计算机网络的体系结构、交换机基本工作原理、路由器基本工作原理、局域网技术、TCP/IP、网络管理系统、SNMP（Simple Network Management Protocol，简单网络管理协议）原理等，而后半部分从实践出发，将众多实用的计算机网络管理技术应用进行了分类，主要介绍了路由器与交换机模拟器、网络设备配置维护、MAC地址与IP地址维护、网络链路诊断、服务器状态监测、网络监测、数据包捕获与协议分析、网络监控、网络性能测试等内容。 本书不仅可以作为计算机科学与技术、网络工程、通信工程、信息工程、自动化等相关专业本科生及计

本书详细介绍了物联网安全技术的基础理论和*主流前沿技术。全书共分为6部分：物联网安全概述、物联网感知识别层安全、物联网网络构建层安全、物联网管理服务层安全、物联网综合应用层安全、物联网安全体系规划设计，以12章的篇幅按物联网的网络结构分别讲述物联网安全需求分析、物联网安全技术框架、密码与身份认证技术、RFID系统安全与隐私、无线传感器网络安全、无线通信网络安全、互联网网络安全、中间件与云计算安全、信息隐藏技术原理、位置信息与隐私保护、物联网安全市场需求和发展趋势及物联网安全体系结构规划与设计。每章除了介绍相关理论外，还讲解了*前沿技术的原理。各章都附有习题以帮助读者学习理解理论知识和实际工程应用。为方便教师教学，本书附有全套教学PPT课件等。 本书主要作为高等院校物联网工程、信息安全、自动

本书是“十四五”高等职业教育新形态一体化教材之一，围绕高等职业教育各专业对数字技术核心素养的培养需求，吸纳数字技术领域的前沿技术，旨在培养学生的数字素养，提升学生应用数字技术解决问题的综合能力。本书共11个单元，包括含获取和管理数字资源的能力、数字时代的沟通和协作能力、数字内容的创建能力、数字时代的安全防护能力、计算思维的编程能力、改变世界的人工智能技术、身临其境的虚拟现实技术、渗入生活的物联网技术、决策分析优化的大数据技术、让信任 简单的区块链技术、像水电一样使用的云计算技术等。本书适合作为高等职业院校非计算机类专业的教材以及数字技能技术爱好者的参考书。

《数据结构教程（C++语言描述）》系统地介绍了各种常用的数据结构以及排序、查找的各种算法，阐述了各种数据结构的逻辑关系、存储表示及运算操作，并采用C++语言描述数据组织和算法实现。 全书既注重原理又注重实践，配有大量的图表、示例和习题，内容丰富，概念讲解清楚，表达严谨，逻辑性强，语言精练，可读性好。 本书既便于教师课堂讲授，又便于自学者阅读，既可作为高等院校计算机相关专业本科生、专科生的教材，也可供广大从事计算机应用的科技人员参考。

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本书从人类社会信息过程出发考察信息管理活动，重点介绍信息和信息管理的内容及特征，信息的交流传递，信息分布，信息获取，信息组织，信息检索，信息系统，信息服务，信息机构及其管理，信息政策与信息法律等内容，同时结合网络及数字环境，讨论信息管理具体领导在网络环境中的应用，以及所出现的新发展和新动向。

本书内容从了解无人机开始，逐渐深入，*终让学习者能够独立组装无人机并成功试飞。本 书主要介绍了无人机的类型结构、飞行原理以及组装与飞行等内容。通过学习，学习者可以了解 目前无人机的种类及其飞行原理，可以动手完成无人机的组装并能够掌握无人机的飞控、电调、 陀螺仪等结构。本书配备了丰富的动画和微课资源，方便学习者理解。 本书可以作为无人机操作课程教材或专业培训用书，也可作为无人机爱好者自学及参考用书。

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由校园网项目建设主体拓扑结构为本书编写背景，延伸3个子项目，分别为路由技术、交换技术和局域网管理，每个子项目包含若干个知识点，路由技术包含路由基本原理、静态路由、路由信息协议、增强型内部网关路由协议、开放式*短路径优先协议、路由重分发协议，交换技术包含生成树协议、虚拟局域网VLAN、干道Trunk和VTP协议、单臂路由、三层交换，局域网管理包含访问控制列表和网络地址转换。每个知识点都包含应用需求、基本概念、工作原理、实例分析和学生实验要求。

本书根据 对高等院校计算机基础教育教学的基本要求，本着“基础、实用、新型、能力”的培养目标来确定内容。本书主要内容包括计算机的发展、计算机基础知识概述、计算机硬件系统、计算机操作系统、计算机网络基础、多媒体技术基础、数据库管理技术以及信息安全技术等。本书既可作为高等院校非计算机专业和计算机基础课程的教材，也可作为计算机等级考试的培训教材，还可供从事办公自动化工作的人读者学习和参考使用。

《深度学习的数学》基于丰富的图示和具体示例，通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况；第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍神经网络的 化；第4章介绍神经网络和误差反向传播法；第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证，帮助读者直观地体验深度学习的原理。

本书详细讲解了大学计算机基础与新技术的相关理论及应用，并介绍了当今社会信息技术领域的一些*成果。全书共分8章，内容包括计算机系统、操作系统、互联网应用、数据处理技术、计算思维与算法、大数据、物联网和人工智能。 本书适合作为高等院校计算机基础课程的教材，也可供计算机爱好者自学。

图论在计算科学、社会科学和自然科学等各个领域都有广泛应用。本书是本科生或研究生一学期或两学期的图论课程教材。全书力求保持按证明的难度和算法的复杂性循序渐进的风格，使学生能够深入理解书中的内容。书中包括对证明技巧的讨论、1200多道习题、400多幅插图以及许多例题，而且对所有定理都给出了详细完整的证明。虽然本书包括许多算法和应用，但是重点在于理解图论结构和分析图论问题的技巧。

《实用信息检索方法与利用》(第三版)简要概述了信息检索的基本概念和基础知识,系统介绍了各类常用中外文数据库的使用方法和技巧,并阐述了专利、标准等特种文献数据库以及网络信息资源等的检索与利用方法。另外从提高大学生信息素养的层面对信息检索和利用过程所涉及的伦理道德和知识产权也做了充分介绍,*后从科研课题的角度介绍了信息检索与分析策略、学术论文写作规范和技巧等内容。本书内容简明扼要、综合性强、适用面广,具有新颖性、实用性和工具性的特点。它既可作为各类院校本科生和研究生文献检索与利用系列课程的教材,也可作为相关领域专业人员及图书馆人员的参考用书。

本书从计算工具和计算的发展入手，着重介绍以程序为工具、以数据为核心的问题解决思想和方式。本书以“数据思维”为核心，引导读者掌握利用计算机工具进行数据获取、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化的方法与技术，了解人工智能的基本思想，进而为与专业相结合的大数据处理技术打下良好的基础。全书贯穿从数据出发解决问题的思想，同时注意融人思政元素，坚持对学生思想观念的正确引导。 本书从属于“ 本科公共计算机系列规划教材”，是从“程序设计”向“人工智能”“大数据处理”跃迁的基础。本书各章内容前后衔接、深入浅出，实例丰富、内容通俗易懂，可作为高等学校本科生教材，也可作为计算机等级考试的参考书，还可供相关领域的工程技术人员学习参考。

《MATLAB实用教程(第2版)》对MATLAB R2012b软件进行了全面、系统的介绍。全书共10章。第1～6章主要介绍MATLAB的基础知识，包括MATLAB的安装、数值运算和符号运算、Simulink仿真和编程、图形用户界面等；第7～9章详细地介绍了MATLAB在数学计算、控制领域以及数据处理等方面的应用，有很强的实用性；第10章从信息和功能交互的角度介绍MATLAB的外部接口，讲述了MATLAB与Word、Excel、C语言、Java语言等的接口。为方便初学者更好地理解和运用MATLAB软件，《MATLAB实用教程(第2版)》附录提供了多个MATLAB实验。 《MATLAB实用教程(第2版)》条理明晰、深入浅出，配有大量实用实例和实验，适合MATLAB初学者使用。