本书是美国培生教育出版社出版的关于微分方程定性理论方面教科书的中国版本,文中针对中国学生的具体情况做了内容调整。书中主要讲解了微分方程理论的基本方法,对微分方程的存在性、连续依赖性、稳定性、周期解、自治微分系统、动力系统等基本问题进行详细分析,并注重理论间的联系。本书基础性强、应用广泛,是一本适合大学高年级选修课、研究牛双语教学以及读者自学的英文教科书。
《网络安全等级保护测评要求应用指南:英文》由郭启全主编
作为一本综合指南,本书将带领你探究TensorFlow 1.x的 特性。深入了解TensorFlow Core、Keras、TF Estimators、TFLearn、TF-Slim、Pretty Tensor以及Sonnet。通过TensorFlow和Keras的强大功能,利用转移学习、生成式对抗网络、深度强化学习等概念构建深度学习模型。在本书中,你将获得各种数据集(如MNIST、CIFAR-10、PTB、text8、COCO-Images)的实践经验。你将学习到TensorFlow1.x的 特性,例如带有TF-Clusters的分布式TensorFlow、使用TensorFlow Serving部署生产模型、在Android和iOS平台上为移动和嵌入式设备构建和部署TensorFlow模型。你还会看到如何在R统计软件中调用TensorFlow和Keras API,了解在基于TensorFlow API的代码无法按预期工作时所需的调试技术。
本书是美国培生教育出版社出版的关于微分方程定性理论方面教科书的中国版本,文中针对中国学生的具体情况做了内容调整。书中主要讲解了微分方程理论的基本方法,对微分方程的存在性、连续依赖性、稳定性、周期解、自治微分系统、动力系统等基本问题进行详细分析,并注重理论间的联系。本书基础性强、应用广泛,是一本适合大学高年级选修课、研究牛双语教学以及读者自学的英文教科书。
该专著主要包括了分数阶泛函微分方程、分数阶抽象常微分方程、分数阶抽象发展方程、基于临界点理论的分数阶边值问题、分数阶偏微分方程解对初值的连续依赖性、存在性、正则性、专享性、多解性等。该专著主要包括了分数阶泛函微分方程、分数阶抽象常微分方程、分数阶抽象发展方程、基于临界点理论的分数阶边值问题、分数阶偏微分方程解对初值的连续依赖性、存在性、正则性、专享性、多解性等。
复投影平面中代数曲线的研究是几何应用如密码技术研究的重要内容,也是线性几何研究向代数几何研究的自然过渡。本书论述了几何空间中的各种不同代数方法,给出了解析几何、仿射几何、欧几里得几何和投影几何研究的具体内容,并详尽地描述了各类几何空间和代数曲线的性质。
本书是土木工程专业的核心课程土力学的英文版教材。本教材既注重适合我国土力学课程的知识结构体系,又吸收国外经典土力学英文原版教材的精髓,采用我国现行的规范和标准进行编写。全书重视土力学基本理论和知识、技能的阐述,力求把知识的传授与能力的培养结合起来,内容丰富、条理清晰、系统性和逻辑性较强,便于学生系统学习和深入理解。 本书内容共分8章,包括土的基本性质和工程分类、土的渗透性和渗流力、地基中的应力分布、土的压缩性和固结、抗剪强度、地基承载力、边坡稳定分析,以及土压力和挡土墙。每章开始有思维导图,知识点清晰,每章后附有习题和参考文献,附录中列出了土力学常用专业名词英汉对照和习题答案,为学生和教师的学习和查阅提供了方便。 本书可作为高等院校土木工程专业土力学课程的双语教材,其内容与中文
This book introduces and illustrates modeling, sensing, and control methods for analyzing, designing, and developing spherical motors. It systematically presents modelsfor establishing the relationships among the magnetic fields position/orientation and force/torque, while also providing time-efficient solutions to assist researchers and engineers in studying and developing these motors. In order to take full advantage of spherical motors’ compact structure in practical applications, sensing and control methods that utilize their magnetic fields and eliminate the need to install external sensors for feedback are proposed. Further, the book investigates for the first time spherical motors’force/torque manipulation capability, and proposes algorithms enabling the ball-joint-like end-effector for haptic use based on these motors’hybrid position/force actuation modes. While systematically presenting approaches to their design, sensing and control, the book also provides many examples illustrating the implem
This book introduces and illustrates modeling, sensing, and control methods for analyzing, designing, and developing spherical motors. It systematically presents modelsfor establishing the relationships among the magnetic fields position/orientation and force/torque, while also providing time-efficient solutions to assist researchers and engineers in studying and developing these motors. In order to take full advantage of spherical motors’ compact structure in practical applications, sensing and control methods that utilize their magnetic fields and eliminate the need to install external sensors for feedback are proposed. Further, the book investigates for the first time spherical motors’force/torque manipulation capability, and proposes algorithms enabling the ball-joint-like end-effector for haptic use based on these motors’hybrid position/force actuation modes. While systematically presenting approaches to their design, sensing and control, the book also provides many examples illustrating the implem
本书全面阐释与IT项目管理相关的概念、技巧、工具、技术和实践,是一本涵盖10大管理知识领域(项目整合、范围、进度、成本、质量、资源、沟通、风险、采购和干系人管理)和5个过程组(启动、计划、执行、监控和收尾)的教科书。理论与实践的结合使得本书通俗易懂,增加的案例、模板和项目管理软件可帮助读者掌握和运用从书中学到的知识和技能,为学生和从业者奠定坚实的基础。本书适合作为高等院校计算机、管理科学与工程等相关高年级本科生和研究生的教材,也可作为从业人员的参考读物。
本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。本书由Wes McKinney创作,他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍,非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到:使用IPython shell和Jupyter notebook进行探索性计算;学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性;入门pandas库中的数据分析工具;使用灵活工具对数据进行载入、清洗、变换、合并和重塑;使用matplotlib创建富含信息的可视化;将pandas的groupby功能应用于对数据集的切片、分块和汇总;分析并操作规则和不规则的时间序列数据;利用完整的、详细的示例学习如何