如何从Excel新手成长为Excel高手，快速解决职场中各种各样的数据处理与分析难题，是本书所要讲述的内容。 《和秋叶一起学 秒懂Excel》收录了生活和工作场景中的109个实用Excel技巧，涵盖了从数据录入、数据整理、统计分析，到图表呈现等内容，可以帮助读者结合实际应用，提高软件使用效率，快速解决工作中遇到的问题。书中的每个技巧都配有清晰的使用场景说明、详细的图文操作说明以及配套练习文件与动画演示，以方便读者快速理解并掌握所学的知识。 《和秋叶一起学 秒懂Excel》充分考虑初学者的知识水平，语言通俗易懂，内容从易到难，能让初学者轻松理解各个知识点，快速掌握职场技能。本书案例大部分来源于真实职场。职场新人系统地阅读本书，可以节约大量在网上搜索答案的时间，提高工作效率。
《和秋叶一起学 Word Excel PPT办公应用从新手到高手》是指导初学者学习Word/Excel/PPT办公软件的图书，通过职场中常见的案例，介绍初学者需要掌握的Word/Excel/PPT常用功能及使用技巧。 全书分为3篇，共11章。 Word办公应用 篇介绍办公文档的录入与编排、图文混排型文档的**、表格型文档的创建与编辑、Word样式与模板的应用、批量生成文档与邮件合并； Excel办公应用 篇介绍工*簿和工*表的创建与美化，数据的排序、筛选与汇总，数据透视表与图表的应用，函数与公式的应用； PPT设计与应用 篇介绍演示文稿的编辑与设计、动画设计与放映设置。 《和秋叶一起学 Word Excel PPT办公应用从新手到高手》适合职场人士阅读，也可以*为职业院校相关专业的教材或企业的办公技能培训参考用书。
如何从Photoshop新手成长为Photoshop高手，快速解决职场中各种各样的图像处理难题，就是本书所要讲述的内容。 本书收录了生活和工作场景中常用的Photoshop图像处理技巧，每个技巧都配有清晰的使用场景说明、详细的图文操作说明及配套练习与动画演示，能够全方位展示Photoshop软件的图像处理功能，帮助读者结合实际应用，高效使用软件，快速解决问题。 本书充分考虑初学者的知识水平，语言通俗易懂，内容从易到难，能让初学者轻松理解各个知识点，快速掌握职场技能。本书大部分案例来源于真实职场，职场新人系统地阅读本书，可以节约在网络上搜索答案的时间，提高工作效率。
《图解人工智能》从基础概念、历史沿革、基础算法、代表性应用、**研究进展、跨学科交叉成果等多个方面深入介绍人工智能。为满足不同程度学习者的学习需求，全书以图片为主并辅以少量文字说明，每节配有 小清爱提问 在线视频，具有初等阅读能力的读者（包括中小学生）可以轻松获得人工智能的基础知识和全局视野；每一节还包括扩展学习资料、深入阅读材料和编程实践资源供高等阅读能力的读者（包括大学生和教师）自学提高。为配合课堂教学，全书每一节都配有PPT课件、附加视频资料、互动演示程序等教学资源。对应不同知识背景的读者，本书有速读、专业、教学3种建议阅读模式。 期待更多人能借此书产生对人工智能学科的探索热情！ 本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。版权所有，侵权必究。
《零基础玩转 AI 绘画》是一本关于 AI 生成软件 文心一格 的书籍，本书由浅入深，从介绍使用类型及关键词、分享描述语到实战剖析，内容详细。本书共分5章，从初识AI绘画软件到常用的绘图技巧，绘画关键词的精准选取到AI绘画热门实操案例，所授技法新颖实用。 在这本书中，读者可以获得AI绘画软件从认知到实际项目应用的大量知识。只要认真学习，跟着相关案例做练习，就可以基本掌握AI绘画软件的使用。就算没有美术基础的读者，通过本书的学习，也可以开始自己的创作生涯。无论是从事设计行业的专业人士，还是对AI图像生成技术和艺术感兴趣的业余人士，这本书都将为大家提供有价值的内容和启示。
在Office办公软件中，使用频率较高的莫过于Word、Excel和PPT这三大组件。《Word/Excel/PPT办公应用从入门到精通》就是以这三大组件为基础，为Office初学者由浅入深、由易到难、详细且系统地讲解三大组件的操作技巧，使初学者能够快速掌握Word、Excel、PPT的使用方法、操作技巧、分析处理问题等技能，以较短的时间由入门级菜鸟晋升为商务办公能手。
本书主要通过项目学习（PBL,ProjectBased Learning）的方式综合讲解Arduino编程基础和电子电路基础，对第1版的部分内容进行了更新，具体介绍了Arduino IDE、Mixly、Arduino UNO控制器、C语言编程、传感器、执行器、反馈型机器人等相关知识。通过精心设计的课程，让学生由浅入深地了解Arduino软件、智能硬件的性能和使用方法，锻炼学生的程序逻辑思维能力，通过编程和使用智能硬件完成自己的创意。
本书以语料库语言学研究实践为导向，介绍Python编程基础知识。第1章为Python语言简介，第2章至第6章由易到难、循序渐进介绍Python语言的基本数据类型和语法。第7章和第8章提供文本处理的个案实例。全书内容涵盖语料库语言学研究中常用的文本处理模式，读者可以通过学习本书掌握语料库语言学研究中的Python编程技巧，以便更深入地进行研究。另外，本书提供大量语料库语言学文本处理所需的Python代码，读者可以直接将这些代码(或将这些代码稍加改动)用于自己的研究中。
本书包括三章。第1章介绍Turbo C集成开发环境和Visual C++集成开发环境下编写、调试C程序所需的基本知识。第2章精心设计了20个与C语言程序设计知识点紧密相关的实验项目，实验1至实验19包括多个验证性实验、填空性实验、程序改错和设计性实验，实验20提供了5个综合性实验供读者进行课程设计时采用。实验项目采用任务驱动模式，每个实验目的明确、内容丰富、可操作性强，注重训练读者解决实际问题的能力、实际动手和应用能力。第3章按照C语言程序设计的知识体系进行分析讲解，包括知识要点复习、典型题例解析和自测训练，方便读者自主学习和复习，巩固所学知识，掌握典型的解题方法和思路。
《Excel人力资源管理》是作者根据多年人力资源管理的工作经验，并结合自身的专业知识，以人力资源管理者的日常工作为主线，详细介绍了工作过程中常用文件的制作与分析。为了便于读者更好地学习及快速提升，书中列举了大量的案例，并配合详细、清晰的图解操作，力求将每个案例的制作过程都明确地展示给读者。此外，《Excel人力资源管理》中的每个实例都经过精心挑选，具有很高的实用性与代表性。只要人力资源从业者学习、掌握本书中EXCEL图表的制作方法，就能从繁杂的数据汇总与数据分析的工作中解脱出来。
本书深入浅出地介绍非线性有限元计算软件OpenSees的基本建模与编程的方法,针对初学者设计了一系列循序渐进的算例,介绍编译和添加新材料方法,帮助使用者快速掌握OpenSees用法与编程.
本书从神经网络的基础知识讲起，逐步深入到Python进阶实战，通过对各种实用的第三方库进行详细讲解与实战运用，让读者不但能够更加深入地了解神经网络，而且能够简单高效地搭建自己的神经网络，即使没有专业背景知识也能轻松入门神经网络。 本书分为 11章，涵盖的主要内容有神经网络概述，神经网络基础知识，计算机程序的特点，神经网络优化算法，搭 建Python环境，Python基础知识，深度学习框架PyTorch基础知识，NumPy简介与使用，OpenCV简介与使用，OS遍历文件夹，Python中Matplotlib可视化绘图，Lenet-5、AlexNet、VGG16网络模型，回归问题和分类问题，猫狗识别程序开发，验证码识别程序开发，过拟合问题与解决方法，梯度消失与爆炸，加速神经网络训练的方法，人工智能的未来发展趋势等。 本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合神经网
本教材内容共9篇，每篇针对地理信息系统（GIS）的一类功能或一种数据结构；篇中分章，每章为若干相对独立的练习，除了通用的查询、显示、分析，还包括数据输入、编辑、维护，使初学者通过循序渐进式的练习掌握GIS基本功能、数据类型，对GIS产生兴趣，进而理解GIS原理。所有练习均采用ESRI公司的软件ArcGIS10.1forDesktop的中文界面，有专门的练习数据相配套，并附带试用版软件。本教材内容涉及空间、属性信息查询，专题地图显示，属性数据管理，地图布局，空间数据的输入、编辑、校正、转换，空间插值，考虑成本的空间距离，缓冲区分析，叠合分析，邻域分析，空间统计，不规则三角网、三维多面体的生成，视线、视域分析，网络分析，地图注记，制图综合，基于元数据的搜索和维护及模型构建器等，涉及GIS各种数据模型、处理功能，并有综合练习帮助学习
本书通过选购笔记本电脑的案例引入数据包络分析（dataenvelopmentanalysis,DEA）的基本概念和模型，并运用简单的EXCEL模型让读者更易理解和运用DEA。本书着重阐述如何将DEA作为一种运营分析工具，进行绩效评估，找出基准标杆。探讨的主题包括：平衡的基准，昀佳实践，相对效率的概念及绩效提升。特别地，本书探讨的数据分析方法能够帮助一个组织重新审视它对生产效率高低的已有观点是否合理，并为组织不断改进提供指导。本书是市面上唯一本不要求读者具备线性规划和线性代数知识，就可以熟练应用DEA方法的DEA方法指导用书。
《河流生态系统健康评价：理论·方法·应用》分为四部分内容。部分介绍水生态系统和河流生态系统健康的概念与内涵，总结国内外水生态系统和河流生态系统健康评价方法及其研究进展。第二部分以济南市为研究区，构建不同生物指标的水生态系统健康评价指标体系。第三部分以北京市北运河流域为研究区，构建北京市北运河综合健康指数。第四部分以渭河流域为研究区，构建鱼类生物完整性健康评价指数，对渭河流域河流生态系统健康进行评价。三个研究区均具有较强的代表性，为全国范围内推广水生态系统和河流生态系统健康评价提供了参考和技术支撑。
