本书是算法竞赛的入门和进阶教材，包括算法思路、模板代码、知识体系、赛事相关等内容。本书把竞赛常用的知识点和竞赛题结合起来，讲解清晰、透彻，帮助初学者建立自信心，快速从实际问题入手，模仿经典代码解决问题，进入中级学习阶段。 全书分为12章，覆盖了目前算法竞赛中的主要内容，包括算法竞赛概述、算法复杂度、STL和基本数据结构、搜索技术、 数据结构、基础算法思想、动态规划、数学、字符串、图论、计算几何。 本书适合用于高等院校开展的ICPC、CCPC等算法竞赛培训，中学NOI信息学竞赛培训，以及需要学习算法、提高计算思维的计算机工作者。

本书以企业网络实际工作的任务为主线，主要讲解了网络基础知识、交换机配置、路由器配置、安全配置、IPv6配置和综合实训，内容采用了“项目-任务”的结构体系，从工作现场需求与实践应用中引入教学项目，培养学生完成工作任务急解决问题的技能。

随着脑科学和认知神经科学的兴起与发展，以人类为中心的认知与智能活动研究，已进入发展新阶段。设计与人类认知和智能相结合，能够使设计 科学、 适合人类。设计的很重要部分是与视觉相关的，而视觉研究也是认知神经科学中不可或缺的一个重要组成部分，但是，当前关于视觉的研究普遍的将视野局限在了中心，对于周边视野的认知机制尚未完善。本书通过一套可以1200呈现图像刺激、在fMRI中使用的宽视野成像系统进行物体认知识别研究，使得关于人类视觉的研究 加接近客观世界，为人类视觉认知、艺术与脑科学以及设计学等研究提供有力的理论和数据支撑。本书适用人群为认知神经科学、视觉认知、宽视野物体识别相关研究者。

家庭系统排列是一门透过现象“看到”真相的学问，同时，也是一种直达问题核心、根源的心理治疗方法，在欧美得到广泛应用。在我国，各地系统排列工作坊的开展也是如火如荼，但水平层次不齐。 本书由国际知名系统排列导师周鼎文教授执笔，亲授如何培养排列师必*的四大核心能力，从知识、技巧、观察感知与实操下手，其中特别选出华人家庭常见的议题，编写成具体可操作的技术模板，让所有准排列师通过大量生动的案例有效掌握系统排列的操作，在排列中逐渐呈现问题的根源，找到真相，解决问题，对家庭系统排列技术的提升有一定帮助。

2019 年起， 医保局会同 、 卫生健康委、 中医药管理局在 30 个试点城市共同启动了疾病诊断相关分组（DRG）付费 试点工作,试点城市2020年按DRG付费模拟运行，2021年全面实施。本书梳理DRG在 外研究现状及趋势，结合实际经验，介绍DRG如何分组、如何实现在医疗服务绩效评价、临床专科评价、医保控费、病组盈亏分析、医院绩效考核中发挥作用、如何应用于医保支付制度改革，促进医院信息化建设、提升医院精细化管理水平等核心问题。对这些问题的系统介绍，不仅有助于卫生管理类各专业、医学以及预防医学等专业的学生了解DRG的开发和如何运用于医院的实践过程，也有助于卫生管理者加深对DRG应用范围和应用方法的理解。

内容简介 br 这是一本从工具、原理、算法3个维度指导读者零基础快速掌握目标检测技术及其应用的入门书。 br 两位作者是 的AI技术专家和计算机视觉算法专家，在阿里、腾讯、百度、三星等大企业从事计算机视觉相关的工作多年，不仅理论功底扎实、实践经验丰富，而且知道初学者进入计算机视觉领域的痛点和难点。据此，两位作者编写了这本针对目标检测初学者的入门书，希望从知识体系和工程实践的角度帮助读者少走弯路。 br ~2章是目标检测的准备工作，主要介绍了目标检测的常识、深度学习框架的选型、开发环境的搭建以及数据处理工具的使用。 br 第3~5章是目标检测的技术基础，主要讲解了数据预处理和卷积神经网络等图像分类技术的基础知识。 br 第6章比较详细地介绍了香港中文大学的开源算法库mmdetection。 br 第7~10章详细地讲解了目标检测的概念、原

这是一本兼具趣味性、实用性与学习性的操作系统图书。作者从计算机的构造、汇编语言、C语言开始解说，让读者在实践中掌握算法。在这本书的指导下，从零编写所有代码，30天后就可以制作出一个具有窗口系统的32位多任务操作系。 本书适合操作系统爱好者和程序设计人员阅读。

本书由“数据仓库之父”Inmon和“Data Vault之父”Linstedt领衔撰写，带领读者从宏观视角了解数据架构的基本概念和原则，是数据科学家、分析师和管理者在入门阶段的 参考读物。本书创新性地提出终端状态架构的概念，新增了关于可视化和大数据的章节，以及文本管理和分析等来自不同行业的实例。通过阅读本书，读者将通晓数据收集、治理、提取、分析等不同阶段的核心技术，进而学会将大数据技术融入现有的信息基础设施或数据仓库系统。