本书是一部通过提供一套易于遵守及操作的方法论来实现高质量数据管理的实践指南。内容全面、详细,并有许多实用的建议和模板,第1版推出后,已成为全球信息质量实践者的推荐书籍,甚至已成为美国阿肯色大学信息质量研究生项目的教科书。 本书共7章,内容包括数据质量和依赖于数据的世界、数据质量实践、关键概念、十步法流程、设计项目结构、其他技巧和工具,以及写在最后的话。 作者将信息质量的概念框架与改善信息质量的技术、工具、操作指南相结合,提出并详细描述了获取高质量数据和可信信息的十步法。作为本书的近期新改版,作者进一步阐明并更新了流程步骤和支持模板,整合了一些有价值的示例和案例,说明了近些年技术和数据生产的演变。 本书内容丰富,理论和实践相结合,易读性和可操作性强,可以作为数据质量管理的入门和进阶
数据是组织的重要资产,做好数据管理是盘活数据资源,释放数据价值的有效手段。本书以数据管理为主题,分为背景篇、标准篇、贯标篇、评估篇和政策篇五个篇章,首先梳理了数据管理的概念、背景和发展历程,为读者建立对数据管理的总体认识;其次详细解读国家标准――数据管理能力成熟度评估模型(以下简称DCMM),帮助读者深入理解DCMM标准及其内涵,掌握开展数据管理活动所需的理论知识,指导读者应用DCMM标准构建数据管理体系,并开展数据管理贯标评估活动。
本书按照需求规划、需求实现、可视化的流程进行编排,通过项目开发的主要流程,介绍数据仓库的搭建过程。在整个数据仓库的搭建过程中,本书介绍了主要组件的安装部署、需求实现的具体思路,以及各种问题的解决方案等,并在其中穿插了许多与大数据和数据仓库相关的理论知识,包括数据仓库的概念、电商业务概述、数据仓库理论和数据仓库建模等。 本书共14章,其中,第1~3章是项目的前期准备阶段,主要介绍了数据仓库的概念和搭建需求,并初步搭建了本数据仓库项目所需的基本环境;第4~7章是项目的核心部分,详细介绍了数据仓库的建模理论,并完成了数据从采集到分层搭建的全过程,是本书的重点部分;第8~14章是对数据治理各功能模块的实现,针对数据治理的不同功能需求分模块进行实现。 本书适合具有一定编程基础并对大数据感兴趣的读者
《软件成本评估》主要介绍了软件成本评估相关的理论和实践知识,前七章介绍了软件成本评估的365框架模型,后六章则介绍了软件成本评估方法在软件工程和软件管理多个领域的典型应用,包括具体的成本评估应用实践以及操作注意事项等。 《软件成本评估》读者对象为各行业中从事软件成本评估与软件项目管理相关工作的专业人员,本书亦可供高等学校计算机专业、财会专业、管理学专业等学科的本科生、研究天作为学习软件成本管理的教材和教辅之用。
本书是一本全面关注工业企业数据治理方面的工具书,主要内容分为概述篇、体系篇、工具篇、实施篇及案例篇。其中概述篇主要介绍工业企业数据治理的基础概念、主流数据治理标准及框架、数据治理的发展趋势等;体系篇主要介绍数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理等的基本原理与管理体系;工具篇主要介绍主数据管理工具、数据模型管理工具、数据资产运营工具等;实施篇主要介绍具体实施策略及路径选择、顶层架构规划与设计、数据资产运营实施等;案例篇主要介绍电力、能源化工、钢铁、制造、战略投资等行业的数据治理案例,为读者提供专业、丰富、可信的数据治理实施范例。 本书是工业大数据应用技术国家工程实验室多年潜心研究的重要科研成果的总结和凝聚,既具有理论高度,也具备面向中国工业企业的可实操性。参与本书编著的作者均
《华为数据之道》这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业,华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运
数据包络分析(DEA)方法是一种应用广泛的效率评价方法。本书结合作者近年来的研究成果,将数据包络分析方法进行扩展与集成,使之成为一种开展系统综合评价的有效方法。本书重点介绍DEA公共权重配置和DMU 排序方法、DEA中DMU结构分析和效率分解方法、不确定信息条件下的鲁棒DEA方法、径向和非径向DEA集成效率测度方法、基于DEA的资源配置和目标分解方法等DEA领域的前沿建模方法。同时本书还介绍了DEA方法在能源与环境绩效评价、银行和供应链效率分析中的应用。
随着数字经济的不断发展,数据价值得到越来越广泛而深入的体现。目前我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里,受数据孤岛、技术壁垒、法制缺失、数据标准不统一等因素影响,大量数据未能得到充分开放、共享或利用,不利于推动我国数字产业化与产业数字化的发展。政府、企业和个人是数据开放、共享和交易的基本主体,技术与法制是数据流动的重要保障,它们共同形成一个复杂开放的数据生态系统,其治理是一项集政策、理论、方法、技术、法律和文化于一体的复杂系统工程。本书在剖析数据生态治理问题的基础上,运用系统工程思想,从数据、问题、系统、技术和法制几个层面探析数据生态治理的基本原则,构建了一套数据生态治理系统工程的方法论体系,为促进我国数字经济发展提供了决策指导和政策启示。 全书共15章,分为数据篇、治
本书主要介绍大数据分析中需要用到的数学基础知识,全书共分为7章,系统地介绍了函数的极限与连续、函数的微积分、矩阵、函数的插值、概率与数理统计等内容。 本书可供金融、医学、管理、计算机等学科领域从事大数据分析的教学、科研人员和从业者在工作中参考,也可作为数据科学与大数据技术、人工智能等相关专业的本科生、研究生学习时辅助用书。
物联网作为互联网的延伸,开启了“万物互联”的时代,引发管理方式的深刻变革。其中,质量管理是一个关乎企业生存,永恒又需不断创新的管理主题。《物联网大数据与产品全生命周期质量管理》主要介绍在物联网场景下,质量管理面对的机遇和挑战。不同于以往静态的质量管理方式,《物联网大数据与产品全生命周期质量管理》突出产品和服务的全生命周期的用户体验,根据实际需求来调整管理方式,实现动态的质量管理,为企业决策提供 加前沿性的支持。
本书系统地阐述了移动性数据建模、管理和分析的内容,从移动性数据建模与表达、移动性数据分析、移动性数据应用三个方面深入介绍了移动数据管理技术和应用。本书由四篇组成: 篇涉及移动性数据处理的基本概念和术语、数据采集与存储管理的基本技术;第二篇涉及移动性知识的管理过程,具体包括移动性数据挖掘、知识发现的方法与系统、可视化知识提取的方法与系统等;第三篇展示了移动性数据在城市交通、海事、航空、动物移动、人群移动等各方面的具体应用;第四篇给出了移动性数据的**发展形势和用途。
《数据挖掘及其在学习资源 中的应用研究》为 社会科学基金项目成果,针对个性化学习资源 面临的主要问题,围绕数据挖掘优化方法、学习者建模、个性化学习资源 等方面的内容展开研究。《数据挖掘及其在学习资源 中的应用研究》采用定性与定量研究、理论与实证研究相结合的研究方式,融合多个学科的技术成果,在研究方法和手段上有所创新。《数据挖掘及其在学习资源 中的应用研究》既包括翔实的理论阐述,又有系列的公式演示,严谨可信,具有一定的理论研究价值;并且提出的一些新型模型和理论框架具有较高的应用价值。