本书主要介绍从高维数据中感知、处理、分析和学习低维结构的基本数学原理和高效计算方法,系统地归纳了建模高维空间中低维结构的数学原理,梳理了处理高维数据模型的可扩展高效计算方法,阐明了如何结合领域具体知识或考虑其他非理想因素来正确建模并成功解决真实世界中的应用问题。本书包括基本原理、计算方法和真实应用三个部分:基本原理部分系统地介绍稀疏、低秩和一般低维模型的基本性质和理论结果,计算方法部分介绍解决凸优化和非凸优化问题的有效算法,真实应用部分通过实例演示利用前两部分的知识改进高维数据处理和分析问题的解决方案。本书适合作为计算机科学、数据科学和电气工程专业的高年级本科生和研究生的教材,也适合学习稀疏性、低维结构和高维数据课程的学生参考。
数据是组织的重要资产,做好数据管理是盘活数据资源,释放数据价值的有效手段。本书以数据管理为主题,分为背景篇、标准篇、贯标篇、评估篇和政策篇五个篇章,首先梳理了数据管理的概念、背景和发展历程,为读者建立对数据管理的总体认识;其次详细解读 标准――数据管理能力成熟度评估模型(以下简称DCMM),帮助读者深入理解DCMM标准及其内涵,掌握开展数据管理活动所需的理论知识,指导读者应用DCMM标准构建数据管理体系,并开展数据管理贯标评估活动。
本书以敏捷分析工具Tableau为基础,部分章节辅以SQL讲解,系统介绍了数据可视化分析的体系和方法,内容涵盖问题分析方法、数据合并和建模、可视化图形的选择和构建、多种交互方式及其组合、仪表板设计与 交互、基本计算和 计算等。 本书以Tableau Desktop的应用为中心,借工具讲解原理,以原理深化工具应用,并由点及面地介绍了业务分析的思考和原理,特别是提出了实践性的\"业务―数据―分析”层次框架,并以三类\"详细级别”的概念贯通数据模型、 筛选和 计算三大主题。 本书重点介绍工具应用背后的思考方式和原理,帮助读者建立\"详细级别”的思考框架,举一反三,从而实现多维、结构化分析。
本书全面、系统地介绍MySQL数据库技术,主要阐述MySQL开发、优化和运维过程中的各项技术点。本书对MySQL学习者有较高的参考价值,尤其是环境搭建、优化、维护和架构等相关内容,读者稍加修改便可直接
随着数字经济的不断发展,数据价值得到越来越广泛而深入的体现。目前我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里,受数据孤岛、技术壁垒、法制缺失、数据标准不统一等因素影响,大量数据未能得到充分开放、共享或利用,不利于推动我国数字产业化与产业数字化的发展。政府、企业和个人是数据开放、共享和交易的基本主体,技术与法制是数据流动的重要保障,它们共同形成一个复杂开放的数据生态系统,其治理是一项集政策、理论、方法、技术、法律和文化于一体的复杂系统工程。本书在剖析数据生态治理问题的基础上,运用系统工程思想,从数据、问题、系统、技术和法制几个层面探析数据生态治理的基本原则,构建了一套数据生态治理系统工程的方法论体系,为促进我国数字经济发展提供了决策指导和政策启示。 全书共15章,分为数据篇、治