本书是为广大数据分析师量身定制的入门读物，它旨在帮助读者站在大数据时代的制高点。数据分析处于统计学、计算机信息科学、运筹学、数据库等多个领域的交叉地带，大数据时代的到来大大丰富了数据分析的内涵，数据分析师的职责与以往相比发生了巨大的改变。本书全面介绍了经典数据分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、商务智能等多个领域的数据分析算法，将大数据时代的数据分析热点技术一网打尽。本书为每个数据分析算法都搭配了一个经典案例，并按照由易到难的原则构建知识框架，充分照顾了不同水平读者的阅读习惯。通过阅读本书，读者将对大数据时代下的数据分析有一个全面的认识。无论是入门级的数据分析员还是有一定基础的数据分析师，都能通过本书完善、加深对数据分析的认识。
本书基于Flink的稳定版本1.13，从Flink数据处理思想开始讲解，带领读者深入理解Flink的基本架构，进而由浅入深，结合具体案例，详细剖析了Flink中DataStream API的使用，并对Flink中的时间语义、状态、容错机制等重要概念进行了详尽的阐述。另外，本书还对实际开发中常用的Flink SQL、CEP等高层级API进行了细致的讲解，以电商网站中的实际应用为场景，提供了大量的代码实现。本书分为三大部分：第1～5章，带领读者初步认识Flink并编写基本的Flink程序；第6～10章，深入探讨了Flink内部的高级应用；第11～12章，讲解了Flink提供的扩展功能。本书广泛适用于大数据的学习者与从业人员，以及院校大数据相关专业的学生，也可作为大数据学习的参考书。
本书以DM8 为对象，系统地介绍了DM8 数据库的安装和维护，以及达梦数据库主流的两大解决方案：达梦DW数据守护和DMDSC 高可用集群方案。本书演示了基于中标麒麟Linux 平台的大量实战操作。通过本书的学习，读者可以掌握达梦数据库的安装和基础操作，如用户、表空间、普通标、分区表、索引、参数、统计信息的管理操作，也可以系统地掌握达梦数据库的备份和恢复技能，如逻辑备份与恢复、联机备份与恢复、脱机备份与恢复。另外，本书还介绍了达梦DW 数据守护和 DMDSC 高可用集群方案，完善了达梦数据库的运维体系。
Access数据库是微软Office软件中的一个组件，和Word、Excel、PPT等一样，都是Office软件中的成员，Access数据库主要有三大用途：一是存储数据；二是处理数据；三是开发软件。 Access的特点：容易学会，从而开发出实用管理软件！学员一般都有Excel的应用经历，而Access数据库与Excel均为Office组件，有一定的相似性，上手很快。本书共分为7章，展示了终软件开发的效果并按功能模块由浅入深将知识点贯穿于其中，涉及的知识点有：快速开发平台、表设计、创建表操作、查询的各个类型、自动生成和手工创建窗体、VBA编程语言。本书有配套学习视频，详细讲解了具体开发过程，并提供了练习素材下载，方便读者学习。学好本教程，读者将能开发出和本案例展示效果一样的实用管理软件。
本书以数据库应用系统实现为线索，内容除数据库技术外，还涵盖系统分析、设计、开发和部署方法，并引入 互联网 思维和热点技术。全书以一个完整的 e学习 系统实际案例驱动，采用MySQL和ASP.NET为实验环境，帮助读者通过实际应用理解数据库应用系统的相关知识和开发方法，掌握实践技能，综合运用前沿信息技术实现领域创新应用。本书提供丰富的教学资源，可以登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费获取相关资源包，也可以扫描书中的二维码获取相关资源或观看演示视频。本书通俗易懂、实例鲜活、技术先进，可作为各类高等学校数据库技术、信息系统设计的入门教材，或者作为计算机基础教育较高层次课程的教材，也可以作为数据库应用系统开发实践的技术参考书。
本书以达梦数据库DM8为蓝本，介绍达梦数据库的存储过程、存储函数、触发器等服务器端程序，以及Java、C、Python、PHP等高级语言基于达梦数据库的应用程序设计方法。本书主要包括：DM SQL程序结构、基本语法；存储过程、存储函数、触发器、包等高级对象的基本语法及应用方法；嵌入式SQL程序Pro *c组成、基本语法及应用方法；基于ODBC、JDBC、.NET Data Provider数据库访问接口标准的应用程序设计方法；PHP、Python、Go等高级语言访问达梦数据库的程序设计方法；达梦数据库数据装载及日志分析接口的程序设计方法。本书内容实用、示例丰富、语言通俗、格式规范，可作为相关专业的教材，也可作为工程技术人员的参考书。
中国大数据专家委员会刘鹏教授联合全国上百家高校从事一线教学科研任务的教师，一起编撰高级大数据人才培养从书。本书是丛书之一，其定位是大数据挖掘技术与应用。本书系统地介绍了数据挖掘算法理论与方法、工具和应用，包括经典数据挖掘算法，大数据环境下常用数据挖掘算法的优化，大数据新常态下催生的数据分析方法（如推荐系统、链接分析与网页排序、互联网信息抽取、日志挖掘与查询分析）、工具与应用。本书适合作为相关专业本科和研究生教材。高职高专学校也可以选用部分内容开展教学。本书也很适合作为大数据分析研发人员的自学书籍。
本书基于作者近几年来的研究开发成果及应用实践，对物联网大数据技术体系进行了系统归纳，阐述了物联网环境下感知数据的特性、数据模型、事务模型以及调度处理方法等核心概念及关键技术，并对物联网大数据存储、管理、计算与分析的基本概念和关键技术进行了剖析。本书还介绍了自行研发的面向物联网的ChinDB实时感知数据库系统以及针对云计算环境下物联网大数据管理与应用的DeCloud云平台，介绍了它们在智能交通、智能电厂、教育、安全监控等多个行业的应用。书中所有实例，均来自作者所在团队的实际应用，大部分在物联网项目中得到了实践应用。本书对物联网应用的开发以及两化融合、工业4.0环境下的大数据处理分析具有重要参考价值。
本书介绍了数据挖掘的基本概念，包括数据挖掘的常用算法、常用工具、用途和应用场景及应用状况，讲述了常用数据挖掘方法，如分类、聚类、关联规则的概念、思想、典型算法、应用场景等。此外，本书还从实际应用出发，讲解了基于日志的大数据挖掘技术的原理、工具、应用场景和成功案例。日志挖掘技术现在已得到了广泛的运用。通过以上内容的学习，读者将了解数据挖掘的基本概念、思想和算法，并掌握其应用要领。本书可以作为培养应用型人才的课程教材，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。
本书针对计算机相关专业对C语言编程的技能要求，以“大案例，一案到底”的思路，借助“图书超市收银系统”项目的设计与实现来贯穿整个教学大纲的全部知识点。全书内容在涵盖基本程序语法的基础上，以实际任务实现为落脚点，通过“任务描述”，让学生首先了解要解决的实际问题；然后学习相关知识，奠定技术基础，通过任务实现，体现学以致用；后通过项目实战提高学生的编程技术和能力。全书“理实一体”，真正实现“做中学，学中做”的教学方法。本书在写作上由浅入深、循序渐进，采用实例化的编写方法，配合程序流程图帮助学生加强理解；算法设计逐步深入，重点知识配有微课视频，帮助读者自主学习。本书可作为高等教育应用型本科院校和高职高专学校计算机相关专业的教材，也可作为各类计算机培训的参考教材。
本书按照需求规划、需求实现、可视化的流程进行编排，通过项目开发的主要流程，介绍数据仓库的搭建过程。在整个数据仓库的搭建过程中，本书介绍了主要组件的安装部署、需求实现的具体思路，以及各种问题的解决方案等，并在其中穿插了许多与大数据和数据仓库相关的理论知识，包括数据仓库的概念、电商业务概述、数据仓库理论和数据仓库建模等。 本书共14章，其中，第1～3章是项目的前期准备阶段，主要介绍了数据仓库的概念和搭建需求，并初步搭建了本数据仓库项目所需的基本环境；第4～7章是项目的核心部分，详细介绍了数据仓库的建模理论，并完成了数据从采集到分层搭建的全过程，是本书的重点部分；第8～14章是对数据治理各功能模块的实现，针对数据治理的不同功能需求分模块进行实现。 本书适合具有一定编程基础并对大数据感兴趣的读者
本书基于流行稳定版Flink 1.13进行讲解，从Flink数据处理思想开始讲起，带领读者深入理解Flink的基本架构，进而由浅入深结合具体案例进行讲解，详细剖析了Flink中DataStream API的使用，并对Flink中的时间语义、状态、容错机制等重要概念进行了详尽的阐释。同时，本书还对实际开发过程中常用的Flink SQL、CEP等高层级API进行了细致讲解，以电商网站中的实际应用为场景，提供了大量的代码实现。本书分为12章：第1～5章，带领读者初步认识Flink并编写基本的Flink程序；第6～10章，深入探讨了Flink内部的高级应用。第11～12章，讲解了Flink提供的扩展功能。本书适用于大数据的学习者与从业人员，以及院校大数据相关专业的学生，也是大数据学习的书籍。
本书借鉴了目前流行的认证考试教材编写的成功经验，强调理论知识以够用为度，以介绍数据库应用程序的开发技能为主线，全面、系统地介绍了关系数据库的基本原理和SQL Server 2012数据库应用系统的开发技术。全书共11章，包括：关系数据库的基本原理、SQL Server 2012基础、数据库的创建与管理、数据表的创建与管理、数据查询、视图与索引、规则与默认值、T-SQL编程、存储过程与触发器、SQL Server 2012安全管理及SQL Server 2012综合应用实例。每章以类型丰富的习题和课外实践的形式配备了大量的来自工程实践领域的应用实例。 本书可作为高职高专院校计算机及相关专业的数据库技术教材，也可供SQL Server数据库应用系统开发人员使用。
“空间数据库”是地理信息科学、测绘工程等相关专业的必修课程，而纵观目前有关空间数据库及其实验指导的教材，内容多为理论知识，操作性有待加强，对于本科生而言学习起来较为吃力。因此，陈鲁皖、王卫红主编的《空间数据库实验指导教程》在编写过程中本着通俗易懂、详细可行的原则，对于关系数据库建库及其管理系统开发、空间数据库建库及其管理系统开发的各个流程环节进行了翔实的描述，并使用大量的图片进行说明，步骤清晰、层次分明，具有很强的可操作性。本书既可作为地理信息科学和测绘工程本科阶段的实验指导书，也可作为交通工程、城市规划等相关专业的辅导教材，还可作为相关部门工作人员的自学教材。
本书以Oracle 12c（中文版）作为平台，分别介绍Oracle数据库管理系统和在当前流行平台上开发Oracle数据库应用系统。Oracle数据库管理系统介绍Oracle 12c的主要功能，语法为中文层次格式，实例数据库表字段名为汉字，方便教学。流行平台包括PHP 5、Java EE 7和Visual C# 2013。综合应用实习数据准备通过创建实习用数据库及其对象，简单小结Oracle数据库的基本对象创建和操作，不同平台操作同样的数据库，实现同样功能，给读者带来了极大的方便。 本书可作为大学本科、高职高专有关课程教材，也可供广大Oracle数据库应用开发人员使用或参考。
数据结构教程(第3版) 第3版第2次印刷
本书是一本系统介绍大数据可视化技术的图书。书中首先阐述了大数据的可视化技术的基本概念以及相关的基础理论知识，然后采用理论与实践相结合的方式，针对实际应用中的各种不同类型的数据，包括时间数据，比例数据，关系数据，文本数据，复杂数据，介绍相应的可视化理论和操作方法，*后，介绍了数据可视化在各个领域中的应用。本书实例丰富，图文并茂，叙述简明，重点突出。作者专门收集和整理了相关的课程案例、典型数据和实验指导手册，帮助读者深入学习大数据可视化中的各种技术知识。本书可以作为高校计算机、数据分析、大数据等相关专业学生的教学用书，对于从事数据可视化、数据分析的技术人员也有较大的参考价值。
本书是根据*高等学校计算机基础课程教学指导委员会制定的《高等学校计算机基本教学发展战略研究暨计算机基础课程教学基本要求》(2009版)、新的《全国计算机等级考试(NCRE)二级Access数据库程序设计考试大纲》的要求编写而成。本书基于MicrosoftAccess2010，系统地介绍关系数据库管理系统的基础知识及Access2010的功能和基本操作，主要内容包括：数据库基础知识，Access2010系统概述，Access数据库的建立、使用、维护和管理，结构化查询语句SQL的使用，创建数据库的各种对象(包括表、查询、窗体、报表、宏和模块)、VBA编程、数据库编程(ADO编程和DAO编程)，数据库应用系统开发实例。本书强调理论与实践的结合，通俗易懂，并配有适量的图片和示例。每章后面附有选择题、填空题、判断题、简答题和操作题，以供复习及上机实习使用。本书可作为高等学校数据库技术
本书是普通高等教育“十一五”*规划教材的再版。 作为数据库理论的实验指导教材，本书主要以大型数据库管理系统SQLServer 2008和数据库设计工具PowerDesigner15.1为例，通过详尽的实验和训练来培养学生对数据库的应用、设计、开发及维护的能力。全书共分为基础篇、提高篇、设计篇、训练篇和实例篇5篇。本书好与数据库的理论教材配合使用。 本书的特点是循序渐进、由浅入深。它从细微的验证性实验入手，然后进行关系数据库的设计与维护，直至后设计与开发完整的数据库应用程序，从而使读者不仅了解数据库本身，而且清楚数据库与其他先修及后续课程的联系；不仅理解理论知识，而且能够熟练应用。本书配有大量的训练题目，既便于教师教学，又便于学生自学。 本书可作为高等学校计算机及相关专业的数据库实验教材，也可供从事数据库应用
本书是一本指导读者快速步入华为openGauss开源数据库世界的实战指导书。本书以循序渐进的方式，帮助读者一步一步地轻松掌握openGauss开源数据库。有了这些基础，读者可以 好地学习其他数据库管理系统。 本书由30个实战任务构成：前三个任务是搭建openGauss数据库的实验环境；任务四是openGauss的简单维护；任务五是准备测试数据集；任务六是学习使用openGauss DBMS的客户端工具gsql；任务七到任务二十七则涵盖了openGauss DBMS的方方面面；任务二十八和任务二十九是关系数据库设计的实战；任务三十是搭建openGauss主备数据库以及主备数据库的管理。 本书可以作为openGauss初学者、计算机专业学生学习数据库系统原理与应用的实战指导书，对从事数据库工作的工程技术人员、想快速掌握开源数据库PostgreSQL的技术人员也 有参考价值。
本书以Microsoft SQL Server 2008中文版为平台，系统介绍数据库的基本概念、数据库创建、表与表数据操作、数据库的查询和视图、T-SQL语言、索引与数据完整性、存储过程和触发器、备份与恢复、系统安全管理等，界面操作和命令同步介绍，通过实例掌握命令主要参数。学生对照实例进行实验，消化介绍内容。后是综合应用实习，包括当前市场流行的PHP、JavaEE、ASP.NET和Visual Basic操作SQL Server 2008数据库的基本功能，学生熟悉其一可了解其他，方便教学与应用。 本书免费提供教学课件和配套的客户端/SQL Server 2008应用系统数据库和所有源程序文件。 本书可作为高职高专数据库课程教材和社会培训教材，也可供广大数据库应用开发人员参考。
本书由浅入深，系统全面地介绍了NoSQL数据库的理论、技术与开发实践方法。全书共9章，主要内容包括NoSQL产生的原因以及它与传统关系型数据库对比具有哪些优势、HBase分布式数据库技术及其核心技术原理与实践、MongoDB分布式数据库技术的原理和实践、Memcached和Redis技术、NewSQL数据库技术，以及HBase和MongoDB数据库技术的综合实验。本书适合作为高校NoSQL数据库技术的教材，也适合对NoSQL数据库技术感兴趣的读者阅读。
国家高度重视并积极推动新型基础设施的建设和发展。5G作为新基建的排头兵，凭借其万物物联和泛在智能的优势，将为社会带来根本性的变革。本书从新基建基本内涵出发，着眼于5G新基建中的网络规划建设和融合业务发展两条主线展开论述，详细介绍了5G网络架构和关键技术、5G网络规划与建设及5G融合业务应用与实践案例等。 本书内容丰富且深入浅出，适用于通信运营商、规划设计院、业务集成解决方案提供商、5G行业咨询机构等单位的相关技术人员参阅，同时也可以作为对口大专院校和科研机构研究生及教师的参考用书。
